ChatGPT Plus는 강력한 통찰력을 위해 회사 데이터를 채굴할 수 있습니다. 다음은 그 방법입니다.
ChatGPT Plus는 회사 데이터를 채굴하여 강력한 통찰력을 제공합니다.
이 기사에서는 ChatGPT Plus와 OpenAI의 Code Interpreter 애드온을 사용하여 할 수 있는 멋진 일에 대해 논의할 것입니다. 하지만 먼저, 방금 나타날 거대한 보라색 코끼리에 대해 이야기해야 합니다.
어떤 일을 하더라도 거대한 보라색 코끼리에 대해 생각하지 마세요.
그런데 그 거대한 보라색 코끼리가 무엇인지 궁금하시죠? 데이터 보안입니다. 구체적으로, 우리(이 경우에는 나)의 소유 데이터에 대해 이야기해야 합니다. 문제는 다음과 같습니다. ChatGPT Plus가 데이터를 채굴할 수 있으려면 그 데이터에 접근할 수 있어야 합니다.
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여기서 어떤 의미를 전달하고 싶은지 알겠나요? 이 모든 것을 해내기 위해, 나는 회사 서버에서 내보낸 22,797개의 레코드 데이터 세트를 업로드해야 했습니다. OpenAI와 ChatGPT는 그 데이터를 어떻게 사용할까요? 전혀 모르겠습니다. 이것은 큰 위험입니다.
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제 경우에는 데이터 분석 과정을 여러분과 공유하는 것이 내 데이터를 보호하는 것보다 중요합니다. 하지만 이것은 내가 결정할 문제입니다. 이것은 내 데이터입니다. 나는 어떠한 공개 계약도 위반하지 않을 것이고, ChatGPT와 공유함으로써 (그리고 이 기사를 통해 여러분과 공유함으로써) 회사를 위험에 빠뜨리지 않을 것입니다.
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하지만 이러한 기술을 사용하는 경우 – 그리고 확실히 말하자면, 이들은 매우 강력합니다 – 여러분과 여러분의 회사가 그 데이터를 인공지능과 아마도 전체 인터넷과 공유할 수 있는지 편안하게 결정해야 합니다.
우리가 보고 있는 것은 무엇인가요?
좋아요, 이제 우리는 보라색 코끼리에 대해 이야기하고 여러분이 더 이상 그것에 대해 생각하지 않을 것이므로 계속 진행합시다. 나는 사용 중인 데이터 세트가 사용자가 내 WordPress 플러그인을 제거할 때 수집되는 제거 데이터입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
사용자가 Seamless Donations 또는 My Private Site 중 하나를 제거하기로 선택하면 위의 대화 상자가 표시됩니다. 이들 제거에서 나온 데이터는 내 서버로 전송되어 저장됩니다.
지금까지 나는 이 데이터를 표 형태로 표시된 상태로 볼 수 있었습니다:
하지만 그게 끝이었습니다. 나는 시간이 없어서 세부적인 분석을 위한 차트나 피벗 테이블을 만들지 못했습니다. 그래서 최근 제거들에 대해 대략적인 감을 잡을 수는 있었지만, 전반적인 통찰력을 얻을 수 있는 천천히 내려가는 시야는 없었습니다.
지금까지는요.
파일 업로드를 위해 ChatGPT를 준비하는 방법
ChatGPT Plus가 필요합니다. 이는 매월 20달러의 구독료로 이용 가능한 ChatGPT의 버전입니다.
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ChatGPT 설정으로 이동하여 Beta 기능 탭에서 Code Interpreter를 켜야 합니다:
마지막으로 세션을 시작할 때 GPT-4와 Code Interpreter를 선택해야 합니다. 이 모든 작업을 수행하면 설정이 완료됩니다.
다음으로 해야 할 것은 데이터를 업로드하는 것입니다. 이 시점에서 여러분과 여러분의 관리팀은 거대한 보라색 코끼리의 영향을 신중하게 생각해보았고 (좋아요, 이제는 그저 웃기려고 그럴 뿐입니다), Skynet에 데이터를 업로드하는 것에 동의한 상태라고 가정합니다. 그렇다면 시작해봅시다.
세션 화면 아래쪽의 더하기 기호를 클릭하세요:
파일을 업로드하기 위해 업로드를 클릭하세요. 완료되면 리턴키를 누르세요.
