Test Automation Frameworks 초보자를 위한 선택, 구현 및 최적화 가이드
Test Automation Frameworks 초보자를 위한 가이드
테스트 자동화 프레임워크는 효율적이고 효과적인 테스트 자동화 시스템을 구축하는 데 도움이 되는 기능과 모범 사례를 제공합니다.
자주 반복되거나 지루한 작업에 대한 자동화된 해결책을 제공함으로써, 이러한 프레임워크는 테스트 개발 시간을 단축시키고 팀이 소프트웨어를 보다 철저하게 검증할 수 있도록 도와줍니다.
이 가이드에서는 테스트 자동화 프레임워크가 무엇인지, 사용 가능한 다양한 유형 및 프로젝트에 적합한 프레임워크를 선택하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
프레임워크를 생성할 때 염두에 둘 일부 모범 사례와 발생할 수 있는 일반적인 도전 과제에 대해서도 논의할 것입니다. 마지막으로, 시스템 테스트 프로세스에서 자동화 프레임워크를 사용하는 데 필수적인 사항을 요약하겠습니다.
테스트 자동화 프레임워크의 유형
출처
- Shein, 글로벌 확장에서 반경쟁적인 행위로 비난받다
- 앵커(Anker), ZAGG, 벨킨(Belkin) 등에서 제공하는 최고의 돌아오는 학...
- Envie의 디지털 전환과 Envelope Challenge 현대적인 예산 관리를 위한 ...
모듈식 프레임워크
모듈식 프레임워크는 애플리케이션을 비즈니스 기능을 나타내는 개별 모듈로 분해하는 테스트 자동화 설계입니다. 이를 통해 QA 활동이 한 모듈에서 다른 모듈로 이동할 수 있으며, 따라서 테스트의 재사용성이 증가합니다.
또한, 객체 매핑 및 객체 식별과 같은 자동화 기법을 사용하여 애플리케이션이 변경되거나 업데이트될 때 유지 보수 비용을 줄일 수 있으며, 동일한 모듈을 약간 수정하여 사용할 수 있습니다.
이렇게 하면 기대하는 결과에 대한 반복적인 테스트 단계와 같이 반복적인 테스트 단계를 제거할 수 있습니다. 이러한 장점으로 인해 테스트되는 애플리케이션에 대해 포괄적인 커버리지를 얻을 수 있으며, 각 반복에서 인력 비용을 줄이고 더 빠른 테스트 자동화를 수행할 수 있습니다.
키워드 기반 프레임워크
키워드 기반 프레임워크는 서로 다른 기능에 매핑되는 키워드 또는 용어를 사용하여 자동화된 테스트를 개발하는 데 사용됩니다. 테스트는 재사용 가능한 액션(로그인 및 로그아웃과 같은)을 활용하고, 이러한 키워드에서 작성된 독립적인 테스트를 사용자를 단계별로 안내하는 제어 흐름 조직과 함께 구성됩니다.
이 시스템의 장점은 구조, 유지 관리성 및 추적성을 갖추어 여러 스태프가 함께 테스트 작성에 참여하기 쉽게 만듭니다.
또한, 애플리케이션의 기술과 아키텍처를 고려해야 하며, 이를 고려하여 특정한 자동화 솔루션을 선택할 수 있어야 합니다.
구현에 필요한 특정 도구나 라이선스와 같은 외부 요소가 선택에 영향을 미칠 수도 있습니다. 자동화 프레임워크를 선택할 때는 항상 프레임워크의 크기, 복잡성 및 전략적 영향을 신중히 고려해야 합니다.
데이터 기반 프레임워크
데이터 기반 테스트는 데이터를 별도의 입력 및 기대 출력 값으로 분리하여 개발자가 이러한 매개변수화된 테스트 케이스를 수행할 수 있도록 자동화된 테스트를 수행합니다.
이로 인해 개별 테스트당 필요한 반복이 최소화되며, 자동화 프로세스 중에 예상되는 정확도도 높아집니다.
외부 데이터 저장소(예: MySQL)를 적절하게 사용하거나 각 세트의 실행 결과로부터 피드백 루프를 제공함으로써 구현을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 특정 서버 동작에 대한 트렌드를 파악하거나 테스터의 접근 방식의 차이점을 확인할 수 있습니다.
