전적으로 자율적이고 인공지능(Powered by AI)으로 구동되는 전쟁의 미래가 여기에 도래했습니다.
자율적이고 AI로 구동되는 전쟁의 미래가 도래했습니다.
페르시안만의 따뜻한 물에서 로봇 선박 함대가 부드럽게 떠다니고 있다. 이 곳은 바레인과 카타르 사이 어딘가에 위치해 있으며 이란 해안으로부터 약 100마일 떨어져 있다. 나는 미 해안경비대의 속도보트 상에서 가까이 있는 갑판에 서 있으며, 나는 그것이 왼쪽에 있는 것으로 이해한다. 2022년 12월 초의 이른 아침, 수평선은 기름 탱커와 화물선, 작은 어선들로 가득 차 있으며, 모두 뜨거움에 반짝이고 있다. 속도보트가 로봇 함대 주변을 빠르게 움직이는 동안, 나는 파라솔이나 구름이라도 갖고 싶어진다.
로봇들은 나의 비참한 그늘 필요와 같은 생물학적 편의성을 공유하지 않는다. 이것은 그들의 디자인에서 분명하다. 일부는 내가 타고 있는 것과 비슷한 일반적인 순찰 보트와 닮았지만, 대부분은 더 작고 슬림하며 물에 더 가까이 있는 모습이다. 하나는 태양열로 작동하는 카약처럼 보이고, 또 다른 하나는 금속 돛과 같은 서핑보드 모양이다. 또 다른 하나는 나에게 Google Street View 차량이 포트온트에 달린 것을 떠올리게 한다.
이들 기계들은 미 해군 제5함대 소속 그룹인 과제 59부대의 연습으로 모이게 되었다. 그들의 초점은 로봇 과 인공지능, 두 가지 빠르게 발전하는 기술로 전투의 미래를 형성하고 있다. 과제 59부대의 임무는 이들을 해군 작전에 빠르게 통합하는 것이다. 이를 위해 그들은 사설 계약업체로부터 최신 기술을 구매하고 이를 하나로 조합한다. 페르시안만에서의 연습은 표면선박, 잠수함, 항공용 드론 등 12개 이상의 무인 플랫폼을 모으는 것이다. 이들은 과제 59부대의 분산된 눈과 귀 역할을 할 것이다. 그들은 카메라와 레이더로 바다의 표면을 감시하고, 하이드로폰으로 물 속을 듣고, 수집한 데이터를 기반으로 기름 탱커와 밀수업자를 구별하는 패턴 매칭 알고리즘을 실행할 것이다.
속도보트 상의 다른 사람이 서핑보드 스타일의 선박 중 하나에 내 주의를 불러일으킨다. 그것은 스위치블레이드처럼 돛을 갑자기 접어들고 물결 아래로 사라진다. Triton이라고 불리는 이 선박은 시스템이 위험을 감지했을 때 이를 수행하기 위해 프로그래밍될 수 있다. 실제 세계에서 이 사라지는 행위는 유용할 것으로 보인다. 이 연습 전 몇 달 전에는 세브라스토폴에 있는 러시아 점령 해군 기지에 대한 공격이 있었는데, 그 공격은 폭발물을 운반하는 우크라이나 제작 무인 선박 Saildrone을 포함하고 있었다. 해군은 그들을 되찾기 위해 개입해야 했다.
Triton은 최대 5일 동안 잠수할 수 있으며, 상황이 안전해질 때 충전하고 본부에 연락할 수 있을 때까지 이렇게 잠수 상태에 머물 수 있다. 다행히도 나의 속도보트는 그렇게 오래 머물지 않을 것이다. 그것은 엔진을 가동시키고 코스트 가드 커터의 부두로 되돌아간다. 나는 별도의 시선 아래에 병에 담긴 물이 쌓인 햇볕을 가리는 물막이 있는 상단 갑판으로 향한다. 나는 지나가면서 바다를 향해 향하는 무거운 기관총과 폭격기들을 평가한다.
