왜 기업들은 전통적인 ETL을 넘어서야 하는가 중요한 필수사항
왜 기업들은 전통적인 ETL을 넘어야 하는가?
데이터는 확장되고, 기업이 이 성장을 관리하기 위한 도전도 커지고 있습니다. 이러한 도전 대부분은 동적인 데이터 유입을 수용하지 못하는 능력 부족으로 요약됩니다. 심지어 좋은 옛날 ETL도 성능이 저하되어 실패한 이니셔티브의 70%가 발생하고 있으며, 데이터 통합 관행을 재고해야 할 필요가 있습니다. 그렇다면 무엇이 잘못되었을까요?
전통적인 설정에서 ETL은 여러 소스에서 데이터를 캡처하고 일괄 처리로 스케줄링합니다.
이러한 일괄 처리 데이터 세트는 해당 시스템으로 추출(E), 변환(T) 및 최종로드(L)됩니다. 이 기술은 대량 처리와 주기적인 업데이트를 포함하므로 전체 처리 및 예상 결과까지의 시간이 지연됩니다. 결과적으로 비즈니스는 실시간 인사이트를 얻지 못하게 됩니다.
ELT와 같은 현대적인 기술은 마지막 추출부터 증분 변경 사항만 처리하여 실시간 데이터를 캡처할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 자원을 최적으로 활용하고 자원에 대한 인식이 높은 데이터 통합에 집중할 수 있습니다. 지연 시간을 줄이고 업데이트된 데이터에 대한 온디맨드 액세스를 제공하여 신속한 의사 결정을 할 수 있습니다.
구식 기술 때문에 ETL은 이렇게 방대한 양의 실시간 데이터를 효율적으로 활용할 수 없습니다. 지난 10년 동안 록스타일지도 모르지만, 현대적이고 빠른 Web3 환경에서는 훨씬 더 많은 것을 요구합니다.
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전통적인 ETL이 비즈니스 성장을 저해하는 다양한 방법은 무엇인가요?
데이터 양의 지수적인 증가로 인해 전통적인 ETL 파이프라인은 급반전을 수용하기 어렵습니다. 이로 인해 처리 속도가 느려지고 비용이 불확실하게 증가합니다. 이는 조직이 데이터 인사이트를 활용하는 능력을 억제하고 혁신의 기회를 사실상 소멸시킵니다.
또한 전통적인 시스템의 복잡한 스키마는 상당한 업그레이드 및 유지 보수 노력을 필요로 합니다. 시간이 지남에 따라 비즈니스가 확장되면서 소스의 증가로 인해 파이프라인이 최신 상태를 유지하기 어려워집니다.
게다가 전통적인 ETL의 중앙 집중식 처리에 대한 의존성은 단일 장애점을 초래하여 데이터 무결성과 시스템 보안을 저해할 수 있습니다.
어떻게 해야 할까요? 구식 기술을 버리고 ETL에 대한 현대적인 대안을 받아들이세요.
불만족한 소비자의 기대에 부응하기 위해 규모에 관계없이 조직이 데이터에서 최적의 가치를 추출하고 발휘하는 것은 필수적입니다. 현대적인 ETL 도구를 사용하면 ETL이 오랜 시간 동안 시도하던 복잡한 데이터 랜드스케이프를 간소화할 수 있습니다.
ELT는 먼저 로드 접근 방식을 따르며, 초기에 원시 데이터를 대상 시스템에 로드한 후 데이터 변환이 데이터베이스 내에서 또는 분산 처리 프레임워크를 사용하여 수행됩니다.
변경 데이터 캡처(CDC)는 예를 들어 프레임워크에 입력되는 순간부터 대량의 데이터를 처리하여 실시간 인사이트를 구현합니다. 마찬가지로 클라우드 기반 솔루션은 확장 가능하고 비용 효율적인 데이터 처리를 제공하여 기업이 하드웨어 제한 없이 적응하고 성장할 수 있도록 합니다. 다음 섹션에서는 자세한 사례 연구를 설명할 예정입니다.
데이터 레이크와 허브를 사용하면 기업은 여러 소스에서 대량의 원시 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다. 이 접근 방식은 민주화를 촉진하고 다부서 팀이 데이터를 분석할 수 있게 합니다.
현대적인 ETL의 영향을 이해하기 위한 빠른 사례 연구
대량의 실시간 데이터를 처리하는 중요한 통신 회사는 전통적인 ETL 시스템으로 유입을 관리하는 데 어려움을 겪었습니다. 어느 순간, 데이터가 여러 소스에 흩어져 있어 네트워크 성능을 개선하는 것을 포기할 뻔했습니다. 이런 비효율성은 잠복하지 않은 동안 불만족스러워진 고객들에게 적시에 대응하는 것을 방해했습니다.
새로운 대안으로 회사는 Skyvia라는 클라우드 ETL 플랫폼을 도입하여 여러 소스에서 데이터를 통합된 데이터 웨어하우스로 통합했습니다. 이제 모든 데이터가 전략적으로 저장되어 하나의 지점에서 액세스할 수 있으며, 네트워크의 상태를 이해하는 데 중대한 개선을 이끌었습니다. 구현 후에는 네트워크 성능을 현저히 개선하여 네트워크 장애를 50% 줄이고 평균 속도를 20% 향상시켰습니다.
또한 이로 인해 상당한 비용 절감과 고객 만족도 향상을 이끌었습니다. 데이터 통합 시간을 1주일에서 단 하루로 줄이면서 비즈니스는 모든 중요한 상황, 에스컬레이션 및 기타 적대적 사건에 순간적으로 대응할 수 있었습니다.
최종적으로, 회사는 CX 평가에서 10% 향상을 기록하며 손실한 평판을 되찾았습니다.
오늘날, 이 통신 회사는 고도로 경쟁력 있는 시장에서 미래에 준비되어 있습니다. 구식 ETL 관행에서 현대적인 클라우드 기반 솔루션으로 이동함으로써 상당한 성장과 충성도를 이끌어냈습니다. Skyvia의 클라우드 기반 데이터 통합 솔루션은 확장성과 유연성을 이용하려는 기업에게 어려운 게임이 아님을 상기시킵니다. 알다시피 SaaS 시장은 소비에 따른 가격 모델을 제공하여 선불 비용을 대폭 줄입니다.
기업을 미래에 준비하세요
전통적인 ETL 접근 방식은 현대 기업에 대한 혁신의 장애물로 남아있습니다. 일괄 처리와 완전한 데이터 추출의 본질적인 제한은 더 이상 실시간 의사결정과 동적인 시장 환경의 요구에 부합하지 않습니다.
이와 같이 논의된 바와 같이, 일괄 처리의 본질적인 제한은 현재 순간의 의사결정 기대에 더 이상 충족시키지 못합니다. 기업은 도약해야하며, 민첩한 접근 방식을 받아들이고 데이터 산에서 실질적인 가치를 추출해야 합니다. 이제 선택이 아니라 전략적인 필수입니다.