또한, 반복 실행 시 매개변수를 하드 코딩하지 않기 때문에 각 고유한 환경에 기반한 더 정확한 로컬라이제이션 제어가 가능해지며, 자동화를 수행하는 테스터들이 발생하는 문제를 더 빠르게 인식하고 해결할 수 있습니다.
하이브리드 프레임워크
하이브리드 테스트 자동화 프레임워크는 모듈식, 키워드 기반 및 데이터 기반 테스트 프레임워크의 구성 요소를 결합합니다. 이를 통해 소프트웨어 테스트 자동화에 대한 표준 접근 방식보다 더 나은 재사용성, 유지 관리성 및 확장성 이점을 제공하는 견고한 프레임워크를 구축하는 것이 목표입니다.
하이브리드 프레임워크는 키워드 기반 테스트 자동화 및 데이터 기반 테스트 자동화의 기능을 사용하기 때문에 소스 코드 재사용 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
또한, Selenium 또는 기타 오픈 소스 도구 스위트와 같은 자동화 도구와 같이 이론적인 단계를 스크립트 디자인에 결합할 수 있습니다.
이는 테스트 관점에서 보다 효율적이고 경제적인 이상적인 테스트 커버리지를 달성하는 것을 의미합니다.
적절한 테스트 자동화 프레임워크 선택하기
고려해야 할 요소
출처
프로젝트 요구 사항
적절한 테스트 자동화 프레임워크를 선택할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 프로젝트의 요구 사항입니다. 각 테스트 환경마다 다른 요구 사항이 있을 수 있습니다: 유닛 테스트는 속도와 격리성이 필요하며, 통합 테스트는 적절한 설정 구성이 필요하며, 기능 요구 사항은 완전한 시스템 커버리지가 필요합니다.
또한, 애플리케이션의 아키텍처와 기술도 고려해야 하며, 이를 고려하여 특정한 자동화 솔루션을 선택할 수 있습니다.
성공적인 구현에 필요한 라이선스나 특정 도구와 같은 외부 요소도 선택에 영향을 미칠 수 있습니다. 자동화 프레임워크를 선택할 때는 항상 프레임워크의 크기, 복잡성 및 전략적인 영향을 신중히 고려해야 합니다.
팀의 기술과 전문성
테스트 자동화 프레임워크를 선택할 때, 프레임워크를 사용하는 팀 구성원의 기술 세트를 고려하는 것이 중요합니다.
프레임워크는 다양한 복잡성 수준으로 구축되므로 현재 사용 가능한 팀의 기술과 성장을 고려하는 것이 필수적입니다.
수동 및 자동 테스터가 초기 설정 메시지부터 함께 작업하는 것은, 개선 및 전술적인 훈련이 필요한 부분을 식별하는 데 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
고객/제3자 애플리케이션 내에서 특정 기술적 지식이나 경험이 필요한 경우, 이러한 유형의 기술을 개선하는 방법에 대해 사전에 조사하는 것이 가능한 한 빨리 이루어져야 합니다.
확장성과 유지 보수성
테스트 자동화 프레임워크를 선택할 때, 확장성과 유지 보수성은 고려해야 할 중요한 요소입니다. 이상적인 프레임워크는 프로젝트 요구사항과 기술의 변화에 따라 확장 또는 축소할 수 있어야 합니다.
또한 테스트 실행 중에 오류를 빠르게 해결하기 위한 효율적인 디버깅 기능이 있어야 합니다. 또한 프레임워크의 유지 보수성을 고려해야 합니다. 하나의 스크립트에 대한 변경이 전체 테스트 스위트에 영향을 미치지 않아야 합니다.
스크립트의 적절한 문서화는 개발자가 자주 복잡한 튜토리얼 없이 시간이 지남에 따라 코드를 쉽게 이해할 수 있도록 해야 합니다.
테스트 자동화 프레임워크의 최상의 실천 방법
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유지 가능하고 가독성 있는 테스트 스크립트
테스트 자동화 프레임워크의 최상의 실천 방법 중 하나는 유지 가능하고 가독성 있는 테스트 스크립트를 만드는 것입니다. 명확하게 레이블이 지정된 구조를 가진 유지 가능한 코드는 비슷한 기술 세트를 가진 개발자가 복잡한 컨텍스트 구조를 배우지 않고도 빠르게 찾을 수 있도록 합니다.
