생성적 AI가 가트너의 2023년 신흥 기술 상위 25개 중 가장 높은 자리를 차지하다
생성적 AI, 가트너 2023년 상위 25개 중 최고
매년 Gartner는 신흥 기술의 향후 동향을 파악하기 위해 25개의 핵심 신흥 기술을 선정하는 “Hype Cycle for Emerging Technologies” 연구를 수행합니다. 2023년 보고서에서는 예상대로 생성 AI가 최고의 관심을 받았습니다.
“Hype Cycle for Emerging Technologies”를 구성하기 위해 Gartner는 매년 2,000여 개의 기술에 대한 핵심 인사이트를 파악하고 프로파일링하는 프레임워크를 적용합니다.
또한: Google은 iOS 및 Android의 Google Chrome에서 AI 기반 검색 기능을 강화하고 있습니다.
선정된 모든 신흥 기술은 2~10년 내에 변혁적인 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. Gartner는 생성 AI가 2~5년 내에 변혁적인 이익을 얻고 안정기에 돌입할 것으로 예측하고 있으며, 아래 그래프에서 확인할 수 있습니다. (Gartner는 변혁적인 이익을 “산업 간의 비즈니스 수행 방식에 새로운 변화를 가져올 것으로 기대되는 기술”로 정의합니다.)
2023년 “Hype Cycle for Emerging Technologies”
11월에 ChatGPT가 출시된 이후, 생성 AI에 대한 연구와 인식이 급증했습니다. 이로 인해 생성 AI 응용 프로그램을 위한 가치 있는 변혁적인 획기적인 발전이 많이 이루어졌으며, 이 기술이 1위를 차지하게 되었습니다.
“대규모 사전 훈련과 AI 기반 모델의 규모, 대화형 에이전트의 확산, 그리고 생성 AI 응용 프로그램의 보급은 새로운 업무 생산성과 기계적 창의력의 파도를 일으키고 있습니다.”라고 Gartner의 차세대 부사장 분석가인 Arun Chandrasekaran이 말했습니다.
생성 AI가 AI의 가장 인기 있는 하위 분야일지라도, AI의 범주 안에는 사회적 변화를 일으킬 수 있는 더 많은 신흥 AI 기술이 있습니다.
구체적으로, 보고서는 AI 시뮬레이션, 인과적 AI, 연합 기계 학습, 그래프 데이터 과학, 신경 기호 AI 및 강화 학습을 주목해야 할 신흥 AI 기술로 언급하고 있습니다.
“생성 AI 외에도, 여러 신흥 AI 기법들이 디지털 고객 경험을 향상시키고, 더 나은 비즈니스 결정을 내리며, 지속 가능한 경쟁력 차별화를 위한 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.”라고 Gartner는 보고서에서 언급하고 있습니다.
또한: 이 학군 지역에서는 19권의 책을 금지하기 위해 ChatGPT를 사용했습니다.
Gartner의 2022년 “Hype Cycle”에는 생성 AI 전체 범주가 포함되지 않았습니다. 그러나 그 안에는 인과적 AI, 기계 학습, 생성 설계 AI, 기반 모델 및 디지털 인간과 같은 하위 분야가 포함되었습니다.
신흥 AI 외에도, Gartner는 개발자 경험 (DevX), 널리 퍼져있는 클라우드, 인간 중심의 개인정보 보호 및 보안을 네 가지 신흥 기술 동향 주제로 파악하였습니다.
