10시간 있으세요? IBM이 무료로 AI 기본 원리를 가르쳐줄 거에요
10시간 동안 가능하신가요? IBM에서 무료로 AI의 기본 원리를 가르쳐드릴 예정입니다.
이야기로 돌아가자면, ChatGPT가 등장하고 모든 주목을 독차지하기 전에 IBM Watson이 있었습니다. 워트슨은 2011년, TV 게임쇼인 Jeopardy에서 현 챔피언인 Ken Jennings를 이기고 이름을 알렸습니다.
재미있는 사실: ENBLE의 맴버인 Steven J. Vaughn-Nichols는 한때 Jeopardy에서 문제로 출연한 적이 있습니다.
어쨌든, 다시 원점으로 돌아가서 이야기를 이어가면, IBM은 오랜 기간동안 인공지능과 함께 한 역사를 가지고 있으며, 가만히 있지 않았습니다. IBM은 Watsonx라는 제너레이티브 인공지능 솔루션을 출시하였습니다. 이 솔루션은 기업이 고유한 요구에 맞게 전통적인 기계 학습과 제너레이티브 인공지능을 배포하고 관리할 수 있도록 중점을 두고 있습니다.
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나는 이야기를 하는 이유는 AI의 기본 개념에 대한 자격을 제공할 만한 기업이 IBM이라는 것입니다.
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- 인공지능은 개발 및 테스트 어시스턴트로서 자신의 역할로 커지고 있습...
- 애플, 보안 패치가 포함된 Windows 용 iTunes 12.13.1 배포
IBM의 AI 기초 프로그램은 SkillsBuild 학습 포털 내에 구성되어 있습니다. 이 자격증은 6과목을 통해 약 10시간 정도 소요됩니다.
오랫동안 AI 윤리에 관심이 있었기 때문에 (옛날에 AI 윤리에 관한 논문을 썼던 적이 있습니다), 나는 AI 윤리 수업을 수강했습니다. 그 수업은 좋았습니다.
또한: 나는 Bard, Claude, Copilot과 ChatGPT를 팩트 체크하고 이 AI가 가장 확신적으로 틀렸습니다
그 수업은 기술과 윤리적 책임의 균형을 다루는 것에 대해 논의했습니다. 다루어진 주요 주제는 AI 윤리의 다섯 가지 원칙, 공정성과 편향을 피하는 것의 중요성, AI 시스템의 투명성, 설명 가능성 및 공격에 강한 유연성입니다. 세션은 또한 거버넌스, 개인 데이터 보호, 데이터 최소화 및 차별적 개인 정보 보호의 중요성을 강조했습니다.
나는 휴일 동안 나머지 과목들을 수강할 것입니다. 여기 이 프로그램에 대한 요약과 시작할 수 있는 유용한 링크가 있습니다.
인공지능 기초 학습 계획서: 이 학습 계획서에서는 AI의 역사를 탐색한 뒤, AI가 세계를 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아볼 것입니다. 그 과정에서 AI가 예측을 수행하는 방법, 언어와 이미지를 이해하는 방법, 인간 뇌를 모방한 회로를 사용하여 학습하는 방법 등에 대해 깊이 탐구할 것입니다. 머신러닝 모델을 구축하고 테스트하는 실습을 거친 후, AI 분야에서의 경력을 찾는 팁으로 마무리하게 됩니다.
인공지능 소개 (1시간 15분): 100년도 안 된 인공지능은 이미 세 번의 혁명적인 발전을 거쳤습니다. 오늘날 인공지능은 복잡한 데이터를 분석하는 가장 강력한 도구를 제공합니다. 이를 통해 의미를 찾을 뿐만 아니라 인간의 개입 없이 학습하는 것도 가능합니다. 이 강좌에서는 인공지능의 역사를 살펴보고 비정형 데이터에 관해 어떻게 자문을 제공할 수 있는지 알아볼 것입니다.
자연어 처리와 컴퓨터 비전 (1시간 30분): 일부 인공지능 시스템이 인간의 언어를 이해하고 시각적 영상을 인식하며 심지어 원래의 예술을 창작할 수 있다는 것을 이미 알고 계실지도 모릅니다. 그러나 이러한 시스템이 이를 어떻게 수행하는지 아십니까? 이 강좌에서는 자연어와 비전 처리의 이론을 탐구하고 챗봇과 사진 분석과 같은 실제 기술이 어떻게 작동하는지 알아볼 것입니다.
머신 러닝과 딥 러닝 (2시간): 이 강좌에서는 기계가 학습하고 근거 있는 예측을 어떻게 수행할 수 있는지 알아볼 것입니다. 컴퓨터가 학습하는 논리를 탐구한 다음 인간 뇌의 뉴런에서 영감을 받은 새로운 인공지능 시스템이 어려운 문제를 해결하는 방법에 대해 조사합니다.
IBM Watson Studio를 사용하여 AI 모델 실행하기 (1시간 45분): 이 강좌에서는 IBM Watson Studio를 사용하여 인공지능 기계 학습 모델을 작성하는 방법을 연습할 수 있습니다. 실제 작업에 도움이 되는 실습 시간입니다.
인공지능 윤리 (1시간 45분): 인공지능 시스템이 데이터를 잘못 해석하거나 인간의 편견을 반영한 해결책을 제안할 때 발생하는 문제에 대해 들어보신 적이 있을 것입니다. 이 강좌에서는 실제 사례를 통해 인공지능 윤리에 대해 학습하고 구현되는 방법, 그리고 신뢰성 있는 인공지능 시스템 구축에서 왜 인공지능 윤리가 중요한지 알게 될 것입니다.
AI 분야에서의 미래: 취업 시장 (1시간): 당신은 AI 분야에 진출을 고려하고 있나요? 이 강좌에서는 AI 취업 시장의 급속한 성장과 이 분야에서 성공하기 위해 필요한 기술에 대해 알아보게 될 것입니다. 실제 전문가들이 어떻게 시작했는지에 대한 이야기도 들을 수 있으며 함께 일할 수 있는 자료와 학습 기회를 찾을 수도 있습니다.
추가 자료
이 글은 인공지능을 탐구하거나 이 놀라운 기술을 바탕으로 직업을 개척하려는 분들을 위한 무료 학습 자료 시리즈의 세 번째 글입니다. 또한 Amazon의 무료 AI 강좌와 OpenAI와 DeepLearning의 무료 AI 강좌에 대해서도 알아보았습니다.
여기로 진행하면 됩니다. 지금 가입하고 휴일 시간을 활용해 새로운 자격을 취득하세요. 이 강좌 중 하나를 수강하셨다면 아래 댓글로 결과를 보고해 주시고 어떤 생각을 하셨는지 알려주세요. 그리고 계속해서 무료 인공지능 학습 여정을 이어갈 수 있도록 2024년 초에 추가 자료들을 제공할 예정입니다.
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