가독성 있는 코딩은 자체 테스트된 개체를 생성하거나 인라인 설명적 주석을 사용하여 복잡한 제어 섹션을 설명적으로 주석 처리하는 것을 의미합니다.
실행 가능한 코드 플래그(try/catch 절과 같은)와 같은 기본 한정자를 뛰어넘으면 장애 해결, 안전하게 리소스를 폐기하고 장기간의 회귀 테스트 자동화 프로세스 중에 자세한 메시지와 함께 강력한 오류 보고를 할 수 있어 문제 해결에 큰 노력을 절약할 수 있습니다.
효율적인 테스트 데이터 관리
테스트 자동화의 성공에는 좋은 테스트 데이터 관리가 필수적입니다! 필요한 경우 요구사항을 평가하여 어떤 유형과 양의 테스트 데이터가 필요한지, 그리고 저장 방법을 결정해야 합니다.
사전에 신중한 계획을 세우면 비용과 개발 시간을 줄일 수 있습니다.
또한 자동화 도구를 사용하면 변수를 내장하여 미리 설정된 값이나 입력을 허용하면서 효율적으로 대량의 데이터를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
강력한 오류 처리와 보고
테스트 자동화 검토에서는 강력한 오류 처리와 보고가 필수적입니다. 오류 처리는 문제가 존재함을 알리고 디버깅 목적을 위한 주요 진단 정보를 전달해야 합니다.
오류는 추가 토론이나 팀의 개발자를 위해 기록되어 오류를 조사하고 대안적인 해결책이 있는 경우 데이터 기반 접근 방식을 갖추게 합니다.
또한 오류 메시지는 초기 테스터 이외의 사용자가 이해하기 쉽도록 명확하게 작성되어야 하며, 실패로 이어지는 동작에 대해 가능한 한 포괄적으로 설명해야 합니다.
좋은 보고서는 응용 프로그램 전체적인 충돌 분석이나 느린 로딩 지표 감지 등의 패턴을 사용하여 사용자가 필요로 하는 모든 피드백을 신속하게 제공해야 합니다.
이는 발생하는 사건을 검토하는 디버거가 필요할 때 빠른 응답 시간을 보장하며, 디버깅이나 지원이 필요한 문제에 대한 이해를 위해 이해 관계자에게 추가 정보와 충분한 증거를 제공합니다.
지속적인 통합 및 배포 통합
지속적인 통합은 빌드 생성, 컴파일 프로세스, 멀티미디어 성능과 같은 프로세스를 자동화하는 기술 인프라를 통해 개발 및 테스트 주기를 효율적으로 유지합니다.
또한 배달 자동화 서비스와 통합함으로써 패키지화된 데이터를 빠르게 여러 사용자에게 배포할 수 있으며, 최신 지식, 업데이트, 버그 수정이 신속하게 전파됩니다.
지속적인 통합과 배포 통합을 결합함으로써 응용 프로그램과 관련된 모든 구성 요소가 사전에 정의된 워크스트림을 통해 효율적으로 흐르며, 시스템 가시성을 증가시키는 것은 물론, 더 나은 품질 보증 및 테스트 및 새로운 소프트웨어 또는 기능 배포를 빠르게 할 수 있습니다.
결론
테스트 자동화 프레임워크는 테스트 스크립트의 신뢰성과 반복성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 다양한 유형과 접근 방식 중에서도 다른 프로젝트의 요구에 맞게 선택할 수 있습니다.
적절한 프레임워크를 선택할 때는 프로젝트 요구사항, 팀의 기술, 확장성 및 유지 보수성을 고려하는 것이 중요합니다. 그리고 테스트를 생성, 최적화 및 실행하는 동안 최상의 실천 방법을 따르는 것도 필요합니다. 이렇게 함으로써 스크립트의 유지 가능성과 가독성이 확보되며, 효율적인 테스트 데이터 관리, 강력한 오류 처리 및 보고 능력, CI/CD 프로세스와의 통합 능력이 제공됩니다. 또한, 팀 구성원들이 함께 작업하는 데 이해하기 충분한 툴셋을 선택하는 것이 중요합니다.
