AI 마스터링 노코드 코스를 넘어서는 여정 🚀

실제로 AI의 취약점은 기술 전문가들에게 다양한 역할의 등장을 촉발시킨다.

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AI의 기술 없이 배우기? 복잡한 시스템을 위한 다양한 학습이 왜 중요한지 이해하세요.

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인공지능(AI) 마스터가 되기 준비가 되셨습니까? 몇몇 유명 대학들이 이전 프로그래밍 경험이 거의 또는 전혀 필요하지 않다고 주장하는 직업 개발 프로그램을 만날 수도 있습니다. 펜실베이니아 대학교는 “이전 프로그래밍 경험이 필요하지 않음”이라고 대담하게 얘기하는 24주 부트캠프를 제공합니다. 한편, 매사추세츠 공과대학은 노코드 소프트웨어를 사용해 AI 솔루션을 구축하는 12주 강좌로 학습자들을 유혹합니다. 매력적으로 들리죠? 하지만 기대이상으로 복잡합니다!

커튼 뒤의 기술 실력

소프트웨어 개발 경험이 적은 상태에서 AI 전문가가 되는 것은 유혹적으로 보일 수 있지만 산업 리더들은 웰파운드 AI 시스템을 구축하는 데 기술적 전문 지식이 여전히 중요하다고 경고합니다. Akamai Technologies의 CTO인 로버트 블루모프 박사는 AI가 수행할 수 있기 때문에 기초 기술을 무시하지 말라고 경고합니다. 그는 “AI가 수행할 수 있다면 기초 기술을 모두 무시할 수 있는 위험한 마인드일 뿐만 아니라 AI가 생성한 콘텐츠에 대한 품질 보증 작업을 수행할 수 없을 것입니다.”라고 유머를 섞어 말합니다. 따라서 AI는 강력하지만 여전히 인간의 감독과 개입이 필요합니다.

🔍 Q&A: 프로그래밍 스킬이 없어도 AI 전문가가 될 수 있을까요? Q: AI를 마스터하기 위해 프로그래밍 스킬이 정말 필요한가요? A: 노코드 코스는 좋은 시작점을 제공할 수 있지만 고품질 AI 시스템을 구축하기 위해서는 코딩에 대한 탄탄한 이해가 여전히 필수적입니다.

AI: 울퉁불퉁한 전선

펜실베니아 대학교 교수 이단 몰릭은 AI의 영역을 “울퉁불퉁한 전선”으로 묘사합니다. 알렉산드라 알-두바이브인 것으로 파다타의 CEO는 AI의 약점을 보완해야 하는 때를 분별해야 한다고 말합니다. 그리고 언제 인간의 개입이 필요한지 이해해야 한다고 조언합니다.

💡 통찰력 있는 비유: AI를 울퉁불퉁한 전선으로 AI를 탐험하는 것은 야생을 탐험하는 것과 같습니다. AI가 일부 영역에서 뛰어나지만 다른 영역에서는 어려워하기 때문에 전문가들은 현명하게 지혜롭게 터를 타야 합니다.

AI 지원 코딩: 전략적 오케스트레이터 되기

AI 지원 코딩이 주목을 받고 있지만, 프로그래머가 사라지는 것은 아닙니다. 알렉산드라 알-두바이브는 이 발전이 코드를 작성하고 데이터 분석을 수행하는 데 필요한 시간을 크게 줄일 것이라고 우리에게 안도합니다. 결과적으로, 코더들은 전략을 수립하고 복잡한 시스템을 조정하여 더 높은 가치의 작업을 수행할 것입니다.

🔍 Q&A: AI가 프로그래머들을 대체할까요? Q: AI 지원 코딩이 프로그래머들을 대체할까요? A: 아니요, AI 지원 코딩이 프로그래머 직업을 없애지는 않지만 코딩을 가속화시키고 프로그래머들이 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있게 합니다.