- 애플, 앱 스토어 수수료에 대한 10억 달러 규제 침해 소송 직면
- 미하일로 페도로프가 우크라이나의 전쟁을 스타트업처럼 운영하고 있다
- 애플, macOS Ventura 13.5에서 2023 맥 프로 하드 드라이브 문제 해결
커터가 바레인의 마나마로 돌아가는 동안 갑판에 바람이 부여 쾌청해진다. 이 여정 동안 나는 선원들과 대화에 빠진다. 우크라이나에서의 전쟁과 그곳에서의 드론의 강력한 사용, 손수비스트 쿼드콥터에서 시작해 전투용 시스템에 이르기까지, 그들과 이에 관해 얘기하고 싶다. 나는 러시아가 점령한 세바스토폴 해군 기지에 최근 발생한 공격에 대해 묻고 싶다. 이 공격에는 우크라이나 제작 드론 보트 몇 척이 폭발물을 실고 있었으며, 이에 대해 추가로 건설하기 위한 크라우드펀딩 캠페인도 진행되었다. 그러나 나의 동행자인 Snap 소셜 미디어 회사의 예비역은 그런 대화가 불가능하다고 말한다. 제5함대가 다른 지역에서 작전을 수행하기 때문에 과제 59부대는 우크라이나에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대해 많은 정보를 가지고 있지 않다. 그 대신 우리는 AI 이미지 생성기에 대해 이야기하고, 그것이 예술가들의 일자리를 없앨 것인지에 대해 이야기한다. 사실, 우리는 아직 그것의 절반도 알지 못하고 있다. OpenAI가 인터넷을 끊을 창의적 대화 인터페이스인 ChatGPT 504를 시작한 지 단 하루가 지났을 뿐이다.
Art: Julien Gobled; Getty Images기지로 돌아가서, 나는 물 위에서 작동하는 분산 센서를 감독하는 인간들이 있는 로봇 운용 센터로 향한다. ROC는 창문 없는 방이며, 여러 개의 테이블과 컴퓨터 모니터들이 늘어져 있다. 그 벽면에는 윈스턴 처칠과 스티브 잡스와 같은 인물들의 격려하는 명언이 장식되어 있다. 여기에서 나는 과제 59부대의 단장인 마이클 브라슈르 대위를 만난다. 그는 태양에 탄 피부와 면도된 머리, 웃는 얼굴, 선원 표정을 가진 사람이다. (브라슈르 대위는 미 해군에서 은퇴했다.) 그는 기뻐하는 듯이 손을 비비며 ROC가 어떻게 작동하는지 즐겁게 설명한다. “여기서는 무인 시스템에서 나오는 모든 데이터가 통합되고, AI와 기계 학습을 활용하여 매우 흥미로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.” 브라슈르 대위가 말하며 손을 비비고 웃는다.
모니터는 활동으로 인해 깜박이고 있습니다. 59번 임무부대의 AI는 해당 지역에서 수상선을 의심스럽게 표시합니다. 이미 오늘 하루 동안 신원 신호와 일치하지 않는 여러 배를 식별하여 함대가 더 자세히 살펴보도록 했습니다. Brasseur는 그의 팀이 한 화면에서 많은 작업을 수행할 수 있는 새로운 인터페이스를 보여줍니다. 드론 선박의 카메라 피드를 보는 것부터 활동에 더 가깝게 이끌기까지 가능합니다.
“자율적으로 작동할 수 있지만 권장하지 않습니다. 세계 대전을 일으키고 싶지 않습니다.”
Brasseur와 기지의 다른 사람들은 테스트 중인 자율 시스템이 감지 및 탐지에만 사용되고 무장 개입에는 사용되지 않는다고 강조합니다. Brasseur는 “59번 임무부대의 현재 초점은 가시성을 향상시키는 것입니다”라고 말합니다. “우리가 여기서 하는 모든 것은 선원 선박을 지원합니다.” 그러나 훈련에 참여하는 로봇 선박 중 일부는 무장과 비무장 사이의 거리가 얼마나 짧은지를 보여줍니다 – 페이로드를 교체하고 소프트웨어를 수정하는 문제입니다. 한 대의 자율 속도 보트인 Seagull은 소나 어레이를 끌면서 지뢰와 잠수정을 사냥하기 위해 설계되었습니다. Seagull을 만든 이스라엘의 방위 업체인 Elbit Systems의 고위 직원인 Amir Alon은 원격으로 작동되는 기관총과 데크에서 발사되는 어뢰를 장착할 수도 있다고 말합니다. 그는 “자율적으로 작동할 수 있지만 권장하지 않습니다”라고 웃으며 말합니다. “세계 대전을 일으키고 싶지 않습니다.”
