인공지능 기술 격차 귀하는 귀하의 조직에서 그 격차를 메우는 방법

다수의 임원들은 자신들의 팀의 AI 능력에 대한 이해가 부족하지만, 선구적인 기업들은 적극적인 대책을 취하고 있습니다.

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AI 기술 성장의 도전을 예방하는 방법

귀하의 조직에 인공 지능(AI)을 도입하는 것은 좋은 아이디어처럼 들릴 수 있지만, 당신의 팀은 그에 대비할 준비가 되어있을까요? Pluralsight가 최근 실시한 조사에 따르면, 많은 비즈니스 및 IT 리더들이 조직이 AI를 효과적으로 처리할 능력에 대해 확신이 없다는 것으로 나타났습니다. 조사 결과를 살펴보고 귀하의 조직에서 AI 기술 간극을 어떻게 극복할 수 있는지 알아보겠습니다.

AI 도입의 도전

1,200명의 IT 임원과 전문가를 대상으로 한 조사 결과, 그들 중 81%는 자신들의 역할에 AI를 통합하는 데 자신 있다고 생각하지만, 실제로 기술을 활용한 경험이 있는 사람은 그 중 12%뿐입니다. 더욱 복잡한 것은, 임원의 90%가 팀의 AI 기술과 능력을 완전히 이해하지 못한다는 것입니다.

보고서는 “AI 기술 간극은 고급 기술 능력에만 해당하는 것이 아닙니다”라며 AI의 최대 이점을 살리기 위해 조직이 내부에서 AI 기술을 정확하게 평가하고 그것을 활용하여 기술 개발 계획을 수립하는 방법이 필요하다고 강조했습니다.

AI 기술 간극의 영향

조사 결과, 임원과 IT 전문가의 94%가 AI 계획이 효과적으로 AI 도구를 활용할 수 있는 직원 없이는 실패할 것으로 생각합니다. 장차 나타날 AI 도구에 대비하기 위해 재능, 교육 및 문화에 투자하는 것이 중요함이 분명합니다.

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갭 극복: 재능, 교육 및 문화

조직이 AI에 대비하는 가장 권장되는 단계는 재능, 교육 및 문화에 투자하는 것입니다. 놀랍게도, 조직의 40%만이 형식적인 구조화된 AI 교육과 지도를 갖추고 있습니다. 하지만 일부 선도적인 조직은 이 도전에 대처하기 위해 적극적인 조치를 취하고 있습니다.

예를 들어, 존슨앤존슨은 J&J 런치라는 AI 중심 학습 플랫폼을 출시했습니다. 회사의 부사장이자 최고 정보 책임자인 짐 스완슨은 역량 강화의 중요성을 강조합니다. “우리는 학습자를 고용합니다”라고 그는 말합니다. “우리의 글로벌 AI 기반 학습 플랫폼은 제품 관리, 디자인 사고 및 인공 지능 분야의 역량을 구축하는 교육을 제공합니다.”

필수 AI 기술

스완슨에 따르면, 오늘날의 AI 시대에서 중요한 핵심 기술 역량은 소프트웨어 개발, 클라우드 엔지니어링, 데이터 관리 및 네트워크 운영이 포함됩니다. 그러나 AI는 기술 전문가에게만 중요한 것은 아닙니다. 스완슨은 모든 조직 구성원이 디지털 성장에 역할을 해야 한다고 봅니다.

임원을 위한 권고사항

기술 및 비즈니스 역량을 갖춘 훌륭한 인력을 양성하기 위해 Pluralsight의 조사 저자들은 다음과 같은 권고를 합니다:

1. AI 능력을 위해 역량 강화와 아웃소싱을 고려하십시오. 기존 직원의 AI 역량을 개발에 투자함으로써 특정 요구 사항에 완벽하게 부합하는 동시에 가치 있는 전문 발전 기회를 제공할 수 있습니다.

2. AI 응용 프로그램을 구현하기 전에 AI 교육 전략을 개발하십시오. AI 기술을 배포하기 전에 역량 강화 전략을 실행함으로써 귀하의 팀이 첫날부터 가치를 창출할 수 있습니다.

3. 조직의 현재 AI 능력을 평가하십시오. 팀의 AI 기술과 능력에 대한 투명성을 확보하십시오. 강점과 취약점을 파악하면 효과적으로 갭을 메우기 위한 역량 강화 프로그램을 개발할 수 있습니다.

Q&A: 추가 주제와 관심사 다루기

Q: AI의 혜택을 극대화하기 위해 조직이 초점을 맞춰야 하는 다른 필수 기술은 무엇인가요?

A: 기술적 기술 외에도 조직은 고객 중심성, 인적 리더십 및 의사 소통과 같은 소프트 스킬을 기르는 것이 중요합니다. 이러한 기술은 혁신을 지도하고 기술 비즈니스에서 인간적인 손길을 보장하는 데 중요합니다.

Q: 조직이 직원의 AI 역량을 정확하게 어떻게 측정할 수 있나요?

A: AI 기술을 평가하기 위해 평가, 교육 프로그램 및 직원이 배운 것을 적용하고 실험하며 안전한 환경에서 실수를 하는 경험을 통한 실무 경험이 가능한 학습 방법을 적용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 역량 개발에 유용한 통찰을 제공하며 조직 내 AI 능력에 대한 포괄적인 이해를 보장합니다.

조직 내 AI의 미래

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AI가 계속 발전함에 따라, 기업은 디지털 시대에서 경쟁력을 유지하고 번영하기 위해 AI 기술 격차에 대처해야 합니다. 인재 개발, 교육, 지속적인 학습 문화를 중시하는 기업들이 AI의 전체 잠재력을 활용하고 혁신을 이끌 수 있는 최상의 위치에 있을 것입니다.

향후 몇 년 동안, 보다 포괄적인 AI 교육 프로그램과 역량 강화에 대한 강조가 증가할 것으로 예상됩니다. 신속하게 적응하고 학습 중심의 문화를 육성하는 기업들이 성공적인 AI 주도 미래를 열어갈 것입니다.

References

1. Meta: Going to Artificial General Intelligence
2. 5 ways to prepare for the impact of generative AI on the IT profession
3. Almost half of tech executives say organizations are ready for AI advanced initiatives
4. Want to work in AI? How to pivot your career in 5 steps
5. Apple is preparing iOS 17.4.1, and this is what it means for your iPhone
6. Have 10 hours? IBM will train you in AI fundamentals – for free
7. Six skills you need to become an AI prompt engineer
8. Beyond programming: AI spawns a new generation of job roles

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