의료 분야에 구현할 수 있는 최고의 UEBA 사용 사례
Best UEBA use cases in the medical field
보안은 모든 산업에 있어서 필수적이지만, 의료 분야는 다른 산업들보다 더 많은 압력을 받습니다. 병원은 매우 민감한 정보를 대량으로 저장하기 때문에 사이버 범죄의 이상적인 대상이 되어 방어 수단이 포괄적이어야 합니다. 사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA)은 그러한 노력에서 가장 도움이 되는 도구 중 하나입니다.
의료 부문은 인공지능에 익숙합니다. 하지만 대부분의 의료 인공지능 응용프로그램은 환자 치료나 행정 작업에 초점을 맞추고 있습니다. UEBA 형태로 사이버 보안에 적용하는 것은 큰 발전 단계입니다.
사용자 및 엔터티 행동 분석이란 무엇인가요?
사용자 및 엔터티 행동 분석은 머신 러닝을 사용하여 계정 침해나 랜섬웨어와 같은 위협을 감지합니다. 다중 인증과 같은 보호 기능은 공격을 방지하려고 노력하지만, UEBA는 그보다는 큰 피해를 입히기 전에 틈새로 스며들어오는 위협에 초점을 둡니다.
UEBA는 네트워크에서 라우터나 사물 인터넷(IoT) 장치와 같은 다른 사용자와 엔터티의 행동을 분석합니다. 정상적인 행동에 대한 기준을 세운 후, 머신 러닝 도구가 수상한 활동을 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 드물게 필요한 데이터베이스에 액세스하려고 하거나 이상한 시간에 무언가를 다운로드하는 계정을 감지하여 잠재적인 침해로 표시할 수 있습니다.
이 과정은 은행이 여러분이 몇 가지 이상한 구매를 하면 신용 카드를 동결시키는 방식과 유사합니다. 그러나 이는 네트워크 행동에 개념을 적용하고 빠르고 정확하게 만들기 위해 인공지능을 사용합니다.
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UEBA의 이점
UEBA 사용 사례는 여러 응용 프로그램에 걸쳐 다양한 이점을 제공합니다. 다음은 그 중 가장 중요한 몇 가지를 간략하게 살펴보겠습니다.
정확성
행동 분석 시스템은 매우 정확합니다. 머신 러닝은 인간이 놓칠 수 있는 데이터의 추세와 패턴을 파악할 수 있으므로, UEBA 도구는 의심스러운 행동이 무엇인지 아닌지를 판단할 때 인간 분석가보다 우수한 성능을 발휘할 수 있습니다. 정확하게 적용되면 UEBA는 3%로도 거짓 양성 비율을 유지하여 보안 팀이 시간과 자원을 낭비하지 않도록 합니다.
UEBA는 규칙 기반의 모니터링 시스템보다 더 높은 정확도를 달성할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 지속적으로 새로운 데이터를 수집하고 추세가 변화함에 따라 의사 결정을 조정합니다. 이렇게 함으로써 사용자가 천천히 새로운 습관을 채택하거나 특정 상황에서는 활동이 정상적이지만 다른 상황에서는 그렇지 않은 것들과 같은 세세한 차이를 고려할 수 있습니다.
효율성
UEBA의 또 다른 이점은 빠르다는 것입니다. 머신 러닝 도구는 몇 분이 걸릴 수 있는 이상 현상을 거의 즉시 감지하고 분류할 수 있습니다. 심지어 그 몇 초의 시간 절약이 사이버 위협과 관련된 실질적인 피해를 방지할 수 있습니다. IBM은 데이터 침해 대응 시간을 단축함으로써 조직이 평균적으로 1.12 백만 달러를 절약할 수 있다고 밝혔습니다.
다양성
UEBA는 비슷한 보안 도구와 비교하여 다양성을 가지고 있습니다. 일부 조직은 사용자 행동 분석(UBA)을 사용하는데, 이는 비슷한 이점을 제공하지만 사용자 활동만을 고려합니다. 엔터티를 포함하는 UEBA는 IoT 공격 및 기타 하드웨어 침해를 감지하는 능력을 확장하여 더 다양한 사건을 방지하는 데 도움이 됩니다.
UEBA와 같은 머신 러닝 도구는 규칙 기반의 이상 탐지보다 더 다양성을 가지고 있습니다. AI 모델은 변화하는 상황에 적응하고 상황에 따른 차이를 고려할 수 있습니다. 이러한 유연성은 텔레헬스가 코로나 이전의 수준보다 38배로 증가한 만큼 의료 기관에 중요합니다. 이는 의료 직원이 변화하는 위치에서 시스템에 접근할 수 있는 경우에 필수적입니다.
의료 분야에서의 UEBA 사용 사례
이러한 이점들은 의료 기업들이 이 기술을 어떻게 적용하느냐에 따라 다르게 경험할 수 있습니다. 이에 따라, 의료 분야에서 가장 우수한 사용자 및 엔터티 행동 분석 사용 사례 다섯 가지를 소개합니다.
1. 위험 관리 자동화
위험 관리 자동화는 의료 기관들에게 가장 유익한 UEBA 사용 사례 중 하나입니다. IT 모니터링은 이 산업에서 중요하지만, 많은 기업들은 수동으로 관리하기 위해 더 많은 시간이나 인력이 필요합니다. 사이버 보안 인재는 모든 부문에서 기술 역량의 격차를 직면하고 있으며, 의료 종사자의 70% 이상이 전자 건강 기록(EHR) 때문에 이미 더 많은 시간을 근무하고 있다고 말합니다.
UEBA는 수동 입력 없이 네트워크 위협 감지를 처리함으로써 이 부담을 줄입니다. 의료 기관은 AI가 대신하여 시스템을 24시간 7일 감시하는 대규모 보안 팀을 필요로 하지 않습니다.