그렇지 않습니다. 그러나 Alon의 재잡담은 중요한 진실에 대한 언급입니다. 이미 세계적으로 살인 능력을 가진 자율 시스템이 존재합니다. 어떤 대규모 충돌에서도 세계 대전 III처럼 아니하더라도 양측은 이러한 시스템에 무장을 하고, 일부 상황에서는 인간의 감독을 제거하여 기계가 기계 속도로 싸울 수 있게 될 유혹을 마주하게 될 것입니다. AI 대 AI의 전쟁에서는 인간만이 죽을 것입니다. 그래서 합리적으로 생각할 수 있는 것은: 이러한 기계들과 그들을 만드는 사람들은 어떻게 생각하는 것일까요?
미국 군대에는 수십 년 동안 자동 조종 소프트웨어를 비롯한 자동화 된 비행기와 무인기의 자동 함포와 같은 자율 기술의 흔적이 있었습니다. 그러나 이들은 특정 환경과 상황에서 지정된 기능을 수행하기 위해 설계된 제한된 시스템입니다. 자율적일지도 모르지만, 지능적은 아닙니다. 2014년까지는 미 국방부의 최고 장관들이 훨씬 더 강력한 자율 기술을 근본적인 문제의 해결책으로 고려하기 시작한 때였습니다.
당시 국방부의 부국장인 Bob Work는 미 군대가 “더불어 경쟁”하고 있음을 우려했습니다. 그는 “우위를 회복하기 위해서” 어떻게 해야 하는지 알고 싶었습니다. 즉, 미국이 중국과 같은 다른 국가보다 군인, 비행기 및 배를 많이 투입할 수 없더라도 잠재적인 충돌에서 승리할 수 있도록 하는 방법입니다. 그래서 Work는 미 국방부가 노력을 집중해야 할 곳에 대해 과학자와 기술자들의 그룹에게 물었습니다. “그들은 돌아와서 AI를 활성화한 자율성”이어야 한다고 말했습니다. 그는 기계 학습에 의해 제공되는 새로운 능력을 포함한 기술 부문에서 나오는 혁신을 장려하는 국방 전략을 준비하기 시작했습니다.
이것이 말하기는 쉽지 않았습니다. 국방부는 일부 프로젝트를 구축했습니다. 예를 들어, $2,000만의 실험용 전투함인 Sea Hunter와 자율적으로 수행되도록 개조된 일반 선박 플로틸라인 Ghost Fleet Overlord를 구축했습니다. 그러나 2019년까지 빅테크 기업들을 활용하는 국방부의 시도는 막혔습니다. 군사 작전에서 AI를 지원하기 위한 단일 클라우드 인프라를 생성하는 노력은 정치적으로 논란이 되었고 중단되었습니다. AI를 사용하여 공중 사진을 분석하는 구글 프로젝트는 대중의 비난과 직원들의 항의의 폭풍을 일으켰습니다. 해군이 2020년의 조선 계획을 발표할 때 미래 30년 동안 미국의 함대가 어떻게 발전할 것인지 개요를 제시했는데, 특히 대형 수면함과 잠수함을 비무장 시스템에 중요하게 여기면서도 그 개발에는 상대적으로 적은 자금을 할당했습니다.
