과학자들이 인공지능 기술에서 창의적인 발견을 했다. 이 기술은 이전에 베수비우스 산의 폭발로 인해 숨겨졌던 고대 로마 문서의 텍스트를 해독할 수 있게 해준다.
ZDNET 깊이 파헤치는 20년간의 노력 전 2000년 전 규모의 화산 폭발로 탄화된 헤르쿨라네움 문서 해독을 위한 - 이제 처음으로 읽을 수 있게 된 것
헤르큘라네움스크롤의 재발견: 인공지능과 토모그래피로 고대지식을 밝히다 📚🔍
헤르큘라네움스크롤을 발견한 건화성화가 헤르클라네움 빌라를 재앙의 재로 묻어버렸을 때, 이는 로마의 미식철학자의 글뿐만 아니라 비밀을 풀기 위한 국제적인 노력을 불러일으켰습니다. 인공지능(AI)과 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔 덕분에 최근에 팀이 하나 이상의 스크롤을 해독하는 데 성공했습니다. 스크롤은 식품과 풍요에 대한 생각을 도출해내는 로마 고대 생활에 관한 매우 흥미로운 통찰력을 담고 있습니다.
켄터키대학교의 연구진들이 시작한 베수비우스 챌린지는 헤르큘라네움스크롤을 실제로 손대지 않고 CT 스캔과 머신러닝 소프트웨어를 사용하여 읽을 수 있는 팀에게 70만 달러의 상금을 제공했습니다. 결승전에서 우승한 팀인 Youssef Nader, Luke Farritor 및 Julian Schilliger 학생들은 15개의 텍스트 열을 제출했습니다. 그들의 연구 결과는 물품의 풍족함 또는 부족함과 인간의 쾌락 사이의 연결을 밝혀냈습니다.
Q&A: 👇
Q: 고대 헤르큘라네움스크롤은 어떻게 보존되었나요? A: 베수비우스 화산 폭발로 헤르큘라네움 도시는 재로 덮였고, 스크롤은 탄화되어 분해되지 않도록 보호되었습니다.
Q: 베수비우스 챌린지의 의의는 무엇이었나요? A: 베수비우스 챌린지는 전 세계의 기술 애호가들에게 헤르큘라네움스크롤을 해독하기 위해 AI 및 CT 스캔을 활용하는 기회를 제공했습니다. 위너인 Nader, Farritor 및 Schilliger는 스크롤의 일부를 읽고 해석할 수 있었습니다.
Q: 헤르큘라네움스크롤이 로마 생활에 대해 어떤 정보를 밝혀냈나요? A: 스크롤에는 음식과 쾌락과의 관계를 비롯한 다양한 주제의 내용이 포함되어 있었습니다. 이러한 통찰력은 고대 로마 문화와 신념에 대한 중요한 지식을 제공합니다.
Q: AI 및 CT 스캔이 스크롤 해독에 어떻게 기여했나요? A: AI 알고리즘과 CT 스캔은 탄화된 스크롤의 숨겨진 텍스트를 추출하고 해석하는 데 도움이 되었습니다. 이러한 고급 기술은 스크롤의 가독성을 향상시키고 연구자들이 그 내용을 더 깊이 이해할 수 있게 해주었습니다.
펼쳐진 역사 🏺
헤르큘라네움스크롤 해독을 위한 여정은 두 년십년 전 켄터키대학교의 연구자인 Brent Seales가 고대 텍스트를 디지털화하기로 영감을 받았을 때 시작되었습니다. AI와 CT 스캔 기술의 도움을 받아 Seales와 그의 팀은 이러한 고대 문서들을 가상으로 펼쳐볼 수 있는 임무에 나섰습니다. 기회는 2004년에 왔습니다. 그들은 완벽하게 보존된 헤르큘라네움스크롤을 발견했습니다.
