나노넷은 AI 기반의 워크플로 자동화를 향상시키기 위해 Accel India로부터 지원을 받았습니다.
나노네츠, 백오피스 프로세스 자동화에 중점을 둔 인공지능 스타트업, 아클 인도로부터 2억 9천만 달러에 해당하는 투자금 유치
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Nanonets Raises $29 Million in Funding Round to Improve Automation Accuracy
Nanonets, a startup that leverages AI to automate back-office processes, has recently secured $29 million in funding. Led by Accel India, this funding round aims to enhance the accuracy of automation processes that involve large amounts of unstructured data. Nanonets focuses primarily on the financial services sector, aiming to optimize efficiency and cost-effectiveness in processing unstructured data from documents like invoices, receipts, and purchase orders.
Unstructured Data로부터 실용적인 인사이트 추출하기
🔍 디지털 시대에는 비정형 데이터를 처리하는 것이 종종 반복적인 작업을 동반하며 상당한 인적 자원을 소모합니다. Nanonets는 문서, 이메일, 티켓 및 데이터베이스와 같은 다양한 데이터 소스로부터 가치 있는 정보를 추출하기 위한 노코드 솔루션을 제공하는 AI 플랫폼을 제공합니다. 기계 학습 구조를 활용하여 Nanonets의 AI 플랫폼은 비정형 데이터를 분석하여 실용적인 인사이트로 변환할 수 있습니다. 이 기술은 QuickBooks, Xero, Sage 및 NetSuite를 포함한 다양한 ERP 플랫폼과 통합할 수 있으며, 계정 지불 프로세스, 공급망 최적화 및 건강 보고 요약을 자동화할 수 있습니다.
💡 Nanonets는 자동화된 금융 솔루션이 송장 처리 시간을 15분에서 1분 미만으로 줄일 수 있다고 주장합니다. 이러한 솔루션은 계정 지불, 조정, 매출 계정 및 비용 관리를 포함한 여러 금융 프로세스에 적용됩니다.
연구 및 확장을 위한 자금
🚀 새롭게 확보한 자금은 Nanonets 시스템의 정확도를 향상시키기 위한 연구 및 개발에 투자될 것입니다. 게다가, 이 스타트업은 영업 및 마케팅 활동에도 자원을 할당할 계획입니다. 현재 Nanonets는 100명 정도의 직원을 보유하고 있으며, 그 중 상당 부분은 인도의 엔지니어링 팀에 전념하고 있습니다. 이 자금은 회사의 확장 및 인원 증가를 지원할 것입니다.
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금융 서비스 분야에서의 성장하는 존재감
📈 Nanonets는 금융 서비스 분야에서 강력한 입지를 다진 상태이며, 이 분야에서 약 50%~55% 정도의 고객이 이 회사에서 왔습니다. 처음에는 금융 영업에 중점을 두었지만, 이제는 헬스케어 및 제조업 고객을 대상으로 시작하고 있습니다. 다양한 통합을 제공함으로써, Nanonets는 영업을 간소화하고 사용자 경험을 향상시키려고 합니다. 경쟁사와 비교하여 Nanonets는 90%의 직접 처리율을 자랑하며, 데이터의 상당 부분을 수동 개입 없이 처리할 수 있음을 의미합니다.
Transformers vs. Large Language Models (LLMs)
🤖 LLMs(Large Language Models) 및 GPT를 많이 의존하는 다른 AI 스타트업과는 달리, Nanonets는 트랜스포머를 활용하는 것을 선호합니다. 이 선택은 LLM의 지식에 기반한 정보를 생성할 때 발생하는 환각 문제를 극복하는 데 도움이 됩니다. Nanonets의 트랜스포머는 문서에 중립적이지만 정확하고 신뢰할 수 있음을 증명했습니다.
Q&A
Q: Nanonets의 AI 플랫폼이 백 오피스 프로세스의 자동화에 어떻게 활용되나요?