미 국방부 깊은 곳에 위치한 작은 사무실에서 마이클 스튜어트라는 전 해군 비행사는 이 문제를 잘 알고 있었습니다. 미 함대의 새로운 전투 시스템 개발을 감독하기 위해 임명된 Stewart는 해군이 넷플릭스 시대로 불현듯 활주하는 블록버스터와 같다고 느끼기 시작했습니다. 그는 예전에 하버드 비즈니스 스쿨에서 Clay Christensen이라는 학자가 현재 사업에 초점을 맞추는 것이 새로운 기술 동향을 놓치게 하는 이유를 연구한 수업을 들었습니다. Stewart가 본 바에 따르면, 해군이 기술적인 관습에 사로잡히지 않으면서도 로봇과 AI의 도입을 어떻게 촉진할 수 있을까요?
당시 다른 사람들도 비슷한 생각을 하고 있었습니다. 예를 들어, 정부에서 자금을 지원하는 국방 전문 연구소인 RAND의 연구원들은 대안적인 방법을 제안하는 보고서를 12월에 발표했습니다. 이 보고서는 고가의 몇 개의 자율 시스템을 자금지원하는 대신에 더 저렴한 시스템을 대규모로 구매하는 것이 어떨까요? RAND가 “새끼 고양이”라고 부르는 가상의 드론들이 대만 해협의 모든 선박을 그림으로 제공함으로써 미국이 적의 함대를 신속하게 파괴할 수 있을 것이라고 말합니다. (당시 중국의 군사 저널은 “새끼 고양이”를 의미하는 중국어 구문인 “소행”에 대한 이 예측을 참고했습니다.)
Art: Julien Gobled; Getty Images2021년 초, 스튜어트와 동료들은 무인 캠페인 프레임워크라는 40페이지의 문서를 작성했습니다. 이 문서는 해군이 자율 시스템을 사용하는 방법에 대해 전통적인 조달을 포기하고 저렴한 로봇 플랫폼 실험을 통해 혁신적인 계획을 제시했습니다. 이 노력은 인공지능과 로봇 전문가, 해전 전략 전문가 등 다양한 팀으로 구성되어 아이디어를 신속하게 구현할 수 있도록 작업할 것입니다. 스튜어트는 “이것은 무인 시스템에 대한 이야기뿐만 아니라 조직적인 이야기입니다”라고 말합니다.
스튜어트의 계획은 Fifth Fleet의 브래드 쿠퍼 부차장의 관심을 끌었으며, 그 영토는 수달 운하에서 아라비아 반도에서 페르시아 만까지 250만 제곱마일의 물을 포함합니다. 이 지역은 글로벌 무역에 매우 중요하며 불법 어업과 밀수로 가득 차 있습니다. Cooper는 아시아로의 펜타곤의 관심과 자원이 증가한 골프 전쟁의 종료 이후부터 더 적은 자원으로 더 많은 일을 할 방법을 찾고 있었습니다. 스튜어트에 따르면 이란은 상업용 선박에 대한 공격을 강화시켰으며 무장한 속도 보트로 투입되어 드론과 원격 조종 보트로 공격하기도 했습니다.
쿠퍼는 스튜어트에게 바레인에서 자신과 브라스르와 함께 Task Force 59를 설립하도록 요청했으며, 이 세 사람은 이미 세계의 다른 장소에서 사용되고 있는 자율 시스템을 살펴보았으며, 기후 데이터 수집이나 해상 석유 시설 모니터링을 위한 것입니다. 그들은 이 하드웨어를 임대하고 수정하는 것이 해군이 일반적으로 새로운 함선에 지출하는 비용의 일부만 소요될 것이라고 결론을 내렸습니다. 이후 Task Force 59는 AI 기반 소프트웨어를 사용하여 이러한 조각들을 통합할 것입니다. 쿠퍼는 “새로운 무인 시스템이 이 복잡한 수역에서 작동할 수 있다면, 우리는 그것들을 다른 미국 해군 함대로 확장할 수 있다고 믿습니다”라고 말했습니다.
