데이터 보호 체크리스트

데이터는 혁신을 주도하는 기업의 생명선입니다. 그러나 데이터에 대한 의존도가 증가함에 따라 데이터 노출, 사이버 공격, 규정 위반 등 다양한 위험으로부터 보호해야 합니다.

기업은 민감한 정보를 보호하고 고객과 이해관계자들의 신뢰를 유지하기 위해 데이터 보호에 대한 적극적인 접근 방식을 채택해야 합니다. 이 글에서는 데이터 보호를 강화하기 위한 체크리스트로 구성된 견고한 데이터 보호 조치를 찾을 수 있습니다.

1. 기업이 수집하는 데이터 검토하기

데이터를 보호하기 위한 첫 번째 단계는 기업이 수집하는 모든 데이터, 데이터가 어디에서 오는지, 어디에 저장되는지, 어떻게 사용되는지 알아내는 것입니다. 수집하는 데이터를 분류함으로써 위험 중심의 데이터 보안 접근 방식을 채택하고 그에 따라 노력을 우선시할 수 있습니다.

그러나 이를 위해서는 먼저 가시성과 명확성을 보장해야 합니다. 먼저, 아무것도 누락되지 않도록 모든 엔드포인트를 모니터링해야 합니다. 둘째로, 각 유형의 데이터 수집의 필요성을 평가해야 합니다. 이러한 투명성은 데이터 노출 위험을 증가시키는 과도한 정보 수집을 피할 수 있도록 도와줍니다.

2. 규정 준수 요건 평가하기

개인 정보 보호에 대한 명확한 규정이 없는 지역에서 사업을 영위하더라도, 곧 그런 규정이 적용될 것이라고 확신할 수 있습니다. 개인 정보 보호에 관한 법률을 위반하면 대형 기술 기업조차도 심각한 법적, 금융적 제재를 받을 수 있습니다.

출처: Statista

따라서 본인에게 해당되는 데이터 보호 요건을 식별해야 합니다. 국경을 넘어 일하는 기업들은 다양한 법률이 적용될 수 있기 때문에 이는 도전적일 수 있습니다. 그래서 규정 준수 의무에 대한 최신 업데이트에 대해 지속적으로 정보를 얻는 것이 중요합니다.

3. 데이터 보호 담당자 지정하기

사이버 보안 팀 외에도 직원 한 명이 조직 전체의 데이터 보호 준수를 담당하는 것이 좋습니다. 특히 회사의 개인 정보 정책을 시행함으로써 데이터 보호를 보장합니다.

GDPR과 같은 규정은 일정한 기준에 따라 데이터 보호 담당자(DPO)의 임명을 요구합니다. 그러나 선택적이더라도 조직 내에서 데이터 보호 거버넌스를 감독할 독립적이고 공정한 고문을 임명하는 것이 좋습니다.

그들은 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관행에 대한 전문 지식과 비즈니스 프로세스 및 산업 특수성에 대한 이해력이 있어야 합니다.

4. 데이터 수명 주기 모니터링하기

데이터 보호는 일회성 활동이 아닙니다. 대신 데이터는 수명 주기 동안 모니터링되어 책임 있게 처리되고 모든 지점에서 무단 접근으로부터 보호되어야 합니다.

출처: Harvard Business School

이 지속적이고 다각적인 과정은 데이터 보호 최적 관행에 대한 예민한 경계, 투명성 및 헌신을 요구합니다. 궁극적으로 실시간 모니터링은 모든 엔드포인트를 안전하게 보호하고 누출을 피하기 위한 것입니다.

5. 탐지 능력 강화하기

민감한 데이터를 부적절한 노출로부터 보호하고 실시간으로 지능적으로 엔드포인트를 모니터링하여 데이터 유실을 방지하는 통합 및 클라우드 기반 데이터 탐지 및 대응 솔루션이 필요합니다.

콘텐츠 분석, 문맥 인식 및 정책 기반 규칙의 조합으로 이상 징후를 감지하고 사건 대응 워크플로우를 자동으로 트리거하는 AI 기반 행동 분석을 탐구하는 것이 도움이 됩니다.

6. 데이터 침해 보고 구조 생성하기

예를 들어 GDPR은 모든 데이터 침해 사례를 공식적으로 72시간 이내에 보고해야 한다고 규정합니다. 이러한 규정이 조직에 적용되는지 여부에 상관없이, 모든 기업은 신속하고 조화된 대응을 보장하기 위해 명확한 데이터 침해 보고 체계를 가져야 합니다.

우선, 다른 유형의 사건을 보고하고 분류하는 기준과 심각도 수준을 설정하고 모든 사람에게 명확하게 알려야 합니다. 또한 보고서가 적절한 사람에게 신속히 전달될 수 있도록 명확한 커뮤니케이션 프로토콜이 있어야 합니다.

특히, 데이터 침해 사례에 대해 알아야 할 핵심적인 내부 및 외부 이해관계자들은 잘 알려져 있어야 합니다. 이는 고위 경영진, 법무팀, 홍보팀, 규제 기관, 영향을 받는 데이터 주체 등을 포함할 수 있습니다. 그리고 모든 사람들은 침해 사례에 대한 자신들의 역할과 책임을 알아야 합니다.

7. 개인정보 보호정책 작성 및 시행

규정을 준수해야 하는 필요성 외에도, 고객의 신뢰를 확립하기 위해 자체 정책을 갖는 것이 중요합니다. 공개된 경우, 이는 귀하의 조직이 사용자와 고객의 개인정보와 프라이버시를 보호하기 위해 헌신하는 것을 선언하는 역할을 합니다.

그러나 가장 중요한 것은 시행입니다. 개인정보 보호정책은 시행 가능해야 하며, 데이터 수집 및 사용, 동의 메커니즘, 데이터 보안 조치, 데이터 주체의 권리, 쿠키 정책, 직원 교육 등과 같은 주요 구성 요소를 다루어야 합니다.

8. 정기적인 제3자 위험 평가

제3자 파트너, 공급업체 및 공급자는 당신이 데이터 보호를 얼마나 심각하게 여기는지 확인할 수 없을 때 데이터 유출의 원인이 될 수 있습니다. 그러므로 가정 없이 제3자 보안 관행과 위험을 정기적으로 평가하여 공유하는 데이터가 안전한 손에 있음을 확인해야 합니다.

제3자 위험 평가는 사고 대응, 사업 연속성 및 재해 복구에 중요합니다. 따라서 계약의 의무에 관한 모든 결정은 위험을 기반으로 해야 합니다.

9. 정기적인 감사 실시

지속적인 모니터링 외에도, 정기적인 전면 감사를 통해 조직의 데이터 처리 관행이 내부 정책과 외부 규정과 일치하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 감사는 객관적으로 데이터 보호 조치를 평가하고 잠재적인 취약점과 개선 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다. 감사를 실시하기 위한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다:

감사 팀 구성
타임라인, 절차 및 문서화를 포함한 계획 수립
주요 인원 면담 및 관련 문서 검토
데이터 보안 조치 평가
사건 로그 검토
직원 교육 및 인식 평가
위반 및 위험 식별
추적 및 진행 상황 모니터링

결론

데이터가 가치 있는 자산이자 잠재적인 책임으로 남아있는 한, 견고한 데이터 보호 관행을 확보하는 것은 선택이 아닌 전략적 필수사항입니다. 이 포괄적인 체크리스트를 따르면 조직은 데이터 위협에 대한 전반적인 내성을 강화하고 위반 위험을 최소화할 수 있습니다.

주요 이미지 출처: Christina Wocintechchat; Pexels; 감사합니다!

데이터 보호 체크리스트