기업이 인공지능을 활용하여 다양성과 포용성을 강화하는 다섯 가지 방법
기업의 다양성과 포용성 강화를 위한 5가지 인공지능 활용 방법
인공지능(AI) 분야의 최근 발전은 조직이 직장 생산성을 높이고 직원 활동을 더욱 효율적으로 조정하며 일상적인 업무를 자동화 시스템으로 대체할 수 있도록 허용하였습니다.
이러한 시스템의 개발은 최근에 큰 발전을 이루었지만, 직장에서의 다양성, 공정성, 포용성 향상은 회사 임원들이 가치 창출에 도움이 될 수 있는 고급 기술을 도입할 기회에 뛰어들면서 뒷전으로 밀려났습니다.
최근의 연구 결과에 따르면, 인공지능은 전통적인 방법에 비해 암 치료의 시간을 단축시키고 새로운 암 치료제를 개발하는 데 사용될 수 있다는 것을 보여주었습니다. 이 혁신의 선두 주자인 소형 기업은 Bill Gates와 Steve Cohen과 같은 유명 투자자들의 주목을 받으며 산업에 파장을 일으키고 있습니다. 이 기업은 연구 개발 과정에 인공지능 기술을 통합함으로써 암 치료에 대한 더욱 효율적이고 효과적인 접근 방식을 열어가고 있습니다. Behind the Markets를 방문해보세요. 이 문단은 AI로 생성된 광고입니다.
이러한 다양한 산업에서 벌어지는 이러한 발전에 대응하기 위해 인사 관리자 및 채용 전문가들은 포용적인 직장이 어떻게 보이며, 어떻게 대우되지 않은 직원들에게 도움이 될 수 있는 필요한 개선을 위해 AI 기술을 활용해야 하는 상황에 처해 있습니다.
인공지능을 활용한 다양성과 포용력 강화
포괄적인 직장 정책의 중요성을 상쇄시키려는 집단이나 임원들이 있을 수 있지만, Glassdoor의 2021년 9월 조사에 따르면, 직원과 현재 구직자들의 76%가 다양한 직장 환경이 취업 제안을 평가하는 가장 중요한 요소 중 하나라고 주장했습니다.
또한 국제노동기구(ILO)의 연구에 따르면, 직장에서 자신을 가치 있게 여기지 못하는 사람은 거의 4분의 1에 이릅니다. 연구 결과에 따르면, 자신을 더 포함된다고 느끼는 사람들은 주로 고위경영진 직책에 있습니다.
직장에서의 평등과 다양성에 대한 이해의 부족은 종종 간과되며, 몇몇 경우에는 조직 자체가 자신의 발목을 가르키는 결과를 초래할 수 있습니다. ILO의 연구에 따르면, 보다 다양한 직장 환경은 혁신, 직원 성과 및 생산성의 향상과 관련이 있는 경우가 많습니다.
인공지능의 사용은 조직이 직장 정책을 평가하고 아래에서 위로 필요한 개선을 할 수 있도록 도와줄 수 있을까요?
차별 없는 채용 및 직원 선택
채용, 고용 및 직원 선택에는 종종 편견이 높게 나타납니다. 특히 팀이 작고 경영진이 가능한 후보자를 결정하는 경우에는 더욱 그렇습니다.
일부 연구에 따르면, 인재 확보 담당자, 채용 담당자를 포함한 일부 인사 담당자들은 특정 지원자나 직원에 대해 무의식적인 편견을 가질 수 있다고 주장합니다. 무의식적인 편견의 문제는 종종 다양성이 적고 이질적인 배경을 갖춘 회사로 이어진다는 것입니다.
채용 및 고용 과정에서 무의식적인 편견을 억제하기 위해 조직은 알고리즘 데이터 포인트를 활용하는 인공지능 기술에 주목할 수 있습니다. 이를 통해 채용은 주로 직원의 경험 수준, 기술 및 해당 직책의 요구 사항을 충족시킬 능력을 기반으로 이루어집니다. 인사 관리자, 채용 담당자 및 임원들은 주요 지표를 통해 직원 다양성을 추적하여 의사 결정을 경험에만 의존하고 사회적 라벨에 의존하지 않도록 할 수 있습니다.
직원 복지 및 포용적인 정책
최근 이어진 팬데믹으로 인해 조직은 직원 복지와 포용을 고려한 우수한 직장 정책을 개발하거나 시행하지 못하는 능력의 한계를 드러내고 있습니다.
데이터 분석을 포함한 인공기술의 도입을 통해 회사는 직원의 업적을 기반으로 직원의 복지 상태를 효과적으로 모니터링하고 추적할 수 있습니다. 조직의 지표를 활용하여 회사는 모든 직원에 대한 복지 수준을 더 잘 파악할 수 있습니다.
새로운 기법을 활용하여 특정 집단에 대한 편견이나 선입견이 덜 나타나게 하고 이러한 상황을 극복하기 위한 필요한 조정을 할 수 있습니다.