새로운 작전군을 설립하면서 그 수역은 더욱 복잡해지기 시작했습니다. 2021년 7월 29일 이른 아침, 메서 스트리트라는 석유 탱커가 오만 해안을 따라 북쪽으로 향하던 중, 지평선에 두 대의 검은색 V자 모양의 드론이 나타나 맑은 하늘을 휩쓸면서 바다에서 폭발했습니다. 일주일 후, 선원들이 물에서 일부 파편을 모으고 사건을 보고한 후, 세 번째 드론이 선박의 제어실 지붕에 충돌하여 구조물을 관통하는 폭발물을 폭발시켰습니다. 이로써 선원 두 명이 사망했습니다. 조사관들은 이란에서 제작된 세 대의 “자살 드론”이 이 사건의 원인이라고 결론을 내렸습니다.
스튜어트가 가장 주의해야 할 위협은 중국입니다. 그는 “저의 목표는 빠르게 저렴하거나 상대적으로 비용이 적게 드는 무언가를 5년 이내에 가져와 위협적인 메시지를 전달하는 것입니다”라고 말합니다. 그러나 중국도 당연히 군사 자율성에 큰 투자를 하고 있습니다. 2021년 조지타운 대학에서 발표한 보고서에 따르면 인민해군은 매년 기술에 16억 달러 이상을 투자하고 있으며, 이는 미국과 거의 동일한 규모입니다. 보고서는 Task Force 59가 사용하는 유사한 무인 선박이 중국 해군의 주요 관심사라고 언급합니다. 중국은 이미 Sea Hunter의 클론과 대규모 드론 모더십을 개발했다고 전해져 있습니다.
그러나 스튜어트의 작업에는 그렇게 많은 관심이 없었습니다. 그는 “사람들이 전화를 걸어와 ‘너가 말하던 그 자율 시스템에 대해 알려줘’라고 말하더군요”라며 우크라이나가 러시아에 침공한 이후에야 많은 관심이 생겼다고 말합니다. 그는 배레인에서 만난 선원들과 관계없이 특정 상황에 대해 언급하지 않았으며, 세바스토폴 드론 보트 공격이나 미국이 지난 봄에 우크라이나에 보낸 8억 달러 군사 지원 패키지(이 패키지에는 “무인 연안 방어 선박”의 명시되지 않은 수량이 포함되어 있음)에 대해 언급하지 않았으며, 우크라이나가 완전히 자율적인 킬러 드론을 개발하는 작업에 대해서도 말하지 않았습니다. 스튜어트가 말한 것은 “타임라인이 분명히 변하고 있다”는 것뿐입니다.
Hivemind는 F-16 전투기를 비행할 수 있도록 설계되었으며, 시뮬레이터에서 도전하는 대부분의 인간 조종사들을 이길 수 있습니다.
저는 미국 태평양 함대의 주요 항만인 캘리포니아 샌디에이고에 있습니다. 여기는 방어 스타트업이 난무하는 곳입니다. 앞에는 야자수로 둘러싸인 긴 유리 건물이 있고, 그곳은 Shield AI의 본사입니다. 스튜어트는 페르시아 만에서 실험 중인 공중 드론인 V-BAT을 만드는 이 회사를 방문하도록 권유했습니다. 그 모양은 이상할 정도로 이상한데, 거꾸로 뒤집어진 T 모양이며, 날개와 아래쪽에 하나의 프로펠러가 달려 있습니다. 이 드론은 무엇보다도 작고 가볍기 때문에 두 명의 팀이 거의 어디서든 발사할 수 있습니다. 그러나 제가 보러 온 것은 V-BAT 안에 있는 Hivemind라는 AI 조종사입니다.
나는 회사의 밝고 흰색으로 된 사무실을 걷습니다. 엔지니어들이 드론 부품과 코드 줄을 만지작거리는 동안 작은 회의실로 향합니다. 거기에서 큰 화면 위에서 세 대의 V-BATS가 캘리포니아 사막에서 시뮬레이션 임무를 시작하는 것을 지켜봅니다. 어딘가 근처에서 화재가 발발하고 있으며, 그들의 임무는 그것을 찾는 것입니다. 항공기는 지면에서 수직으로 발사되어 전방으로 기울어지고 다른 방향으로 날아갑니다. 몇 분 후, 한 대의 드론이 화재를 발견하고 정보를 동료들에게 전달합니다. 그들은 비행을 조정하여 불에 더 가까이 다가가 전체 범위를 매핑합니다.
