💻 인공지능의 미래 비용 절감을 위한 컴퓨터 프로그램 확장과 대안 솔루션 탐색

인공지능 개발에 필요한 컴퓨팅 파워의 비용은 저렴하지 않습니다. 기본적인 인공지능 챗봇을 만드는 것은 저렴하지만, 대규모 데이터셋으로 고품질의 모델을 훈련시키는 비용은 수백만 달러에 달할 수 있습니다. 비용을 줄이기 위해서는...

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영국은 자연을 활용하여 저렴한 비용으로 AI를 가르칩니다

컴퓨팅 파워는 인공지능(AI)의 발전에 항상 중요한 요소였습니다. 그러나 대규모 데이터셋에서 고도로 정교한 AI 모델을 훈련하는 데 들어가는 비용은 백만 달러에 이를 수 있습니다. 이런 도전에 대처하고 AI를 보다 접근 가능하게 만들기 위해 영국의 고급 연구 및 발명 기관(ARIA)는 ‘스케일링 컴퓨팅(Scaling Compute)’이라는 혁신적인 프로그램을 시작했습니다.

💰 혁신적인 방법으로 높은 비용 대응하기

스케일링 컴퓨팅은 AI 애플리케이션에서 컴퓨팅 파워 수요를 지원하는 현재 사용 중인 에너지 집약적 하드웨어에 대한 새로운, 더 비용 효율적인 대안을 찾기 위해 노력하고 있습니다. ARIA는 4,200만 파운드를 투자하여 펀딩 신청자들이 상상력을 발휘하고 자연과 생물학적 재료에서 영감을 얻어 전통적인 실리콘 기술의 한계를 넘어설 것을 장려하고 있습니다.

이 프로그램의 이사인 수라지 브라바르는 컴퓨팅 환경의 변화에 대해 강조했습니다. 컴퓨터는 역사적으로 시간이 지남에 따라 저렴해지고 빨라졌지만, 이 트렌드는 이제 물리적 한계에 다다른 것입니다. 브라바르는 현재 AI 훈련 비용이 사회적 및 지정학적 영향이 방대하다고 강조했습니다. 그는 또한 AI의 놀라운 능력이 일부 알고리즘과 기본 하드웨어에 의존한다고 말했습니다. 그러나 브라바르는 동등한 결과를 얻을 수 있는 미개척된 대체품이 있을 것이라고 단언했습니다.

스케일링 컴퓨팅 프로그램은 컴퓨팅의 기본 측면들을 재조명할 것입니다. 예를 들어, 컴퓨팅과 메모리의 분리, 칩들의 상호 연결 등을 다시 살펴볼 것입니다. 자연 및 인간 두뇌에서 영감을 받아, 이 프로그램은 새로운 가능성을 개방하고 AI 하드웨어의 혁신을 추진할 것입니다.

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🔬 재료 대안 및 비용 절감 탐색

이 프로그램은 전통적인 실리콘 반도체에 대한 재료 대안을 탐색할 것입니다. AI 알고리즘을 실행하기에 적합한 다른 생물학적 재료를 찾아내어, ARIA는 경제적 및 환경적 비용을 줄이면서 컴퓨팅 인프라를 확장하기 위한 추가적인 지렛대를 만들기를 희망합니다. 궁극적인 목표는 AI 훈련 비용을 1,000분의 1로 줄이는 것입니다.

ARIA의 최고 경영 책임자인 일란 구르는 이 프로그램이 AI 접근 가능성을 혁신할 수 있는 잠재력을 상상하고 있습니다. 스케일링 컴퓨팅이 성공하면 현재의 컴퓨팅 파워와 효율성 한계를 뛰어넘어, 전 세계적으로 접근 가능하고 안전하며 변혁적인 AI를 열 것입니다. 이것은 AI의 평등성에 대한 우려를 해소하는 데 중요한 부분입니다. 왜냐하면 AI의 효율성과 생산성 향상의 혜택은 고가의 기본 모델을 구매할 수 있는 사람들로 한정되어서는 안되기 때문입니다. 이는 세계가 다음 기술적 도약에서 함께 발전할 수 있는 기회를 창출할 것입니다.

📝 신청 및 펀딩 세부 사항

ARIA는 3월 27일까지 개념서 제출을 받고 있으며, 5월 7일까지 완전한 제안서를 제출하라는 마감일이 있습니다. 과학자, 엔지니어, 스타트업, 그리고 기업들은 모두 신청 자격이 있습니다. ARIA는 생물학, 화학, 신경과학 등과 같은 다양한 분야에서 전문 지식을 기여할 것을 장려하고 있습니다.