UEBA가 정확하고 효율적이기 때문에 의료 직원들은 전자 시스템을 더 효율적으로 사용할 수 있습니다. 거짓 양성으로 인한 검증 중단이나 충돌이 줄어들어 EHR의 부담이 줄어듭니다. 이러한 시간 절약은 보안과 환자 치료 모두를 개선시킵니다.
2. EHR 침해 감지
UEBA에는 자동화의 일부로서 많은 유용한 사용 사례들이 있습니다. 의료 기관에게 가장 관련성이 있는 것 중 하나는 EHR 시스템 내의 침해를 감지하고 대응하는 것입니다.
전자 기록은 환자 데이터를 관리하기 훨씬 쉽게 만들어 주지만, 중대한 보안 위험도 동시에 도입합니다. 2022년에만 500건 이상의 건강 기록 침해사례가 700건 이상 있었으며, 거의 매일 평균 2건의 침해사례가 발생했습니다. 이 문제가 일반적이고 심각한 만큼 UEBA는 필수적인 도구입니다.
UEBA는 앱이나 계정이 비정상적으로 많은 기록에 액세스하거나 이와 비정상적으로 상호 작용하는 것을 인식할 수 있습니다. 그런 다음 이 사용자나 개체를 삭제, 다운로드 또는 파일 공유하기 전에 잠금 처리하여 침해를 방지할 수 있습니다.
3. 랜섬웨어 공격 막기
랜섬웨어 예방은 의료 분야에서 UEBA의 주요 사용 사례 중 하나입니다. 랜섬웨어 서비스로 인한 공격이 점점 더 흔해지고 있으며, 의료 산업은 주요한 대상입니다.
의료 기관에 대한 랜섬웨어 공격은 2016년부터 2021년까지 2배 이상 증가했습니다. 이러한 사건을 조기에 막는 것은 피해를 최소화하고 환자의 개인 정보를 보호하는 데 매우 중요합니다. UEBA는 그 속도를 제공합니다.
랜섬웨어가 파일을 도난하거나 잠그기 전에 모든 파일에 액세스해야 합니다. 그러나 UEBA는 알 수 없는 프로그램이 갑자기 대량의 데이터에 액세스하려고 시도하는 것을 알아차릴 것입니다. 그런 다음 암호화되기 전에 랜섬웨어가 퍼지는 파일, 계정 또는 장치에 대한 액세스를 제한하고 격리시킬 수 있습니다. 이렇게 하면 병원은 민감한 정보를 잃기 전에 랜섬웨어를 방지할 수 있습니다.
4. 내부 위협 방지
UEBA는 의료 분야에서 특히 흔한 내부 위협에 대한 가치 있는 도구입니다. 사실, 내부 실수는 악의적인 활동보다도 더 많은 침해된 의료 기록을 설명합니다. UEBA는 외부자뿐만 아니라 모든 이상 현상을 감지하기 때문에 이러한 실수를 찾아내고 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
의사, 간호사 또는 기타 직원이 보통 필요하지 않은 것에 액세스하려고 시도하면 UEBA는 이를 수상하게 여길 것입니다. 그것이 단순한 실수였다면, 이 중단은 문제를 직원에게 알릴 수 있게 하여 그들이 실수를 보고하고 수정할 수 있게 합니다. 그것이 악의적인 내부자였다면, UEBA는 그들이 권한을 남용하는 것을 막을 것입니다.
UEBA는 비정상적인 액세스 활동뿐만 아니라 자격 증명 공유 또는 무단 사용자에게 파일을 전송하려는 시도와 같은 작업도 감지하고 중지할 수 있습니다. 이렇게 함으로써, 대부분의 내부 위협을 차지하는 피싱 시도에 직원이 당하지 않도록 방지할 수 있습니다.
5. IoT 엔드포인트 보안
의료 분야에서 IoT 채택이 증가함에 따라 IoT 보안은 점점 더 유리한 UEBA 사용 사례가 됩니다. UBA 시스템은 인간만을 고려하고 장치를 고려하지 않기 때문에 IoT는 전통적인 사용자 행동 분석 사용 사례의 범위에서 벗어납니다. 이에 비해 UEBA는 엔드포인트를 포함하기 때문에 IoT에 대한 문제를 해결할 수 있습니다.
UEBA가 사용자 계정에서 비정상적인 동작을 감지하는 것과 마찬가지로, IoT 장치에서도 비정상적인 연결이나 액세스 시도를 감지할 수 있습니다. 따라서 해커가 내장된 보안이 약한 스마트 장치를 민감한 시스템과 데이터에 대한 게이트웨이로 사용하는 것을 막을 수 있습니다.
이러한 측면 이동을 막는 것은 중요합니다. IoT 장치는 일반적으로 보안이 약하기 때문에 병원에서 많이 사용됩니다. 또한 모든 의료 IoT 장치의 절반 이상이 중대한 알려진 취약점을 가지고 있으므로 IoT 보안을 개선하는 것은 이 산업에 필수적입니다.
행동 분석은 의료 분야에 꼭 필요합니다
이러한 UEBA 사용 사례들은 의료 기관에게 이 기술이 무엇을 할 수 있는지의 일부에 불과합니다. EHR 채택과 사이버 범죄가 모두 증가함에 따라 이러한 응용 프로그램을 활용하는 것이 더욱 중요해질 것입니다.
의료 산업은 사이버 범죄를 심각하게 대처해야 합니다. 사용자 및 개체 행동 분석 시스템은 그 목표를 달성하는 가장 효과적인 도구 중 하나입니다.
추천 이미지 크레딧: 제공 – 작성자; 픽셀스; 감사합니다!
