OnlyFake 사이버 보안을 동요시키는 즉석 가짜 신분증 공장 😱

사이버보안 문제는 고도로 정교한 가짜 신분증을 제공하는 지하 웹사이트 'OnlyFake'의 등장으로 이어진다

온리페이크 소개: 최고 품질의 위조 ID를 위한 극한 딥페이크 허브

📷 이미지: 영국 운전 면허증 – 온리페이크 인스턴트 위조 ID 공장

지하 웹사이트 온리페이크는 최근 사이버 보안 영역에서 큰 문제가 되고 있습니다. 조사 기자인 404미디어가 “즉시 위조 ID 공장”이라는 이름으로 부른 이 은밀한 작전은 사진을 포함한 과도한 사실적인 위조 ID를 제작하여 보안 시스템에 상당한 위협을 가합니다.

신경망과 혁신적인 기술을 활용하여 온리페이크는 단 15달러에 위조 문서를 생성할 수 있습니다. 위조 생산 과정을 최적화함으로써, 이 기업은 시장을 혼란스럽게 만들고 다양한 온라인 플랫폼에서의 신원 확인 절차에 영향을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

404미디어는 요구 사항에 따라 특정 세부 정보로 맞춤형된 캘리포니아 운전 면허증을 온리페이크에서 구입하여 테스트했습니다. 그들은 온리페이크에서 얻은 다른 가짜 문서를 사용하여 세계에서 두 번째로 큰 암호화폐 거래량을 보유한 OKX에서 신원 확인 절차를 성공적으로 통과하는 데에도 성공했습니다.

인내력을 시험하는 도전

온리페이크는 ID의 실물 종이 복사본을 제공하지 않으며, 대신 진짜같이 보이는 즉시 디지털 문서를 제공합니다. 웹사이트의 텔레그램 계정은 “팩스로 문서를 렌더링하는 시대가 끝나고, 지금은 ‘생산자’를 사용하여 하루에 20,000개의 문서를 만들 수 있다” 고 주장합니다. 소유자인 존 위크는 엑셀 테이블에서 데이터를 추출하여 한 번에 수백 개의 가짜 ID를 생성할 수 있다고 덧붙였습니다.

이러한 발전은 인공지능의 빠른 발전에 힘입어 기술 기업과 악성 행위자 간의 지속적인 경쟁에서 기술의 취약성을 경험한 마이크로소프트에 의해 입증되었습니다. 마이크로소프트의 자산을 사용하여 테일러 스위프트의 명료한 딥페이크 이미지가 생성된 경우에는 기술의 취약성을 경험한 것입니다. 이 레이스는 이전 사례가 해체되면 새로운 딥페이크 사기가 나타날 가능성이 있는 영구한 마라톤 경주가 될 것임이 분명합니다.

📷 이미지: Dom J/Pexels

Q&A: 더 많은 보안 우려에 대응하기

Q: 온리페이크와 유사한 작업으로부터의 위험으로부터 어떻게 자신을 보호할 수 있을까요? A: 도전적인 과제일 수 있지만, 개인과 조직은 이러한 위험을 완화하기 위해 조치를 취할 수 있습니다. 복합 인증, 견고한 신분 확인 프로토콜 구현, 사기 탐지를 위한 고급 인공지능 알고리즘 활용 등이 강화된 보안에 기여할 수 있습니다.

Q: 온리페이크의 활동이 금융 부문에 미치는 잠재적인 영향은 무엇인가요? A: 온리페이크의 초사실적인 위조 ID는 은행 사기와 자금 세탁 작업을 효율적으로 진행할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 금융 기관은 사기 행위를 감지하고 방지하기 위해 첨단 기술과 계속적인 모니터링 시스템에 투자해야 합니다.

전망: 영향과 향후 발전

온리페이크의 등장은 사이버 보안 분야에서 지속적인 진보에 대한 절박함을 강조합니다. 기술이 발전함에 따라 악성 행위자가 사용하는 기술과 도구도 발전합니다. 이 지속적인 고양이와 쥐의 싸움은 보안 시스템에 정기적인 업데이트, 산업 전문가들 간의 협력, AI 기반 사기 탐지 방법에 대한 지속적인 연구 등을 필요로 함을 강조합니다.

디프페이크 사기의 차익, 위조 문서의 증가 등 사이버 위협에 대비하려면 개인과 민감한 정보를 보호하기 위한 포괄적이고 지속적인 접근 방식이 필요할 것입니다.

참고문헌:

  1. 마이크로소프트, 시스템 로그를 포함한 EU 데이터 로컬라이제이션 확대 – TechCrunch
  2. 사이버 보안 스타트업의 다음 물결 – TechCrunch
  3. 애플 워치 사용자 경고: 위조·인증되지 않은 충전기 사용
  4. 엑스에스(XS)의 주장, 캘리포니아 콘텐츠 조정 법에 대한 무효 판결 – 자유 언론 – TechCrunch
  5. 테일러 스위프트 딥페이크 사기, 분명히 예방 가능한 사건 – TechCrunch

저자: Graeme Hanna


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