맥킨지가 지식을 고객에게 전달하기 위해 생성 AI 챗봇을 출시합니다.
McKinsey launches AI chatbot to deliver knowledge to customers.
컨설팅 회사는 특정 산업이나 분야에 대한 철저한 연구를 기반으로 기업에 전문적인 조언을 제공합니다. 그 결과로, 컨설팅 회사는 강력한 정보와 연구 데이터를 보유하고 있으며, 이제 맥킨지 앤드 컴퍼니(McKinsey & Company)는 클라이언트가 이 정보에 접근할 수 있도록 도와주는 AI 챗봇을 출시했습니다.
맥킨지는 Lilli라는 AI 기반 검색 도구를 공개했으며, 이 도구를 통해 클라이언트와 컨설턴트는 회사의 방대한 지식을 쉽게 이용할 수 있습니다.
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질문을 하면 Lilli는 회사의 데이터베이스를 스캔하고, 관련 컨텐츠 5~7개를 식별하며 핵심 포인트를 요약하고 링크를 제공하며, 전문가도 식별한다고 맥킨지의 보도 자료에 따르면.
맥킨지는 40개 이상의 선별된 지식 원천, 100,000개 이상의 문서와 인터뷰 대본, 70개 국가에 걸친 전문가 네트워크로 구성된 강력한 지식 베이스를 보유하고 있습니다. Lilli와 같은 도구를 사용하면 이러한 풍부한 출처를 적절한 사람들에게 손쉽게 전달할 수 있습니다.
“Lilli는 최초로 우리의 지식과 능력을 한 곳에 집약시켜주며, 우리가 창출할 수 있는 통찰과 권고를 활성화하고 가치를 극대화하는 데 클라이언트와 더 많은 시간을 보낼 수 있게 해줄 것입니다.”라고 맥킨지의 시니어 파트너 Erik Roth는 말합니다.
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Lilli는 클라이언트와 컨설턴트를 고려하여 설계되었으므로 모델을 시험하기 위해 둘 다 사용되었습니다. 최종적으로 클라이언트와 파트너는 일상적인 비즈니스 애플리케이션 및 생산성 향상을 위해 회사의 지식을 활용할 수 있습니다.
보도 자료의 일환으로, 맥킨지의 여러 파트너들은 Lilli를 다양한 사용 사례에 대한 워크플로에 통합하는 경험을 공유하고 있습니다. 이는 클라이언트와의 업무 준비, 회의 및 발표 준비를 위한 것 등을 포함합니다.
“나는 Lilli를 사용하여 우리의 주장의 약점을 찾고, 나타날 수 있는 질문에 대비합니다.”라고 맥킨지의 협력 파트너인 Adi Pradhan은 말합니다.
“또한, 새로운 주제에 대해 스스로를 지도하고 프로젝트에서 서로 다른 영역 사이의 연결을 만들기 위해 사용합니다.”라고 그는 덧붙입니다.
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맥킨지는 Lilli를 효율적이고 안전하게 배치하기 위해 70명 이상의 전문가가 작업하고 있으며, 올해 말까지 사내 전체에 Lilli를 확장할 계획입니다.
많은 기업들이 자체 생성 AI 모델을 구축하는 것을 선택하고 있습니다. 이 전략을 통해 회사는 특정 비즈니스 요구사항에 맞는 언어 모델을 제공할 수 있으며, 민감한 회사 데이터가 보호되도록 도와줄 수도 있습니다.
