다음 디바이스 AI 시대 퀄컴 AI 허브

제너레이티브 AI 기술이 클라우드 기반에서 디바이스 내부로 발전함에 따라, Qualcomm에서 개발자들을 위해 제공하는 새로운 도구는 2024년 MWC에서 고려할 만한 가치가 있습니다.

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Qualcomm의 새로운 AI 허브는 기존에 기기에서 직접 모델을 생성하는 개발자들에게 혁신을 가져옵니다.

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작년에는 생성적 AI 애플리케이션에 대한 관심과 발전이 급증했습니다. 그것은 흥미로운 시기였지만 이제 이 기술의 다음 시대에 접어 들었습니다. 자신을 방호하라. 왜냐하면 기기 내 AI가 우리의 개인 장치 전반에 더욱 보편화되려고 합니다.

모바일 월드 콩그래스에서 선보인 선도 기술 회사인 Qualcomm은 개발자들이 테스트 기기에 AI 모델을 직접 액세스하고 다운로드할 수 있는 혁신적인 도구를 발표했습니다. 이 새로운 도구인 Qualcomm AI 허브는 산업을 혁신할 것으로 예측됩니다. 🚀

Qualcomm AI 허브 소개

Qualcomm AI 허브는 75개 이상의 생성적 AI 모델 라이브러리를 자랑합니다. 이러한 모델은 Qualcomm 기반 장치로 쉽게 다운로드할 수 있으며, 가장 좋은 점은 새로운 모델이 지속적으로 추가된다는 것입니다. 📚

업계에서 가장 인기 있는 몇몇 모델이 이 라이브러리에서 사용 가능합니다. 예를 들어 OpenAI의 자동 음성 인식 (ASR) 시스템인 ‘Whisper’와 Stability AI의 텍스트-이미지 모델인 ‘Stable Diffusion’도 여기에서 찾을 수 있습니다. Qualcomm AI 허브는 이러한 모델을 가져와 하드웨어에 대한 최적화를 자동으로 적용하여 우수한 기기 내 AI 성능을 얻을 수 있습니다. 💪

Qualcomm AI 엔진의 파워 해제

Qualcomm AI 허브는 모델을 최적화뿐만 아니라 Qualcomm AI 엔진의 모든 잠재력을 활용합니다. Qualcomm 기반 장치 내에서 발견되는 모든 코어, NPU, CPU 및 GPU를 활용하여 이러한 모델은 더 나은 전력 효율성, 낮은 메모리 사용량 및 최대 4배 더 빠른 추론 속도를 달성합니다. 그것은 마음이 놀랍습니다! ⚡️

기기 내 AI의 장점

기기 내 AI는 수많은 이점을 제공하며, 그중 가장 중요한 이점 중 하나는 증가된 프라이버시입니다. 클라우드 기반 AI와 달리 기기 내 AI는 클라우드와 상호작용이 전혀 필요하지 않으므로 민감한 데이터가 안전하게 보호됩니다. 특히 기밀이나 전용 정보를 포함하는 데이터베이스를 활용하는 모델과 관련된 경우에 이것은 중요합니다. 👀

개발자들을 위한 쉬운 통합

Qualcomm의 기술 기획 및 엣지 솔루션 SVP 인 Durga Malladi는 Qualcomm AI 허브가 개발자들에게 제공하는 편의성을 강조했습니다. 그에 따르면 “Qualcomm AI 허브는 개발자들에게 AI 모델 라이브러리를 제공하여 앱을 빠르고 쉽게 통합할 수 있도록 하여 더 빠르고 더 신뢰할 수 있고 개인 정보 보호가 되는 사용자 경험을 제공합니다.”