AI의 전 폭을 받아들이기

AI의 영향을 깊이 이해하기 위해 대학들이 제공하는 고수준 코스는 기술 전문가들에게 유익할 수 있습니다. 블루모프는 깊은 학습에만 국한하지 말고 AI와 그 기초기술에 대한 전반적인 이해를 연구할 것을 충고합니다. 기술 전문가들은 시장의 요구에 맞추어 계속해서 기술을 발전시키는 것이 중요합니다.

🔍 Q&A: 깊은 학습이 공부할 가치가 있는 AI의 유일한 측면일까요? Q: 깊은 학습에만 초점을 맞춰야 할까요? 다른 AI 측면을 탐구해야 할까요? A: 깊은 학습은 중요하지만 AI의 전반적인 범위를 이해하면 경쟁 우위를 유지하고 미래 변화에 적응할 수 있게 됩니다.

AI 솔루션의 안전성과 효과성

AI 솔루션이 더욱 정교해지면 그 안전성과 효과성을 감독하고 검증하는 것이 점점 더 중요해집니다. 알렉산드라 알-두바이브는 AI가 예상치 못한 방식으로 오작동할 때 의도하지 않은 결과가 발생할 수 있다고 지적합니다. 따라서 AI 결과의 정확성과 유용성을 검증하여 출력을 보장하는 것이 중요합니다.

💡 통찰력 있는 시각: 일자리 진화에서의 AI의 역할 AI는 데이터 과학자들을 위한 환경을 재구성하고 있는 것 뿐만 아니라 일부 직무 요구사항이 변경되어 전략적인 역할을 위한 공간이 마련되고 있습니다. AI 결과의 정확성을 감독하고 해석하며 검증하는 것이 중요해지면 AI 거버넌스 및 전략 분야에서 전문가들에게 기회를 제공할 것입니다.

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The Evergreen Skills in Demand

While AI technology continues to advance, certain skills will remain in demand for the foreseeable future. Blumofe highlights the importance of understanding AI algorithms, discrete mathematics, probability, and statistics. Additionally, he emphasizes the significance of soft skills like communication, critical thinking, and collaboration, which cannot be easily replicated by AI tools.

🔍 Q&A: What skills will remain relevant in the age of AI? Q: What skills should I focus on to thrive in the AI era? A: Developing AI algorithms and understanding key mathematical concepts will ensure your skills remain valuable. Don’t forget to nurture your soft skills, as they are essential for successful technology careers.

Looking Towards the Future

As AI continues to evolve, it’s important to adapt and stay ahead of the curve. Rather than relying on a single set of skills, technologists should engage in targeted boot camps and certifications for continuous upskilling. Mastercard’s approach of connecting employees to projects and mentorship allows them to evolve their skills and gain exposure to various areas within the organization.

💡 Insightful Viewpoint: AI’s Next Big Move AI is an ever-evolving field. Blumofe predicts that the next big thing won’t be a bigger language model (LLM) but something entirely new. By keeping up with the foundational understanding of AI, you’ll be prepared for whatever comes next.


References: 1. Agile Intelligence: AI Gives Tech Business Collaboration a Much-Needed Boost 2. Apple Pulls iOS 17.3 Beta 2 Due to Boot Loop Issue 3. The Week in AI: Microsoft’s Sticks AI ad Keyboards 4. Want to Work in AI? How to Pivot Your Career in 5 Steps 5. How Renaissance Technologists are Connecting the Dots Between AI and Business 6. Netflix Free Trial – Stream Free Until 2024 7. If AI is the Future of Your Business, Should the CIO be the One in Control? 8. I Confused Google’s Most Advanced AI – But Don’t Laugh Because Programming is Hard


Now that you have a better understanding of mastering AI, it’s time to dive deeper into this exciting field. Remember, technical skills are essential, but keeping an eye on the evolving landscape of AI and its impact on businesses will equip you for the future.

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Written by [Your Name], a computer technology and programming expert passionate about sharing knowledge through lively and engaging content. Follow me on Twitter for more insights and updates!

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