아마존은 이제 고객 리뷰를 요약하기 위해 생성 모델 인공지능을 사용하고 있습니다.
아마존은 고객 리뷰를 요약하기 위해 인공지능 생성 모델을 사용합니다.
AI가 요약한 많은 리뷰가 정확하게 반영되는지 신뢰할 수 있을까요? 그리고 AI는 어떻게 가짜와 거짓 리뷰를 피하거나 배제할까요?
Amazon에서 상품을 쇼핑하고 다른 구매자들의 의견을 알고 싶은 경우가 있습니다. 그러나 여러 개의 개별 리뷰가 발생한 인기 있는 제품입니다. 이제 모든 리뷰를 읽는 대신, 이제 모든 구매자들의 의견을 요약하기 위해 만들어진 AI가 생성한 요약을 볼 수 있게 될 것입니다.
월요일에 Amazon은 새로운 AI 제품 리뷰 옵션을 공식적으로 롤아웃했습니다. 미국의 모바일 쇼핑객을 대상으로한 이 생성적 AI 기술은 제품 세부 페이지에서 핵심 기능을 강조하고 전반적인 고객 의견을 요약하는 짧은 단락을 제공할 것입니다. AI가 생성한 하이라이트는 “사용 편의성”이나 “신뢰성”과 같은 특정 제품 속성을 선택하여 해당 요인을 언급하는 리뷰 일부를 볼 수도 있게 해줄 것입니다.
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회사는 6월에 새로운 기능을 테스트하기 시작했지만, 이제 보다 널리 사용되고 있습니다. 보고 있는 상품에서 이 옵션이 사용 가능한 경우, 실제 리뷰 위에 고객 리뷰 섹션이 나타나고 짧은 요약과 고객 리뷰의 텍스트에서 AI가 생성한 것임을 나타내는 공지가 표시됩니다. 단락 아래의 속성 중 하나를 선택하면 해당 요인에 초점을 맞춘 요약과 여러 고객 리뷰의 짧은 일부분을 볼 수 있습니다.
Amazon은 상품 리뷰의 AI가 생성한 요약을 제공하는 유일한 온라인 소매업체는 아닙니다. 지난 주에 동료 업체인 Newegg은 ChatGPT를 사용하여 고객 리뷰를 “Review Bytes”라고 알려진 작은 스니펫으로 요약하는 기능을 소개했습니다. 이 기능은 현재 Newegg 웹사이트의 데스크톱 버전에서만 이용할 수 있으며, 특정 최소 리뷰 수를 가진 상품에만 적용됩니다.
리뷰 요약을 생성하기 위해 AI를 사용하는 것은 몇 가지 질문을 불러일으킵니다. 첫째, AI가 요약한 많은 리뷰가 정확하게 반영되는지 신뢰할 수 있을까요? 둘째, AI는 어떻게 가짜와 거짓 리뷰를 피하거나 배제할까요?
첫 번째 질문에 대한 대답으로 Amazon은 경험을 개선하기 위해 계속해서 AI 모델을 테스트하고 세밀하게 조정한다고 밝혔습니다. 두 번째 질문에 대해서는 가짜 리뷰는 Amazon과 그 고객들에게 오랫동안 문제였습니다. 회사는 이 문제를 계속해서 대응하려고 노력하고 있습니다.
Amazon은 가짜 리뷰가 등장하기 전에 이를 막기 위한 자원에 투자하고 있다고 밝혔습니다. 회사는 수천 개의 데이터 포인트를 분석하기 위해 기계 학습 모델을 사용하여 사기 리뷰와 비정상적인 행동을 감지합니다. 이 데이터 포인트에는 다른 계정과의 관계, 로그인 활동 및 리뷰 이력 등이 포함됩니다. 또한 조사관들은 가짜 리뷰를 분석하고 예방하기 위해 사기 탐지 도구를 사용합니다. 새로운 AI 요약에 대해서는 Amazon은 검증된 구매에서만 신뢰할 수 있는 리뷰만을 포함한다고 밝혔습니다.
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회사는 또한 가짜 리뷰 중개인에 대한 소송을 제기했습니다. 이들 중개인들은 웹사이트, 소셜 미디어 및 메시징 서비스를 통해 고객들에게 연락하여 돈이나 무료 제품을 받기 위해 가짜 리뷰를 작성하도록 유도합니다. Amazon은 2022년에 2억 개 이상의 의심스러운 가짜 리뷰가 온라인에 등장하는 것을 차단했습니다.