A: Nanonets의 AI 플랫폼은 업로드된 문서로부터 비정형 데이터를 분석하고 이를 실용적인 인사이트로 변환하기 위해 기계 학습 구조를 활용합니다. 그 노코드 AI 에이전트들은 ERP 플랫폼과 통합되어 계정 지불 프로세스를 자동화하고 공급망을 최적화하며 건강 보고서를 요약할 수 있습니다.
Q: 금융 서비스 분야 외에도, Nanonets는 어떤 산업에 서비스를 제공하나요?
A: Nanonets는 주로 금융 서비스 분야에 서비스를 제공하고 있지만, 점차적으로 건강 및 제조업 산업으로 확장하고 있습니다.
Q: 다른 AI 스타트업이 LLM에 의존하는 대신 Nanonets가 사용하는 트랜스포머의 활용 방법이 어떻게 다른가요?
A: Nanonets는 환각을 방지하기 위해 다른 AI 시스템이 주어진 문서에 없는 정보를 생성할 때 발생할 수 있는 환각 문제를 극복하기 위해 LLM 대신 트랜스포머를 선호합니다. Nanonets의 트랜스포머는 보다 정확하고 신뢰할 수 있음이 입증되었습니다.
산업 경쟁 및 Nanonets의 독특한 가치 제안
🏆 Nanonets는 AI 기반의 워크플로우 자동화를 위한 경쟁적인 시장에서 활동하고 있습니다. 전통적인 광학 문자 인식(OCR) 플랫폼 및 Rossum AI, Hyperscience와 같은 스타트업이 이 분야에 존재합니다. 더불어, UiPath와 같이 대규모 기업들은 구조화된 데이터를 가지고 워크플로우 자동화를 제공하고 있습니다. 그러나 Nanonets는 90%의 직접 처리율을 제공하여 정확성, 사용자 경험 및 통합 품질에서 경쟁사를 앞서 나가고 있습니다.
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💼 Nanonets은 세 가지 다른 요금제로 솔루션을 제공합니다: 스타터, 프로, 그리고 엔터프라이즈. 프로 및 엔터프라이즈 요금제는 스타트업의 연간 반복 수익에 상당한 기여를 합니다. Nanonets는 지난 두 해 동안 글로벌적으로 1만 명 이상의 고객을 유치하며 비즈니스들의 주목을 사로잡았습니다. 특히 PDF를 다양한 파일 형식으로 변환하는 변환기가 특히 인기를 끌었습니다.
🌍 Nanonets은 미국이 매출의 약 40%를 차지하는 전 세계적인 사용자 기반을 보유하고 있습니다. 유럽은 매출의 30%에서 35%를 기여합니다. 매출을 지속적으로 증가시킨 이 스타트업은 올해 매출을 2배에서 3배로 늘리기를 목표로 하고 있습니다.
인공지능 스타트업의 중요성 증가
💥 세계 시장의 둔화에도 불구하고 투자자들은 지속적인 매출 성장을 갖춘 인공지능 스타트업에 투자에 여전히 열려있습니다. 인공지능 스타트업 투자는 거래 수가 줄어들었음에도 2023년에 100억 달러에서 210억 달러로 증가했습니다. 미국은 인공지능 투자의 선두지로 남아 있고, 중국, 영국, 이스라엘, 인도 등의 국가가 이어집니다.
⭐ Nanonets 펀딩 라운드의 주요 투자자 인 Accel은 AI를 통해 백오피스 운영을 혁신하려는 Nanonets와의 협력에 대한 흥미를 표명했습니다. 포괄적인 플랫폼과 높은 STP(직통 처리) 능력이 Nanonets의 주요 차별화 요인으로 언급되었습니다.
참고 자료
Nanonets의 최근 펀딩, AI 플랫폼, 백오피스 자동화 환경에 대해 포괄적으로 다루었습니다. 데이터 처리의 효율성과 정확도 향상을 위한 AI의 역할에 대해 어떻게 생각하시나요? 아래 댓글에서 여러분의 인사이트를 공유하고 대화에 참여해보세요! 이 기사를 소셜 미디어에서 친구들과 동료들과 공유하는 것을 잊지 마세요. 함께 AI 및 자동화의 흥미진진한 세계를 탐험해 봅시다! 🚀🔥
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