Art: Julien Gobled; Getty Images시뮬레이션된 V-BAT는 직접적인 인간의 명령을 따르지 않습니다. 또한 인간이 일반적인 소프트웨어에 인코딩한 명령도 따르지 않습니다. 그 대신, 드론은 자율적으로 환경을 감지하고 탐색하며 임무를 수행하기 위한 계획을 세우고 떼로서 함께 작동합니다. -Shield AI의 엔지니어들은 Hivemind를 강화 학습과 함께 일부 훈련시켰으며, 이를 수천 번의 시뮬레이션 임무에 배치하여 가장 효율적인 작업 수행 방법을 점차적으로 독려했습니다. “이것들은 사고하고 결정을 내릴 수 있는 시스템입니다.”라고 회사를 공동 창립한 전 해군 팀장인 브랜든 샹(Brandon Tseng)은 말합니다.
이 Hivemind 버전에는 시뮬레이션 된 산불을 식별할 수 있는 꽤 간단한 하위 알고리즘이 포함되어 있습니다. 물론, 다른 하위 알고리즘 세트는 드론 떼가 다른 여러 대상을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다 – 차량, 선박, 인간 전투원 등. 또한 이 시스템은 V-BAT에 제한되지 않습니다. Hivemind는 F-16 전투기를 비행할 수 있도록 설계되었으며, 시뮬레이터에서 도전한 대부분의 인간 조종사들을 이길 수 있습니다. (이 회사는 이 인공지능을 최신 세대의 전투기 “공동 조종사”로 만들기를 상상하고 있습니다.) Hivemind는 또한 Nova 2라는 쿼드콥터를 운용하며, 이는 배낭에 넣을 수 있을 만큼 작아서 건물 내부와 지하 시설을 탐사하고 매핑할 수 있습니다.
태스크 포스 59 또는 상대적으로 저렴하게 AI와 로봇 기술로 전환하려는 군사 조직을 위한 이러한 기술의 매력은 명백합니다. 그들은 전장에서 “향상된 가시성”뿐만 아니라 실제 인력을 더 적게 사용하면서 권력을 행사하고 (잠재적으로) 힘을 사용할 수 있는 능력을 제공합니다. 수십 명의 인간 드론 조종사를 검색 및 구조 노력이나 정찰 임무에 할당하는 대신 V-BAT 또는 Nova 2 팀을 파견할 수 있습니다. 경비훈련을 받은 비행사들의 생명을 고립된 공격에서 위협할 대신, 저렴한 드론 떼를 파견하여 같은 수준의 인공지능에 의해 조종되는 각각의 드론을 보낼 수 있습니다. 이들은 모두 같은 하이브 마인드의 연장입니다.
그럼에도 불구하고, 기계 학습 알고리즘만큼 놀라울 수 있지만, 이들은 본질적으로 이해하기 어렵고 예측할 수 없을 수 있습니다. Shield AI를 방문하는 동안, 회사의 Nova 2 드론 중 하나와 짧은 만남을 가지게 됩니다. 그것은 사무실 바닥에서 일어나 내 얼굴에서 약 30cm 떨어진 곳에서 맴돌고 있습니다. “너를 확인하고 있어.”라고 엔지니어가 말합니다. 잠시 후, 그 드론은 위로 올라가 방 한쪽의 가짜 창문을 통과합니다. 이 경험은 불안감을 주는데, 이 작은 공중 정보 수집기가 순간적으로 나에 대해 결정을 내렸습니다. 하지만 어떻게? 이 답은 Shield AI의 엔지니어들에게는 접근 가능하지만, 그들은 로봇의 의사 결정 요소를 재생하고 분석할 수 있으며 이 정보를 “비전문가 사용자”에게 제공하려는 노력을 아직 진행 중입니다.
