ChatGPT가 출처와 인용을 제공하는 방법

ChatGPT의 출처 및 인용 방법

ChatGPT에 대한 가장 큰 불만 중 하나는 정보를 제공하지만 그 정보의 진실성과 정확성이 불확실하다는 것입니다. 이러한 불만은 ChatGPT가 답변에 사용되는 정보의 출처, 각주 또는 링크를 제공하지 않기 때문에 발생합니다.

또한: 나는 ChatGPT, Bing 및 Bard에게 걱정되는 점을 물었다. Google의 AI는 나에게 터미네이터를 보여주었다 

하지만 이는 완전히 사실이 아닙니다 — 그리고 ChatGPT는 더 많은 일을 할 수 있습니다.

ChatGPT가 출처와 인용문을 제공하도록 하는 방법

ChatGPT에게 정확한 프롬프트를 작성하는 방법을 알고 있다면 출처를 얻을 수 있습니다. 다음은 그 방법입니다.

1. 질문을 작성하고 ChatGPT에게 묻으세요

먼저, 출처나 인용문이 필요한 질문을 ChatGPT에게 물어보아야 합니다. 더 긴 답변이 필요한 질문을 하여 ChatGPT가 자세히 생각하도록 하는 것이 좋습니다.

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ChatGPT는 2021년 이후의 어떠한 정보도 제공할 수 없으며, 인터넷 이전의 정보(예: 론드 레이건 대통령 시기에 대한 논문)에 대한 요청은 사용 가능한 출처가 훨씬 적을 것입니다.

다음은 대학원에서 많이 연구한 주제에 대해 작성한 예시입니다:

인지주의, 행동주의 및 건축주의의 학습 이론을 설명하세요

2. ChatGPT에게 출처를 제공하도록 요청하세요

이곳에서 프롬프트 엔지니어링이 필요합니다. 출발점으로 좋은 쿼리는 다음과 같습니다:

이전 답변에 대한 출처를 제공해주세요

이 프롬프트는 종종 오프라인 출처, 책, 논문 등을 제공합니다. 오프라인 출처의 문제는 그들의 진실성을 확인할 수 없다는 것입니다. 하지만 이것은 시작점입니다. 더 좋은 쿼리는 다음과 같습니다:

URL 출처를 제공해주세요

이 프롬프트는 ChatGPT에게 클릭 가능한 출처 링크를 원한다는 것을 명시적으로 알려줍니다. 또한, 출처의 특정 수량을 요청하여 이를 조정할 수도 있지만, 얼마나 많은 응답을 받을 수 있는지는 달라질 수 있습니다:

10개의 URL 출처를 제공해주세요

다음 단계에서는 이러한 출처로 무엇을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.

3. ChatGPT에게 더 높은 품질의 출처를 제공하도록 유도하세요

ChatGPT(그리고 대부분의 대형 언어 모델 AI)는 자세함과 명확성에 대응하는 것이 잘 작동합니다. 따라서 출처를 요청하는 경우 더 높은 품질의 출처를 얻기 위해 노력할 수 있습니다. 신뢰할 수 있고 정확한 출처가 필요하다고 명확히 명시해야 합니다. 이는 반드시 작동하는 것은 아니지만, AI에게 더 유용한 응답을 줄 수도 있습니다. 예를 들어:

(조사하고 있는 주제에 대해) 주장을 지원하기 위한 신뢰할만한 출처를 제공해주세요

또한, 원하는 종류의 출처를 ChatGPT에게 알려줄 수도 있습니다. 학술 논문, 피어 리뷰 저널, 책 또는 권위있는 웹 사이트를 찾고 있다면 명확히 언급하세요. 예를 들어:

이전 대화에서 논의한 내용을 다루는 피어 리뷰 저널을 추천해주세요

또 다른 아이디어는 링크 부패가 없는 출처를 사용하는 것입니다(즉, ChatGPT가 알고 있는 URL에서 더 이상 온라인에 없는 출처). 하지만 이 점에 대해 주의해야 합니다. ChatGPT는 2021년 이후의 사건을 알지 못합니다. 따라서 다음과 같은 프롬프트를 사용하려고 할 수 있지만:

최근 다섯 년간 출판된 출처를 제공해주세요

대신, 다음과 같은 프롬프트를 사용하는 것을 고려해보세요:

2019년부터 2021년까지 출판된 출처를 제공해주세요.

그리고 항상 ChatGPT가 제공하는 내용이 정확하다고 가정하지 마십시오. 여전히 완전히 허구의 답변을 만들어 낼 수 있으며, 학술 저널 같은 것처럼 보이는 이름을 만들어 낼 수도 있습니다. 그것은 거짓말쟁이입니다. 때때로 유용한 도구이지만, 거짓말쟁이기도 합니다.

4. 제공된 소스를 확인하고 검증하려고 시도하세요

ChatGPT가 제공한 소스에 대해 기억해야 할 귀금속 규칙이 있습니다: ChatGPT는 맞는 것보다 틀릴 확률이 더 높습니다.

ChatGPT에 URL 소스를 요청한 많은 경우, 대략 절반은 그저 나쁜 링크입니다. 또 다른 25% 이상은 전혀 관련이 없거나 어느 정도 관련이 없는 주제로 연결되는 링크입니다.

