마이크로소프트와 태평양 북서부 국립 연구소가 협력하여 배터리 재료 발견을 진전시키다. 🚀⚡️

마이크로소프트는 오늘 미국 에너지부 태평양 북서국립연구소와 함께 협력하여 세계 수준의 Azure Quantum 기술을 활용하기 위한 흥미로운 발표를 하였습니다. 이 협력은 양자 컴퓨팅과 기술 분야에서 놀라운 가치와 진보를 약속하고 있습니다.

마이크로소프트는 Azure Quantum Elements를 사용하여 ENBLE 프로젝트를 진행합니다.

마이크로소프트는 미국 에너지부의 퍼시픽 북웨스트 국립 연구소 (PNNL)와 함께 전례 없는 배터리 소재 발견에 대한 혁신적인 진전을 이루기 위해 협력하고 있습니다. Azure Quantum Elements 서비스를 활용하여 이 협력은 수백만 개의 잠재적인 새로운 배터리 소재를 선택적으로 몇 개로 줄여, 이미 하나는 프로토 타입 단계에 도달했습니다. 🧪🔋

하지만 “Azure Quantum Elements”의 “양자”에 대해 환상적인 생각을 가지기 전에, 한 가지 명확하게 해야 합니다. 이 프로젝트에서 양자 컴퓨터는 역할을 하지 않았습니다. 인공 지능 (AI)과 고성능 컴퓨팅 (HPC) 기술을 결합한 Azure Quantum Elements는 본질적으로 과학 계산을 위한 가상 작업대입니다. 미래에 마이크로소프트의 양자 슈퍼컴퓨터에 액세스를 제공할 목적입니다. 이 특정 노력에는 큐비트가 포함되지 않았지만, 시간이 지나면서 이러한 모든 기술을 함께 모으는 것이 목표입니다. 🌌💻

Azure Quantum Elements와 AI 가속기의 한계를 넘어서 미치다. 🚀📈

마이크로소프트 양자의 책임자인 Krysta Svore는 목표가 기존 Azure Quantum Elements (AQE)의 기능을 최대한 활용하여 소재 발견을 촉진하기 위한 것이었다고 설명했습니다. PNNL의 연구진은 AQE를 사용하여 3200만 개의 무기물 소재를 분석하고 배터리 프로젝트에 잠재력 있는 18개의 후보를 도출했습니다. 그들은 초기에 AQE의 AI 모델을 사용하여 후보자들을 약 백만 개로 줄였으며, 이후에는 이미 확립된 HPC 기술을 사용하여 최종 18개로 좁혔습니다. 일반적으로 이러한 과정은 몇 년이 걸리고 프로토 타입 배터리를 얻을 수 있습니다. 그러나 AQE의 도움을 받아 이 팀은 단지 18개월 만에 이 중요한 단계를 달성했습니다. ⚙️🔍

PNNL의 실장인 Tony Peurrung에 따르면 “인공 지능, 클라우드, 고성능 컴퓨팅과 인간 과학자의 교차점은 의미있는 과학 결과를 가속하는 열쇠입니다.” 마이크로소프트와 PNNL 사이의 이번 협력은 과학자들에게 AI를 접근 가능하게 하고, 조사해 볼만한 예상치 못한 비전통적인 소재나 방법을 발견할 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다. 이것은 과학적 발견의 가속화를 위한 매력적인 여정의 첫 걸음입니다. 🌠🔬

양자 컴퓨팅의 확대되는 역할: 화학 및 재료 과학 ⚗️🔬

양자 컴퓨팅 애호가들은 이 기계가 화학 및 재료 과학 문제를 해결하는 데 뛰어나다고 믿습니다. 양자 컴퓨팅 커뮤니티는 기술의 최첨단을 계속 발전시키고 있지만, 진정으로 실용적인 양자 컴퓨터를 보는 것은 아직 몇 년 정도 멀리 떨어져 있습니다. 현재, 우리는 Noise Intermediate-Scale Quantum (NISQ) 시스템 시대에 속해 있습니다. 당연히 Svore는 마이크로소프트가 다음 10년 이내에 그들의 Majorana 기반의 큐비트를 활용한 양자 슈퍼컴퓨터를 개발할 능력에 대해 낙관적입니다. 🕰💡

PR 활동인가, 정말로 과학적인 성과인가? 📣🔬

마이크로소프트와 PNNL 간의 이번 협력은 분명히 중요한 과학적인 노력을 수반하지만, 일부에서는 전술적인 공공 관계 활동으로 보고 있습니다. 양자 컴퓨팅은 아직 현실 세계적인 과정에 완전히 통합되기까지 멀리 남아 있는 개념입니다. 그러나 이번 협력은 Azure Quantum Elements와 그것이 AI와 HPC를 융합한 과학적 진전을 추진하는 잠재력을 강조합니다. 양자 컴퓨터가 과학적 발견에 중요한 역할을 하는 미래를 희망하게 만듭니다. 🔍🚀