Qualcomm AI 허브로 시작하기

최적화된 모델은 오늘 Qualcomm AI 허브, GitHub 및 Hugging Face에서 사용 가능합니다. 개발자들은 지금이 혁신적인 도구에 액세스하기 위해 등록할 수 있으며, 그것이 제공하는 가능성은 무한합니다. 🌟

📣 모든 개발자 여러분! Qualcomm AI 허브에 대해 열정적이신가요? 지금 등록하고 기기 내 AI의 파워를 발휘해 보세요.

Q&A: 궁금한 점에 대한 답변

Q1: 기기 내 AI가 정확히 무엇인가요? A1: 기기 내 AI는 클라우드에 의존하지 않고 장치 자체에서 AI 모델 및 알고리즘을 실행하는 것을 의미합니다. 이는 증가된 프라이버시, 더 빠른 성능 및 더 효율적인 자원 활용을 가능하게 합니다.

Q2: 기기 내 AI가 왜 중요한가요? A2: 기기 내 AI는 지속적인 인터넷 연결 필요성을 제거하여 네트워크 연결이 제한적이거나 불안정한 시나리오에 이상적입니다. 또한 장치 내에 민감한 데이터를 유지함으로써 개인 정보 보호와 보안을 보장합니다.

Q3: Qualcomm AI 허브의 주요 이점은 무엇인가요? A3: Qualcomm AI 허브는 개발자들에게 75개 이상의 사전 최적화된 AI 모델 라이브러리를 제공하여 앱에 AI 기능을 통합하기 쉽게 만들어줍니다. 이 허브는 우수한 성능, 전력 효율성 및 빠른 추론 속도를 위해 Qualcomm AI 엔진의 파워를 활용합니다.

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Q4: Qualcomm AI Hub에 개발자가 어떻게 액세스할 수 있습니까? A4: 개발자는 Qualcomm AI Hub에 액세스하기 위해 웹 사이트에서 액세스 신청을 하면 됩니다. 최적화된 모델은 GitHub 및 Hugging Face에서도 사용할 수 있습니다.

온-디바이스 AI의 미래

Qualcomm AI Hub 도입은 온-디바이스 AI 발전에 있어 중요한 이정표입니다. 개발자들에게 사전 최적화된 다양한 모델 라이브러리를 제공함으로써 Qualcomm은 빠르고 신뢰할 수 있으며 프라이버시에 주의한 사용자 경험을 만들 수 있도록 그들에게 자유를 부여하고 있습니다.

온-디바이스 AI가 계속 발전함에 따라 보다 혁신적인 응용프로그램과 산업 관련 사용 사례가 더욱 다양해질 것으로 기대됩니다. 음성 인식과 자연어 처리부터 이미지 인식 및 예측 분석에 이르기까지, 온-디바이스 AI는 장치 및 우리 주변의 세계와 상호 작용하는 방식을 혁신하고 있습니다.

흥미진진한 시대가 다가오고 있으며 Qualcomm AI Hub은 이 놀라운 여정의 시작에 불과합니다. 더 많은 글로벌 개발 사건이 일어나기를 기대하며, 귀하의 응용프로그램에서 온-디바이스 AI를 어떻게 활용할 계획인지 알려주시기 바랍니다.

[➡️ 참고 링크] – 생성적 AI 응용 프로그램HMD의 바비 플립 폰MWC 2024에서 기대할 점Stable Diffusion: 텍스트에서 이미지 모델로즉각적 진화: AI의 로봇 디자인 기술애플, Qualcomm과 모뎀 라이센싱 계약 연장Hugging Face: 오픈소스 AI 어시스턴트 서비스GitHub – AI Hub 모델

🔥 그렇다면 온-디바이스 AI가 미래 일까요? 아래 댓글에서 귀하의 생각을 공유하고 Qualcomm AI Hub에 대한 소식을 퍼뜨리지 않도록 주의하세요. 함께 AI 세계를 혁신합시다! 🚀✨


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참고: 이 기사의 원문 및 이미지는 사용자가 제공한 출처로부터 파생되었으며 명확성, 스타일 및 길이를 위해 편집되었을 수 있습니다.

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