이 프로그램은 국회의 ARIA 법에 따라 진행되며, 과학, 혁신 및 기술부가 주최하는 총 8억 파운드의 자금을 지원받고 있습니다. ARIA의 임무는 오픈 경쟁 및 제안을 통해 초기 단계의 미래를 열어갈 수 있는 혁신을 지원하면서, 그 자금을 지원하는 작업이 모든 이에게 접근 가능하도록 보장하며, 이를 통해 결과적인 추가 창출에 대한 지식재산권 보유나 권리 주장에서 자유롭게 유지하는 것입니다.

🧠 분석 및 미래적 영향

스케일링 컴퓨팅 프로그램은 더 저렴하고 접근 가능한 AI 기술을 추구하는 과정에서 중요한 순간을 나타냅니다. 자연을 참고한 방법을 채택하고 전통적인 실리콘 대안을 고려함으로써, ARIA는 전통적인 범위를 넘어 혁신을 주도하고 있습니다.

이 이니셔티브의 잠재적 영향은 중요합니다. AI 모델 훈련의 비용이 낮아짐으로써 더 많은 기관, 연구자, 및 개발자들이 AI의 힘을 이용할 수 있게 되며, 이는 건강보험부터 금융, 심지어 일상적인 소비자 애플리케이션까지의 부문에서 혁신을 촉진할 수 있습니다. AI의 민주화는 글로벌로 생산성과 효율성을 촉진할 뿐만 아니라 보다 포용적이고 사회경제적 발전을 유발할 것입니다.

앞으로, 스케일링 컴퓨팅 프로그램의 성공적인 실행은 우리가 AI와 상호작용하는 방식을 혁신적으로 바꿀 것입니다. 가까운 미래에는 AI를 기반으로한 기술이 퍼지고, 일상적인 장치 및 서비스에 매끄럽게 통합될 것입니다.

저렴하고 확장 가능한 컴퓨팅 파워를 찾는 노력은 AI의 지속적 발전의 주요 동력입니다. 스케일링 컴퓨팅과 같은 이니셔티브로부터 새로운 발전이 나올 것이며, AI가 우리 삶의 모든 측면에 침투하여 산업을 혁신하고 상상할 수 없는 새로운 가능성을 개방할 수 있을 것으로 기대됩니다.

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🤔 Q&A:

Q1. 스케일링 컴퓨트 프로그램은 AI 개발에 어떤 혜택을 줄까요?

A1. 스케일링 컴퓨트 프로그램은 AI 학습 비용을 1,000배로 줄이는 것을 목표로 하며, 이를 통해 AI를 더 접근 가능하고 경제적으로 이용할 수 있게 만듭니다. 이는 더 많은 기관, 연구원 및 개발자들이 AI의 힘을 활용하여 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 이룰 수 있도록 합니다.

Q2. 실리콘 반도체에 대체할 생물학적 대안의 예시를 알려주실 수 있나요?

A2. 구체적인 예시는 아직 모색되지 않았지만, 스케일링 컴퓨트 프로그램은 과학자들과 엔지니어들이 전통적인 실리콘 기반 기술을 넘어 생각하도록 격려합니다. 잠재적인 대안은 생물학적 시스템을 영감받은 물질들로, 유기 반도체나 DNA 기반 컴퓨팅일 수 있습니다.

Q3. 다른 분야의 개인들이 프로그램에 어떻게 기여할 수 있나요?

A3. ARIA는 생물학, 화학, 신경과학 등 다양한 분야의 과학자, 엔지니어 및 전문가들이 스케일링 컴퓨트 프로그램에 자신의 전문지식을 적용할 것을 초대합니다. 상호간의 학제적 협력은 혁신적인 해결책을 찾고 AI의 전체 잠재력을 발휘하는 데 중요합니다.

Q4. 저렴한 AI가 사회에 미칠 영향은 무엇인가요?

A4. 저렴하고 널리 이용 가능한 AI는 산업을 혁신시키고 생산성과 효율성을 향상시키며 사회경제적 발전을 이끌 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 기술 발전의 격차를 줄이며 혜택을 특정 계층에만 제한되지 않고 전 세계적으로 누릴 수 있도록 합니다.

Q5. ARIA는 결과 스핀아웃에서 지적재산권 또는 지분을 유지할 예정인가요?

A5. 아니요, ARIA의 미션은 결과 스핀아웃에서 지적재산권이나 지분을 유지하지 않으면서 초기 단계의 혁신을 자금 지원하는 것입니다. 이 접근 방식은 ARIA가 지원하는 작업이 계속해서 발전과 널리 퍼지는 채로 사용 가능하도록 보장합니다.

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