마이크로소프트가 다음 10년 이내에 양자 슈퍼컴퓨터를 구축하는 계획에 대해 자세히 알아보려면 아래 비디오를 시청하세요. 🎥

[![Microsoft expects to build a quantum supercomputer within 10 years](https://cdn.miximages.com/tech/bc97dc3f34e27d1d4cb3e5bd59766fdf.jpg)](https://www.enble.com/quantum-computing-progress-hindered-noise.html)

*Video: Microsoft expects to build a quantum supercomputer within 10 years* 🎬🌌

컴퓨터 기술의 흥미로운 세계를 자세히 알아보고 최신 트렌드, 뉴스 및 혁신을 안정적으로 파악하기 위해 다음 귀중한 링크를 꼭 확인해보세요:

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따라서, 양자 컴퓨팅, 인공지능(AI) 및 HPC가 만나면 과학적 발견의 새로운 가능성을 풀어낼 수 있는지 알아보기 위해 지평을 주시하십시오. 우리 상상력의 한계 바로 너머에 어떤 혁신적인 획기가 있는지는 아무도 알 수 없습니다. 이번에도 기술 발전이 이어지는 이 흥미진진한 시기에 함께하게 된 것에 흥분합니다. 🚀💡


Q&A

Q1: Azure Quantum Elements는 정확히 무엇이며, AI와 전통적인 고성능 컴퓨팅(HPC)을 어떻게 결합하나요?

Azure Quantum Elements는 가상 작업 대상으로 인공지능(AI)과 고성능 컴퓨팅(HPC)을 융합한 과학 컴퓨팅의 한 가지 형태입니다. 이를 통해 연구자들은 AI 모델의 힘을 빌려 방대한 양의 데이터를 분석하고 효율적으로 유망한 후보를 식별할 수 있습니다. AI와 HPC 기법의 결합은 물질 발견 및 기타 과학적 시도를 가속화시키며, 혁신적인 기술 발전에 한 발짝 더 다가서게 해줍니다. 💻🧬

Q2: 배터리 소재 발견에 이루어진 성과에 양자 컴퓨터가 필요한가요?

아니요, 양자 컴퓨터는 본 글에서 논의된 특정 프로젝트에 사용되지 않았습니다. 양자 컴퓨팅은 화학 및 재료 과학을 혁신할 것으로 예상되지만, 현재 양자 컴퓨터를 포함하지 않는 Azure Quantum Elements의 능력을 활용하여 물질 발견 과정을 가속화시켰습니다. Microsoft와 PNNL의 협력은 AI 및 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅이 의미 있는 과학적 결과를 제공하는 데 잠재력을 보여줍니다. ⚙️💡

Q3: AI, 클라우드, 고성능 컴퓨팅 및 인간 과학자가 이 협력에서 어떻게 과학적 진보를 추진하나요?

Microsoft와 PNNL의 협력은 AI를 과학자들에게 접근 가능하게 만들고, AI의 능력을 활용하여 탐색할 가치가 있는 예상치 못한 반전적이고 독창적인 물질 또는 접근법을 찾는 데 활용합니다. AI, 클라우드 자원 및 고성능 컴퓨팅 기법을 결합함으로써 연구자들은 대량의 데이터를 더 빠른 속도로 처리할 수 있어 의미 있는 과학적 결과로의 경로를 가속화시킬 수 있습니다. 인간 과학자의 참여는 혁신을 주도하고 돌파구를 찾는 데 있어서 여전히 필수적입니다. 🌩🔬

Q4: NISQ 시스템은 양자 컴퓨팅의 맥락에서 어떤 의미를 가지며 왜 중요한가요?

NISQ는 “noisy intermediate-scale quantum”의 약자로 양자 컴퓨팅 기술의 현재 단계를 나타냅니다. 이 시스템은 에러가 없으며 큐빗 수도 제한적이지만, 여전히 어려운 계산 문제를 해결하는 데에 상당한 잠재력을 가지고 있습니다. NISQ 시스템의 점진적 진보는 다양한 과학 및 기술적 분야에서 새로운 가능성을 열어줄 실용적이고 신뢰할 수 있는 양자 컴퓨터 개발에 한 발짝 더 다가가게 합니다. 🧪💻

Q5: Microsoft가 다음 10년 이내에 양자 슈퍼컴퓨터를 만들 계획이 왜 중요한가요?

Microsoft가 다음 10년 이내에 양자 슈퍼컴퓨터를 만들 계획을 세운 것은 과학적 혁신의 경계를 넓히기 위한 회사의 의지를 보여줍니다. 신뢰할 수 있는 양자 슈퍼컴퓨터는 화학, 재료 과학, 암호학, 최적화 등의 분야를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 양자 컴퓨팅의 힘을 이용함으로써 현재 고전 컴퓨터로는 불가능한 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있으며, 이는 기술과 과학적 이해력의 혁신적 진전을 이끌 것입니다. 🌌🚀


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