그런 다음 ChatGPT는 파일에 있는 레코드 수를 보여줍니다. 내가 업로드한 것을 읽을 수 있는지 확인하기 위해 필드를 설명해 달라고 요청했습니다.
함께 데이터 분석 마법을 만들어 봅시다
Code Interpreter를 사용할 때, ChatGPT는… 수다스러워요. 그것은 핵심에 도달하기 전에 답을 얻는 방법에 대해 모든 것을 공유해야 하는 열정적인 게이머 친구처럼 또는 몇 천 단어의 핵심 “어떻게” 지침에 도달하기 전에 필수적인 배경 이야기를 하는 기사 작가처럼입니다.
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ChatGPT가 이렇게 수다스러워서, 그것의 답변의 스크린샷을 보여 드릴 거예요. 답변 전과 후에 제공된 모든 확장 정보를 잘라내겠습니다. 그렇지 않으면 이 스크린샷들은 아주 길어질 겁니다.
그리고 그렇게 하고 나서, 간단한 질문을 했고 명확한 답변을 얻었습니다.
각 제품에 대해 레코드가 몇 개 있는지 알려주세요.
정직하게 말하자면, 그 계산을 만드는 것은 코딩으로 어렵지 않을 수도 있지만 시간이 많이 걸릴 겁니다. ChatGPT는? 15초, 그 자리에서 해결합니다. 뻥.
댓글이 포함된 레코드의 백분율은 얼마인가요?
대부분의 사용자는 댓글을 남기지 않으며, 댓글을 남기는 사용자는 사전에 정의된 제거 이유 대신 “기타”를 선택한 사용자입니다. 그럼에도 불구하고, 이 모든 원시 데이터에서 추출 된 두 가지 간단한 질문이 어떤 결과를 가져왔는지 확인해보세요.
모든 관련 댓글을 검토하고 공통 동향과 패턴을 식별하기 위해 테마 분석을 수행하세요.
각 제품에 대해 댓글에서 설명 된 주요 기능 문제를 설명하세요.
나의 사용자에 대한 내 지식을 바탕으로, 그 분석은 거의 정확합니다. 하지만 더 중요한 것은, 와우! 제품 전체 문제를 22,797개의 레코드로 처리하고 제시했습니다. 그리고 그것은 1분 미만으로 이루어졌습니다. 수작업이나 코딩으로 그것을 정리하는 데 얼마나 오랜 시간이 걸렸을지 아시나요? 며칠입니다.
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정직하게 말하자면, ChatGPT는 처음에 가장 도움이 되는 답변을 즉시 생성한 것은 아니었습니다. 저는 그것과 협상해야 했고, 작동하는 다양한 프롬프트를 시도해 보기 위해 여러 가지를 시도해 보았습니다. 그럼에도 불구하고, 그 과정은 며칠이 아닌 1시간 이하로 소요되었습니다.
파이 좀 드실래요?
다음으로, 차트를 얻을 수 있는지 확인하기로 결정했습니다. 제거 이유는 사전에 정의된 카테고리 집합으로 제공되므로, 이것들이 어떻게 비교되는지 보고 싶었습니다. 또한 제거 이유가 연도별로 변화하는지도 보고 싶었습니다. AI에게 다음과 같은 프롬프트를 입력했습니다:
각 제품 및 각 연도별로 제거 이유 코드의 파이 차트를 그려주세요. 기타, nan 및 임시 비활성화는 포함하지 마세요. 마지막으로 관찰된 어떠한 동향이나 통찰력도 기록하세요.
실제로 기대했던 여덟 개의 파이 차트를 돌려 받았지만, 여기에는 하나만 보여줍니다. 특히, 나의 데이터는 2020년, 2021년, 2022년, 2023년에 기록되었습니다. 그래서 ChatGPT가 왜 2017년과 2018년에 대해 이야기했을까요?
차트는 올바른 연도를 위해 그려졌으며, 보여준 데이터는 이해할 만 합니다. 나는 처음에 My Private Site를 사용하기 시작했을 때, 테스트 사이트를 교수님 외에 모두로부터 차단하고 싶었기 때문에 이 플러그인을 사용했습니다. 졸업한 후에는 그 목적으로 플러그인이 더 이상 필요하지 않았습니다. 많은 사람들이 아마도 그것을 다운로드 받고 프로젝트를 위해 사용할 것입니다.
AI는 또한 데이터에서 유도된 일부 결론도 생성했습니다.
