마스터카드에 따르면 상업 분야에서의 생성 AI의 5가지 신흥 사용 사례

마스터카드 상업 분야에서의 AI 5가지 신흥 사용 사례

생성적 AI는 상업을 포함한 다양한 산업의 운영 방식을 변화시킬 수 있습니다. 이에 따라 Mastercard는 생성적 AI 시대의 상업 모습에 대한 Signals 보고서를 발표했으며, 여기에는 일부 주요 인사이트가 포함되어 있습니다.

Mastercard에 따르면, ChatGPT와 같은 기술은 지식 배포, 인사 및 교육, 코드 작성, 법률, 사이버 보안, 자금 조달, 마케팅, 고객 인터페이스 및 서비스 제공과 같은 다양한 분야에서 상업을 변형할 수 있습니다.

또한: 생성적 AI가 선거에 미치는 영향에 대비하지 못했습니다.

이러한 이유로 보고서에 따르면, 기업들은 과거보다 더 많은 비율로 AI를 도입하고 있으며, 2022년에는 기업의 50%가 적어도 한 가지 응용 프로그램에서 AI를 사용하고 있으며, 2017년에는 단지 20%였습니다.

“앞으로 2~3년 안에 생성적 AI는 비즈니스 및 소비자 응용 프로그램 전반에 걸쳐 수백 가지의 기능을 제공할 것입니다.”라고 Mastercard는 말했습니다.

특히, 기업, 금융, 중소기업, 소매 및 여행이 포함된 다양한 상업 부문을 최적화하기 위해 AI를 적용할 수 있는 다섯 가지 신흥 사용 사례를 식별했습니다.

또한: OpenAI의 새로운 AI 교육 웹 크롤러가 데이터를 수집하지 못하게 차단하는 방법

AI는 기업에게 조직 크기에 관계없이 실시간으로 회사 지식과 통찰력을 분배함으로써 도움을 줄 수 있습니다.

보고서는 방대한 자원으로 인해 압도적일 수 있는 전통적인 기업 검색 엔진을 생성적 AI 검색 엔진으로 대체하는 것을 제안합니다. 이를 통해 직원들은 딱 한 번의 프롬프트로 정확한 답을 찾을 수 있게 됩니다.

금융 업계는 생성적 AI의 양적 능력을 활용하여 재무 관리와 같은 복잡한 작업을 단순화할 수 있습니다.

보고서에서는 생성적 AI가 개인 재무 관리자로 작용하여 다른 은행, 보험 회사 및 기관과 상호 작용하는 등의 프로세스를 간소화하고 정리하는 방법을 개요로 제시하고 있습니다.

또한: 생성적 AI 플랫폼을 사용하여 초개인화를 어떻게 달성할 수 있는지

적절한 데이터 보호를 갖춘 경우, 생성적 AI는 은행 계좌, 투자 포트폴리오 등과 직접 통합되어 개인의 재무 생활을 포괄적으로 파악하고 이에 따라 지원할 수 있습니다.

소규모 기업들에게는 AI가 기업가와 소기업 소유자들이 보통 처리하기 어려웠던 작업을 수행함으로써 새로운 능력을 개방할 수 있습니다. 이러한 작업은 마케팅 캠페인 생성부터 프로토타입 앱 개발까지 다양합니다.

소매 업계에 도움을 줄 수 있는 한 가지 방법은 AI 기반 개인 쇼퍼의 사용입니다. 보고서는 온라인 쇼핑 옵션이 많아져 사용자들에게 혼동이 올 수 있는 상황에서 AI 기반 개인 쇼핑 컨설턴트가 사용자들이 정확히 필요한 제품을 찾을 수 있도록 도와줄 것입니다.

또한: 이 소매업자는 RFID 태그를 사용하여 오프라인 옷 쇼핑을 덜 번거롭게 만들고 있습니다.

Shopify, Google 및 Amazon은 이미 이러한 통합에 대해 작업 중인 회사들의 예시입니다.

마지막으로, AI는 여행 업계를 최적화하기 위해 여행 대리인의 역할을 수행하여 여행자들이 교육적인 여행 계획을 쉽게 세울 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 여행 플랫폼은 이미 이러한 종류의 경험을 위해 노력하고 있습니다.