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예를 들어, “믿지만 확인하라”라는 구의 배경에 대한 소스를 요청했을 때, 일부 소스는 실제로 존재하지 않았습니다. 몇 개의 소스는 정확하게 나를 미국 미국 대통령 로널드 레이건의 대통령 도서관 사이트의 활성 페이지로 안내했지만, 페이지 주제와 관련이 없었습니다.

1단계에서 학습 이론 질문에 대해 다소 운이 좋았습니다. 거기서는 실제로 해당 이론에 관련된 연구를 한 사람들로부터 오프라인 텍스트를 받았습니다. 또한 URL도 받았으나, 그 중 실제로 작동하거나 정확한 것은 10개 중 약 2개 정도였습니다.

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하지만 절망하지 마세요. ChatGPT가 즉시 사용할 수 있는 소스를 제공한다고 기대하지 마세요. 대신 ChatGPT를 연구 보조 도구로 생각하면 좋은 시작점을 제공할 것입니다. 기사의 제목을 사용하여 Google에 검색어로 입력하세요(이 기사들은 완전히 가짜이거나 접근할 수 없을 수도 있습니다). 이 프로세스는 흥미로운 검색 쿼리를 제공하며, 이로 인해 연구에 정당하게 사용할 수 있는 흥미로운 자료를 찾을 수 있습니다.

또한, ChatGPT만 사용할 수 있는 것은 아닙니다. ChatGPT가 존재한다고 해서 연구원과 학생들에게 사용 가능한 모든 도구를 잊어서는 안 됩니다. 직접 웹 검색을 수행하십시오. 가능하다면 주요 소스와 관련 전문가들과 확인하십시오. 학교에 다니고 있다면 친절한 동네 도서 사서에게 도움을 요청할 수도 있습니다.

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전통적인 많은 우수한 소스가 있다는 것을 잊지 마세요. 예를 들어, Google Scholar와 JSTOR는 학문적으로 수용 가능한 다양한 자료에 접근할 수 있습니다.

최종적으로, ChatGPT 소스를 그대로 복사하여 연구를 수행한다면 문제가 발생할 수 있습니다. 단순히 답변을 자르고 붙여넣기하는 대신, 힌트로 사용하고 실제 연구 작업을 피하는 방법으로 사용하세요.

FAQ

소스를 APA 형식으로 어떻게 넣을 수 있나요?

APA 스타일은 학문적인 프로그램에서 종종 요구되는 인용 스타일입니다. APA는 미국 심리학 협회를 의미하며, 이 스타일 규칙들은 더 많은 고객을 얻기 위해 그들이 만든 것이 아닐까 생각해봅니다. 하지만 심각한 얘기로, APA 스타일의 근본적인 출발점은 퍼듀 대학의 OWL입니다. 그곳에서 다양한 스타일 가이드를 제공합니다.

또한: ChatGPT를 사용하여 이력서 작성하는 방법

주의하세요: 온라인 스타일 포매터는 완벽한 작업을 수행하지 못할 수 있으며, 교수님에게서 작업물을 반송 받을 수 있습니다. 직접 작업을 수행하고 주의를 기울여 수행하세요.

ChatGPT가 응답에 더 신뢰할 만한 소스를 제공하도록 할 수 있나요?

이것은 좋은 질문입니다. 때로는 ChatGPT에게 더 많은 소스를 요청하거나, 소스를 다시 요청하면 새로운 목록을 제공할 수 있습니다. ChatGPT에게 제공된 소스가 잘못되었다고 말하면 더 나은 소스를 제공하기도 합니다. 또 다른 접근 방법은 다른 초점이나 방향으로 원래 질문을 다시 하고, 새로운 답변에 대한 소스를 요청하는 것입니다.

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다시 말하지만, 가장 좋은 조언은 ChatGPT를 당신을 위해 작성하는 도구로 다루는 것이 아니라 쓰기 보조 도구로 다루는 것입니다. 소스를 요청하여 ChatGPT의 응답을 그대로 복사하여 붙여넣으면 표절입니다. 그러나 ChatGPT의 응답과 그로부터 얻을 수 있는 소스를 힌트로 활용하여 추가 연구와 글쓰기에 활용하는 것은 이 흥미로운 새로운 도구를 사용하는 완전히 합법적인 방법입니다.

왜 ChatGPT의 소스들은 종종 틀린가요?

일부 링크의 경우, 그냥 링크가 죽어버리는 것입니다. 모든 소스들은 적어도 3년 이상이 지난 것이기 때문에 일부 링크들은 변할 수 있습니다. 다른 소스들은 나이를 알 수 없습니다. ChatGPT의 모든 소스들의 전체 목록을 가지고 있지 않기 때문에, 처음에 얼마나 유효한지 알 수 없습니다.

그 외에도: 이 인공지능 앱은 역사적인 인물과 허구의 캐릭터와 대화할 수 있게 해줍니다.

그러나 ChatGPT는 대부분 인간의 감독 없이 훈련되었으므로, 대부분의 소스들은 확인되지 않았으며, 그래서 잘못되거나 허구인지, 아니면 완전히 존재하지 않는지 알 수 없습니다.

믿지만 검증하세요.


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