혁신을 억제하지 않으면서 AI를 규제할 수 있을까요? 전문가들은 이렇게 생각합니다.

AI 규제는 혁신을 억제하지 않는 방법이 있을까요? 전문가들은 생각합니다.

흥분, 혼란, 불안 또는 염세적인 비관주의, AI에 대해 모두가 어떤 감정을 느낍니다. 그래서 AI 기술이 The Next Web Conference 2023에서 주요 이야기 중 하나였다는 것은 놀라운 일이 아니었습니다.

EU 의회가 EU AI 법안을 시행하기로 결정한 후로, EU에서 사용되는 AI 시스템이 “안전하고 투명하며 추적 가능하며 차별하지 않으며 환경 친화적”이라는 것을 보장하기 위해 마련된 세계 최초의 포괄적인 AI 법안인 EU AI 법안에 이어, B2B 마케팅 커뮤니티인 FINITE는 ‘TNW 이브’에서 ‘기술에 대한 긍정적인 미래 회복’ 주제로 라운드테이블 행사를 개최했습니다.

영국이 이 가을 전 세계 최초의 글로벌 AI 정상회의를 주최하여 인공지능이 가져오는 위험을 완화하기 위한 ‘국제적으로 조정된 조치’에 대해 논의할 예정이며, 규제는 여전히 중요한 문제입니다. 규제가 혁신을 불필요하게 늦추고 제한할 것인지, 아니면 AI가 제어를 벗어나는 급속한 상승을 막는 데 도움이 될 것인지에 대해 아직 의견이 분분합니다.

규제, 찬성인가 반대인가?

일부 기업가들은 덜 규제되는 국가에서 AI 기업을 창업하여 최대한 빠르게 시장에 진출할 수 있도록 우선시할 수 있습니다. 그러나 빠른 시장 접근은 특히 안전과 윤리가 열려 논의되고 있는 AI 분야에서는 고객의 신뢰와 장기적인 성공을 위한 해결책이 결코 아닙니다.

AI 변호사 협회의 회장인 안톤 에커는 규제기관은 규제와 혁신 사이의 균형을 추구해야 하며, 시민의 보호와 기술의 책임 있는 사용을 보장하면서도 성장을 우선시하여 지역 경제 효과를 가져올 수 있도록 해야 한다고 지적했습니다. 일부 사람들은 이 논의가 무의미하다고 주장할 수 있습니다. EU는 이미 전 세계 AI 시장을 의미있게 잃어버렸으며, 2022년에 이미 전 세계 AI 시장의 가치는 4280억 달러로 평가되었습니다. 하지만 다른 사람들은 EU가 GDPR를 조기에 도입하여 데이터 보호의 글로벌 기준을 마련한 사례를 들며, AI 규제에 대해서도 같은 일이 일어날 것을 희망합니다.

기술 혁신에 영향을 미치는 규제에 대해 다양한 관점이 있다는 것은 분명합니다. 그러나 점검하지 않으면 장기적인 영향을 고려하는 것이 중요합니다. 특히 AI 분야에서는 몇몇 선도적인 전문가들이 기술이 안전하고 책임감 있게 개발되지 않으면 인류가 큰 위험에 처할 수 있다고 주장하고 있습니다.

어떤 비즈니스 혁신에도 관련된 규제의 목표는 새로운 기술과 관련된 위험을 대응하면서 성장과 혁신을 촉진하는 공정하고 윤리적인 환경을 마련하는 것입니다.

노동력과 글로벌 기회

채택될 수 있는 어떤 규제가 있더라도 AI가 우리의 일과 생활에 엄청난 영향을 미칠 것은 의심할 여지가 없습니다. 창의적인 마케팅 기관 Maak의 창립자인 오마르 크비리는 AI 혁명이 산업 혁명과 같은 영향을 미칠 수 있다고 말했습니다. 그러나 AI가 사회 전반에 성공적으로 도입되기 위해서는 인간들이 AI 기반 기계와 협력해야 합니다.

그러나 자동화가 산업과 기업 전반에서 증가함에 따라 기술이 내리는 모든 결정을 전문가들이 모니터링할 것을 기대하는 것은 현실적이지 않습니다. 프랑스의 결제 거대기업인 Worldline의 글로벌 커뮤니케이션 매니저인 딜런 프린스는 규정 준수가 현재는 인간의 승인을 필요로 하지만 이제는 더 이상 불가능하다고 말합니다. AI는 인간의 승인을 훨씬 더 효율적으로 만들고 의사 결정 과정 일부를 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

규제기관과 혁신자들의 목표는 AI를 활용하여 더 다양하고 글로벌하며 민주적인 비즈니스 환경을 구축하여 모든 규모의 기업에서 인간 노동력이 이 새로운 현실 속에서 번영할 수 있도록 하는 것입니다.

AI의 미래에 대한 더 낙관적인 예측이 현실이 되기를 원한다면, 이 기술 주변에 안전장치를 설치하고 편견을 없애는 능력에 달려있습니다. 3D 프린팅 회사인 AM-flow의 바스 반 베르크스타인은 최근 출시된 많은 AI 도구들이 이미 교육된 데이터를 기반으로 하기 때문에 인류의 실수를 반복할 가능성이 있다고 지적합니다. 기업들은 AI가 민주주의의 역사적 발전에 대한 이해도나 다양성과 공정성에 대한 충분한 이해 없이 교육받는 일이 없도록 보장해야 합니다.

AI와 같이 강력한 기술은 조심스러운 낙관주의가 필요합니다. 혁신은 장려되어야 하지만 장기적인 성공을 보장하기 위해 규제적인 가드레일이 필수적입니다.

AI와 커뮤니케이션에 대한 더 많은 관점을 읽고 싶다면, ‘Clarity on AI: the Impact of AI on Comms’ 보고서를 다운로드하세요.