자율주행 자동차로 인한 사고와 비슷하게, 이러한 기술이 잘못 사용될 경우 민간 세계에서 어떻게 문제가 발생할 수 있는지 살펴볼 수 있습니다 – 인종과 성별 편견을 보여주는 얼굴 인식 시스템, 훈련받지 않은 대상에게 부딪히는 자율주행 자동차 등. 신중한 엔지니어링에도 불구하고, AI를 통합한 군사 시스템은 비슷한 실수를 저지를 수 있습니다. 적군 트럭을 인식하기 위해 훈련된 알고리즘이 민간 차량에 혼동을 일으킬 수 있습니다. 들어오는 위협에 대응하기 위해 설계된 미사일 방어 시스템이 왜 오작동했는지를 완전히 “설명”할 수 없을 수도 있습니다.
이러한 위험은 자율 군사 시스템이 치명적인 실수를 저지를 경우에 대한 윤리적인 질문을 제기합니다. 누가 책임을 져야 할까요? 작전을 지휘하는 지휘관인가, 시스템을 감독하는 장교인가, 알고리즘을 개발하고 하이브 마인드를 네트워킹한 컴퓨터 엔지니어인가, 훈련 데이터를 제공한 중개인인가?
한 가지 확실한 것은 기술이 빠르게 진보하고 있다는 것입니다. 저는 Tseng과 만났을 때 그는 Shield AI의 목표가 “2023년에 V-BAT 3기의 운용 팀, 2024년에 V-BAT 6기, 2025년에 V-BAT 12기”를 가지는 것이라고 말했습니다. 우리가 만난 후 8개월 후에, Shield AI는 공군 기지에서 시뮬레이션 화재 임무를 수행하기 위해 3대의 V-BAT 팀을 출시했습니다. 해당 회사는 HiveMind가 다양한 임무를 수행할 수 있도록 훈련될 수 있다고 밝히며, 미사일 기지 탐색, 적군 항공기와의 전투 등의 임무를 수행하며 통신이 제한되거나 끊어져도 작동할 수 있게 될 것입니다.
산디에고를 떠나기 전에, 저는 USS Midway를 관광합니다. 이 항공모함은 원래 제2차 세계대전 종료 시점에 진행된 수리 작업을 거쳐 오늘날은 항구에 영구적으로 정박된 상태입니다. 수십 년 동안, 이 배는 세계에서 가장 고급 무기 기술을 탑재하고 있었으며, 베트남부터 이라크까지 다양한 충돌 지역에서 정찰 및 폭격 임무를 수행하는 수백 대의 항공기에 대한 부동하는 활주로 역할을 했습니다. 항공모함의 중앙에는 넓은 금속 배관처럼 허리케인을 연상시키는 행거 데크가 있습니다. 한 쪽에 위치한 출입문은 통로와 방들을 이어주며, 협소한 선원 숙소, 편안한 장교 침실, 주방, 병원, 이발소, 세탁소 등이 있습니다. 이는 한때 이 배를 집으로 삼았던 4,000명의 선원과 장교들을 상기시키는 공간입니다.
여기 서 있으면 자율성으로의 전환의 깊이를 느낄 수 있습니다. 선원 없는 선박이 인간이 탑승한 선박보다 많아지기까지는 오랜 시간이 걸릴지 모릅니다. 심지어 무인 드론 모더쉽이 바다를 지배하는 것은 그보다 훨씬 오랜 시간이 걸릴 것입니다. 하지만 Task Force 59의 로봇 함대는 아직 어린 나이지만, 그것은 어떤 다른 세계로의 한 걸음을 의미합니다. 아마도 그것은 더 안전한 세계가 될 것이며, 전 세계에 배치된 자율 드론 네트워크가 인간들이 갈등을 점검하는 데 도움을 줄 것입니다. 또는 하늘이 공격 무리로 어둡게 질 수도 있습니다. 미래가 어떻게 전개될지는 모르지만, 로봇들은 그 방향으로 항해하고 있습니다.
이 기사는 2023년 9월 호에 게재되었습니다. 지금 구독하세요.
이 기사에 대한 의견을 알려주세요. 편집자에게 편지를 보내려면 [email protected]으로 연락하세요.