이러한 기법을 사용하면 모든 비즈니스 기능에서 조직 리더들이 평등과 포용에 대한 개선이 필요한 지점을 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 더욱 중요한 것은 직원들이 직장 내에서의 도전을 극복하기 위한 필요한 도구를 제공받을 수 있도록 하며, 편견이나 일면적인 직장 정책을 방지하기 위해 공정한 지표를 사용할 수 있습니다.
접근성 향상 제공
포용성의 한 영역은 장애를 가진 직원 및 지원자들을 위한 접근성의 홍보와 향상입니다. 최근 몇 년간 회사들은 포용성이 다양한 직장 환경을 조성하는 것뿐만 아니라 모든 직원이 필요한 직장 영역에 공정하고 평등하게 접근할 수 있도록 하는 것을 인식하였습니다.
데이터 분석을 통해 회사는 이제 직원들의 회사의 다양한 부분에 대한 접근성을 모니터링할 수 있으며, 이는 물리적 접근성뿐만 아니라 능력이 더 낮은 직원들을 제한할 수 있는 잠재적인 도전이나 장애물을 식별할 수 있습니다.
기술을 통해 회사는 장애가 있는 직원을 고용하기 전에 그들이 가지고 있는 물리적 장애물을 인식할 수 있도록 할 수 있습니다. 이는 회사의 물리적 사무실이나 작업장에 존재하는 개선이 필요한 부분을 드러낼 수 있습니다.
AI 기반 도구를 사용하면 직원들의 물리적 요구에 기반한 적절한 해결책을 회사에 제공하고, 모든 직원들이 향상된 접근성을 가질 수 있도록 조정이 필요한 부분을 제안할 수 있습니다.
다양성과 평등한 기회 창출
경력 진출과 진보는 많은 젊은 직원들에게 중요한 요소입니다. 많은 신규 전문가들은 새로운 기회에 노출이 제한된 회사에서 번영하기 어려울 때가 많습니다.
새로운 기회를 창출하는 것은 종종 직원 만족도 향상, 결근률 감소, 그리고 회사 충성도 향상으로 이어집니다. 그러나 이에도 불구하고 회사들은 기존 직원들을 위해 새로운 기회를 창출하기 위한 적절한 방법을 찾아 적응하는 데 느립니다.
기술과 AI 도구의 도입으로 조직은 이제 직원의 성과를 보다 정확하게 평가할 수 있을 뿐만 아니라 직원 성과에 긍정적인 영향을 줄 수 있는 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있습니다.
널리 제공되는 시장 데이터에 접근함으로써 고용주는 시장 내 변화에 대해 인식하고, 경쟁력 있는 보상을 제공하기 위해 직원들이 필요한 전환을 겪을 수 있도록 할 수 있습니다.
이것은 아마도 회사들이 성별 임금 격차를 좁히고, 승진과 급여 인상이 회사의 일부 그룹에 편중되는 것이 아니라 사실적인 데이터에 기반한 것임을 보장하는 가장 좋은 방법 중 하나일 것입니다.
기능적 문화적 협업
팬데믹은 전통적인 사무실 환경을 뒤엎었지만, 회사들은 이제 전 세계적인 인재 풀에서 적절한 직원들을 유치하고 보유할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.
가상 사무실과 작업 공간의 대규모 채택으로 인해 회사들은 이제 지리적으로 제한된 범위 외의 직원들을 고용하게 됩니다. 그러나 이는 언어와 문화적 차이로 인해 의사 소통이나 협업에 어려움을 겪을 수 있습니다.
하지만 온디맨드 번역 도구와 효과적인 디지털 작업 공간과 같은 디지털 도구를 사용하면 직원들은 이제 국제적인 문화적 협업을 개선할 수 있습니다.
이러한 도구들은 팀 구성원들 사이에서 갈등 가능성을 제한하는데 도움을 주는데, 이는 보다 중립적이고 포용적인 직장 기회를 제공합니다. 더 나아가, 이는 고용주들이 재택근무자를 더 많이 채용하고 다양한 직장 환경을 조성하도록 유도합니다.
미래를 향해
많은 조직적 측면에서 회사들은 인공지능의 가능성을 활용하여 다양하고 평등하며 포용적인 직장 환경을 조성하고 있습니다.
이는 회사들이 잠재적 직원의 더 큰 선택 폭에 대해 환영받을 수 있도록 도와주지만, 인공지능의 사용으로 쉽게 감지되지 않는 기존의 편견과 차별을 모니터링하는 것은 회사의 이익에 해당합니다.
또한, 최근의 개발은 심지어 인공지능도 종종 편향되고 단면적인 결정을 내릴 수 있다는 것을 발견했습니다. 이는 회사들이 이러한 응용 프로그램의 정확성을 모니터링하고, 여전히 크고 작은 회사 모두에서 여전히 널리 퍼져 있는 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는지 여부를 확인해야 함을 의미합니다.
원문 출처: ValueWalk에서 최초 게시. 여기에서 읽어보세요.
주요 이미지 크레딧: Photo by fauxels; Pexels; 감사합니다!
