포춘 500에서 제너레이티브 인공지능의 돌파구를 찾는 경쟁
제너레이티브 인공지능의 성장을 위한 포춘 500 경쟁
생성적 AI에 대한 흥분이 커짐에 따라, 포춘 500 대기업인 Goldman Sachs를 포함한 회사들은 이 기술의 가능한 응용 분야를 주의 깊게 조사하고 있습니다. 최근 미국 임원들을 대상으로 한 조사에 따르면, 60%가 생성적 AI가 장기적으로 비즈니스에 상당한 영향을 미칠 것으로 믿고 있습니다. 그러나 초기 솔루션을 구현하기까지 1~2년의 시간이 걸릴 것으로 예상하고 있습니다. 이 낙관주의는 생성적 AI가 고객 경험을 향상시키고 내부 프로세스를 최적화하는 등 비즈니스의 다양한 측면을 혁신할 수 있는 잠재력을 갖고 있기 때문입니다. 당분간 기업들은 기술 시행착오와 실험에 집중하며, 효율성과 수익성에 미치는 긍정적인 영향을 목격하면 점진적으로 생성적 AI를 운영에 통합할 것으로 예상됩니다.
골드만 삭스의 생성적 AI 시행에 대한 신중한 접근
최근의 인터뷰에서 골드만 삭스 CIO 마르코 아르젠티는 회사가 아직 생성적 AI 사용 사례를 구현하지 않았음을 밝혔습니다. 대신 회사는 기술을 채택하기 전에 실험과 높은 기준을 설정하는 데 집중하고 있습니다. 아르젠티는 개발자와 운영 효율성과 같은 영역에서의 결과를 바라지만, 실험적인 AI 사용 사례를 생산에 도입하기 전에 정밀도를 보장하는 것을 강조했습니다.
아르젠티에 따르면, 혁신을 추진하면서 정확성을 유지하는 적절한 균형을 유지하는 것이 회사내 생성적 AI를 성공적으로 통합하는 데 중요합니다. 골드만 삭스는 이 신흥 기술의 잠재적인 이점과 응용 프로그램을 계속적으로 탐색하면서 동시에 회사의 엄격한 품질 기준을 충족시키기 위해 위험을 신중하게 평가할 계획입니다.
골드만 삭스의 가능한 응용 분야 중 하나는 소프트웨어 개발입니다. 회사는 시행착오 중에 개발 생산성이 20-40% 증가했다고 관찰했습니다. 목표는 연말까지 1,000명의 개발자들이 생성적 AI 도구를 활용하는 것입니다. 그러나 아르젠티는 생성적 AI를 완전히 생산에 통합하기 전에 투자 수익률에 대한 명확한 기대치가 필요하다고 강조했습니다.
이를 위해 골드만 삭스는 체계적이고 전략적인 생성적 AI 도입 접근 방식을 구현할 계획입니다. 이를 통해 개발자들의 기술을 보완하고 향상시킬 수 있도록 보장합니다. 또한, 골드만 삭스는 생성적 AI가 소프트웨어 개발 프로세스와 개발 중인 애플리케이션의 전반적인 품질에 미치는 장기적인 영향을 평가할 예정입니다.
골드만 삭스의 AI 구현 접근은 단순히 모델 실행을 넘어서며, 비회적 표준을 준수하고 부적절한 콘텐츠를 걸러내고 모든 상호작용을 추적하기 위한 기술적, 법적 및 준수 평가를 포함하는 플랫폼을 생성하였습니다. 이 포괄적인 시스템은 인공지능을 운영에 무결하게 통합하는 동시에 규제 기준을 준수하고 고객 기밀을 유지합니다. 더욱이, 이 플랫폼은 지속적으로 알고리즘을 개선하고 적응시켜서 골드만 삭스가 최신 기술을 선도하며 가장 효율적이고 안전한 서비스를 제공할 수 있도록 합니다.
주요 이미지 출처: Google DeepMind의 사진; Pexels; 감사합니다!