그것이 식별한 제품별 패턴은 매우 흥미롭습니다. 이것은 이론적으로 나의 소프트웨어 앱에 대해 아무것도 모르는 큰 언어 모델입니다. 그럼에도 불구하고, 그 분석은 정말로 정확합니다. 이 두 가지 패턴은 내가 그 제품들을 관리하면서 보았던 것과 정확히 일치합니다.
그들은 싫어하지 않아요. 정말로 싫어하지 않아요.
2월에, Seamless Donations에서 지불 게이트웨이 처리 방식에 대한 주요 변경 사항을 출시했습니다. 그 버전인 5.2는 그 이후로 계속해서 나를 걱정시켰습니다. 사용자 피드백이 많지 않아서 사용자들이 그것을 좋아하는지, 싫어하는지, 제품을 포기하게 만드는지 알기가 어려웠습니다. 일반적으로, 사용자들은 업그레이드를 싫어할 때 매우 소리가 큽니다. 하지만 이것은 엄청난 업그레이드였고, 당신은 귀무들을 들을 수 있었습니다.
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설치 해제 데이터 세트에서 하나의 필드는 버전 번호를 위한 것입니다. 그래서 ChatGPT에게 언인스톨 5.2 이후에 제거한 사용자들이 무엇 때문에 그런지 확인하기 위해 감정 분석을 시행하였습니다. 어떤 정보를 AI가 알려줬는지 살펴보겠습니다.
모든 데이터(가능한 모든 코멘트를 포함하여)를 비교하여, 5.2 이후의 Seamless Donations에 대해 사용자들은 더 만족하는지 아니면 덜 만족하는지 알려주세요. 자세한 내용과 통찰력을 제공해주세요.
다음은 제가 받은 결과입니다:
잠시 이것을 감상해보세요. 저는 두 문장을 작성하였고, AI는 22,797개의 레코드를 검토하고 매우 상세한 분석을 수행하여 새로운 릴리스에서 사용자들이 “약간 긍정적인 감정 증가”를 보인다는 결론을 도출했습니다.
또한: ChatGPT는 실제로 어떻게 작동하나요?
만약 AI가 수행한 작업 양과 관련 데이터의 처리를 위한 코드를 직접 작성해야 했다면, 영원히 걸렸을 것입니다. 이 정보를 얻기 위해 수행해야 했을 프로그래밍적인 노력은 상상을 초월합니다. 하지만 두 가지 프롬프트를 작성하는 것만으로도 모든 작업을 완료할 수 있었습니다.
확실히 IBM의 제품 관리자로서 Watson을 도입하고 데이터 처리 팀을 활용하여 제품 분석을 수행할 수도 있었을지 모릅니다. 그러나 개인으로서 두 문장을 작성하고 이러한 가치있는 통찰력을 얻는 것은 정말 대단한 일입니다.
제가 감동받았습니다.
이것은 실제로 사용 가능한 도구입니다
ChatGPT Plus에 기업 데이터를 업로드하는 데 대한 우려가 있음은 의심의 여지가 없습니다. 그러나 이와 같은 우려가 없는 데이터(제 데이터 세트와 같은)에 대해서는 이제 이것은 더 이상 새로운 것이 아닙니다. 이것은 단지 재미있는 장난감이 아닙니다.
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이것은 실제로 생산성 도구입니다. 이것은 우리가 그렇지 못했을 것을 달성하고, 그것을 잘 수행하는 데 사용할 수 있는 실질적인 작업을 처리하기 위해 사용할 수 있는 도구입니다. 결과가 잘못될 가능성이 항상 존재하지만, 이 정보를 생성하기 위해 사용자 정의 프로그램을 작성한 경우에도 합당한 우려입니다.
저는 이 모든 분석을 몇 시간 안에 처리하고 20달러를 지불했습니다 (너무 많은 질문을 하여 로그아웃되었고, 나중에 몇 시간 후에 다시 접속해야 했습니다). ChatGPT와의 세션에서 얻은 통찰력을 얻기 위해 필요한 작업량과 비용은 비교할 수 없을 정도로 엄청났습니다.
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이것은 정말입니다. 이것을 다른 강력한 생산성 도구들과 함께 도구 상자에 추가하세요. 그리고 보라색 코끼리에 대해 생각하지 않으려고 노력하세요.
ChatGPT와 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 데이터가 있나요? 답을 원하는 데이터가 있나요? 이 방식으로 ChatGPT를 이용한 적이 있나요? 댓글로 토론해보세요.
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