로봇 도입은 이익이 상승하기 전에 하락한다는 연구 결과 발표
로봇 도입의 이익 상승 전 하락, 연구 결과 발표
산업용 로봇에 대한 수요가 급증함에 따라, 새로운 연구 결과 보상은 장기적으로 실현되기까지 느리게 이루어진다는 것을 나타낸다. 케임브리지 대학교의 연구에 따르면, 로봇은 일반적으로 이익을 창출하기 전에 초기 손실을 야기한다.
연구진은 1996년부터 2017년까지 25개의 EU 국가에서 산업 데이터를 분석했다. 그들은 채택 수준이 낮을 때 로봇이 이윤 마진에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 것을 발견했다. 그러나 채택 수준이 증가함에 따라 자동화는 이익을 높이게 된다.
이 U자형 효과는 통합 과정에 기인한다. 처음에 로봇을 사용하는 기업들은 일반적으로 작업을 최적화하는 데 집중한다 – 이는 비용이 많이 드는 작업이다. 그러나 자동화가 증가하고 로봇이 완전히 통합되면 중점은 제품 혁신으로 이동한다. 결과적으로 회사들은 새로운 수익원과 경쟁 우위를 찾게 된다.
“초기에 기업들은 비용을 절감하여 경쟁 우위를 얻기 위해 로봇을 도입한다,” 케임브리지 대학교 제조연구소 교수인 Chander Velu는 발표에서 말했다. “하지만 공정 혁신은 쉽게 모방할 수 있으며, 경쟁업체들도 제품을 더 저렴하게 만들어 주는 로봇이 있다면 로봇을 도입할 것이다. 이로 인해 마진이 압축되고 이익 마진이 감소하기 시작한다.”
Velu의 연구는 컴퓨팅의 영향을 바탕으로 한다. 1970년대와 1980년대 초에 컴퓨터가 직장에 처음 도입되었을 때, 생산성 성장이 초기에 둔화되었으나 다시 상승했다. Velu는 로봇이 유사한 효과를 가지는지 궁금했다.
- 애플은 조용히 수십억 달러를 생성 AI에 투자했습니다.
- FCC는 수십 억 건의 사기 전화를 차단한 후 로보콜 회사에 3억 달러의 ...
- 이론 머스크의 테슬라, 범위 추정치를 과장했다는 이유로 소송 당함
그것을 알아보기 위해 그의 팀은 먼저 산업 수준의 데이터를 분석했다 – 주로 로봇이 가장 일반적으로 사용되는 제조업에서다. 그런 다음, 그들은 국제 로봇연맹(IFR)의 로봇 데이터를 조사했다.
두 데이터 세트를 비교한 후, 그들은 로봇이 이익 마진에 어떤 영향을 미쳤는지를 추론했다. 마지막으로, 팀은 제조업체들로부터 채택 과정에 대한 통찰력을 얻기 위해 조사를 진행했다.
“우리는 비즈니스에 로봇을 도입하는 것이 쉽지 않다는 것을 발견했습니다 – 프로세스를 최적화하고 자동화하는 데는 많은 비용이 듭니다,” 연구 공동 저자인 Philip Chen 박사는 말했습니다.
이 연구 결과는 산업 자동화가 확대되는 가운데 나타났다. 1980년대부터 로봇은 차량 조립과 같이 요구되는 반복적인 작업에 널리 사용되어 왔다. 그러나 최근 몇 년간 로봇은 복잡한 전자제품 제조와 같은 더 복잡한 작업에서 능숙해지고 있다.
이러한 발전으로 인해 더 많은 기업들이 로봇 프로세스를 채택하고 있다. 가능성을 탐색하는 기업들을 위해 Velu는 몇 가지 조언을 제공한다.
“로봇을 점점 더 많이 도입하기 시작하면 결국 전체 프로세스를 처음부터 다시 설계해야 할 때가 옵니다,” 그는 말했다. “기업들은 로봇을 도입하는 동시에 새로운 프로세스를 개발하는 것이 중요하며, 그렇지 않으면 같은 어려움에 직면하게 될 것입니다.”
연구 논문은 IEEE Transactions on Engineering Management 저널에서 읽을 수 있습니다.