폼페이 주변에 위치한 헤르큘라네움 도시는 베수비우스 화산의 폭발로 재로 뒤덮였습니다. 18세기의 발굴로부터 한때 줄리어스 시절의 상시인의 빌라에서 출토된 개봉되지 않은 막론을 포함한 600개 이상의 스크롤이 발견되었습니다. 화산재로 인한 화학 반응으로 스크롤은 보존되었으며, 고대 문학을 통창할 수 있는 가치 있는 창문이 되었습니다.
트러블슈팅 과제 ⚙️
확실히, 헤르쿨라네움 스크롤 해독의 길은 기술적인 어려움으로 가득찼습니다. 예를 들어, 스캔의 세분화는 부분적으로 압착된 파이브러스의 층을 분리하는 것을 필요로 하며, 이를 위해 혁신적인 솔루션이 요구됩니다. 탄소화된 숯으로 만든 잉크의 사용은 대비 부족으로 인해 어려움을 더욱 악화시킵니다. 그러나 팀은 흑백 그레이스케일의 약간의 차이를 기반으로 잉크를 식별할 수 있는 특수한 기계 학습 모델을 가설로 세웠습니다.
수년간의 실험과 접근 방식의 개선 끝에 팀은 스크롤 안에서 두 글자를 식별하고 읽을 수 있었습니다. 이 성과는 팀을 앞으로 전진시키고 그들의 기술의 잠재력에 대한 자신감을 공고히 했습니다.
소프트웨어 솔루션 💻
스크롤의 스캔은 중요한 이정표이지만, 실제 어려움은 데이터를 처리하고 해독하는 일에 있었습니다. 팀은 프로젝트 리더 세스 파커가 만든 오픈 소스 소프트웨어인 Volume Cartographer를 개발하였습니다. 이 소프트웨어는 스크롤의 내부 구조를 매핑하여 연구원들이 복잡한 텍스트 네트워크를 해독할 수 있도록 합니다. 이 혁신적인 소프트웨어를 통해 스크롤 속의 “떠다니는 단어 수프”가 보다 해독 가능해집니다.
고대 텍스트를 넘어서 🌐
헤르쿨라네움 프로젝트의 영향은 역사적인 보존 영역을 넘어서 연장됩니다. 이 고대 스크롤의 해독을 위해 개발된 기술과 기술들은 다양한 산업에 약속을 가지고 있습니다. 예를 들어, 이 프로젝트에서 사용된 차원적인 이미징 기술은 CT 스캔과 MRI에서 종양 검출을 개선하는 등 의료 이미징 분야에 적용될 수 있습니다. 가능성은 방대하며, 다양한 학문 분야에서 숨겨진 지식을 추출하는 잠재력을 보여줍니다.
앞으로 바라보며 🔮
진전이 이뤄지고 있지만, 헤르쿨라네움 스크롤의 해독 여정은 아직 너무 멀지 않았습니다. 현재 목표는 Nader, Farritor, Schilliger이 분석한 스크롤의 90%를 읽는 것입니다. 팀은 계속해서 탐사와 발견에 헌신하고 있으며, 아직 해제되지 않은 고대 텍스트의 보물창고가 남아 있는 한 그들은 멈추지 않을 것입니다. 루크 파리터는 열렬하게 말한 대로 “가장한 도서관을 모두 읽어봅시다!”
헤르쿨라네움 스크롤은 수세기에 걸쳐 우리가 공유하는 인류의 모습을 상기시켜줍니다. 이 스크롤들은 우리와 오늘도 공감을 일으키는 시대를 초월한 주제를 담고 있습니다. 이러한 텍스트들을 공부하고 보존함으로써, 우리는 과거를 존경할 뿐만 아니라 우리의 공동 역사에 대한 가치 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
참고 문헌 📚
- AI to Produce in the Next Decade and Beyond
- AI Breakthroughs That Left No Human Thing Unchanged
- Generative AI Filled Us with Wonder in 2023
- How Tech Professionals Can Survive and Thrive at Work in the Time of AI
- Can Generative AI Solve Computer Science’s Greatest Unsolved Problem?
