중남미 언어 모델 향상 프로젝트 SEALD

구글 리서치와 인공지능 싱가포르가 협력하여 동남아시아 언어를 위한 생성형 AI 모델을 훈련하고 개선합니다.

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Google 팀이 현지화된 대형 언어 모델을 만들기 위해 협력합니다.

digital world concept

언어는 한 지역의 독특한 특성, 문화 및 사람들을 반영하는 강력한 도구입니다. 대형 언어 모델 (LLMs)은 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 혁신적으로 바꾸었습니다. 그러나 현재의 LLMs는 동남아시아의 다양성과 문화적 혼합을 고려하지 못할 수 있습니다. 이 격차를 메우기 위해 Google은 AI Singapore과 협력하여 그 지역에 특별히 맞춘 대형 언어 모델을 구축하기로 합의했습니다. 이 협력 프로젝트인 Project Southeast Asian Languages in One Network Data (SEALD)는 동남아시아의 문화적 맥락 인식을 개선하고 있습니다.

문화적 맥락과 함께 언어 모델 강화하기

SEALD는 동남아시아 언어에 특화된 데이터셋을 향상시키고 인공지능 모델을 훈련, 세밀 조정 및 평가하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 협력의 초기 단계에서는 인도네시아어, 태국어, 타밀어, 필리핀어 및 버메즈어에 대한 모델 개발에 초점을 맞출 것입니다. Google과 AI Singapore의 공동 노력을 통해 양자 위치 이동 및 번역 모델 및 양자 위치 이동 능력을 확장하는 도구를 만들 것입니다. 이러한 노력들은 언어 이해와 문화적 맥락 인식을 향상시키는 길을 열 것입니다.

오픈 소스 협력과 지식 공유

Project SEALD의 주목할 만한 측면 중 하나는 오픈 소스 협력에 대한 헌신입니다. SEALD에서 생성된 모든 데이터셋과 출력물은 공개로 공개될 것입니다. 이 오픈 접근법은 연구원, 개발자 및 광범위한 커뮤니티가 동남아시아의 언어 모델 발전에 접근하고 기여할 수 있도록 합니다. AI Singapore의 오픈 소스 원칙에 대한 헌신은 그들의 이전 이니셔티브인 SEA-LION (동남아시아의 언어를 한 네트워크로)과 일치합니다. 지난해 시작된 SEA-LION 프로젝트는 동남아시아만의 사회적 뉘앙스에 대한 사전 훈련된 오픈 소스 LLMs를 생성하는 것을 목표로했습니다.

소통 및 커뮤니티 아웃리치에 미치는 영향

Project SEALD의 주목할 만한 사용 사례 중 하나는 싱가포르의 이주 노동자들과의 소통을 개선하는 것입니다. 이주 노동자들은 영어보다 지역 언어로 더 유창하게 대화합니다. 이 커뮤니티의 언어적 특성을 반영하는 데이터를 수집함으로써, Project SEALD는 싱가포르 정부와 고용주 사이의 교류를 촉진하고자 합니다. SEALD의 데이터셋과 출력물을 구글 클라우드 및 싱가포르 정부에서 개발한 생성 AI 응용프로그램에 통합함으로써 커뮤니티 아웃리치 노력을 지원할 것입니다.

평가 및 벤치마킹을 위한 방법론 수립

생성 AI 응용프로그램의 효과성과 정확성을 보장하기 위해 Project SEALD는 학계와 공공부문과 협력하고 있습니다. 함께 동남아시아 전역에서 생성 AI 응용프로그램을 평가하고 벤치마킹하기 위한 방법론을 수립할 것입니다. Project SEALD는 지역의 다양한 국가의 학술기관을 관련시킴으로써 동남아시아에서 생성 AI 도구의 품질과 신뢰성을 높이기 위한 표준화된 프레임워크를 만들고자 합니다.

동남아시아의 언어 모델의 미래

Project SEALD는 동남아시아의 다양한 인구의 뉘앙스를 정확히 잡아낼 수 있는 언어 모델을 개발하기 위한 중요한 한걸음입니다. 생성 AI 기술이 진화함에 따라 지역 및 지역적 데이터 모델을 통합하여 내재된 데이터 편향을 피하는 것이 중요합니다. 현재 많은 공개 생성 AI 도구는 글로벌 초점을 가지고 있어 동남아시아의 언어 및 문화적 뉘앙스에 대한 부정확한 응답을 유발할 수 있습니다. 문화적 민감성에 초점을 맞춘 SEA-LION은 이 문제를 다루고 생성 AI로 생성된 응답이 동남아시아의 사회적 혼합을 더 잘 반영하도록 보장하려 합니다.

결론적으로, Project SEALD는 동남아시아를 위한 언어 모델을 발전시키기 위해 Google과 AI Singapore이 협력하는 흥미로운 프로젝트입니다. 문화적 맥락 인식, 오픈 소스 협력 및 커뮤니티 아웃리치에 초점을 맞춤으로써, Project SEALD는 해당 지역의 소통, 기술 및 생성 AI의 미래에 지속적인 영향을 끼칠 것입니다.


Q&A 내용

Q: Project SEALD가 동남아시아에 어떻게 도움이 되나요?

A: Project SEALD는 동남아시아의 인구와 문화 다양성에 맞는 언어 모델을 개발하여 동남아시아에 도움이 될 것입니다. 인공지능 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터셋을 향상시킴으로써, Project SEALD는 문화적 맥락 인식과 언어 이해를 개선하고자 합니다. 이는 소통, 커뮤니티 아웃리치 및 동남아시아의 뉘앙스를 정확히 반영하는 생성 AI 응용프로그램의 개발에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

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Q: Project SEALD에서 오픈 소스 협력의 중요성은 무엇인가요?

A: 오픈 소스 협력은 Project SEALD의 중요한 측면입니다. Project SEALD는 모든 데이터셋과 결과물을 공용으로 공개함으로써, 연구자, 개발자 및 보다 넓은 커뮤니티가 동남아시아의 언어 모델 발전에 기여할 수 있도록 장려합니다. 이 접근 방식은 지식 공유를 촉진하고 진전을 가속화하며 언어 모델 개발의 투명성을 보장합니다.

Q: Project SEALD가 싱가포르에서 이주노동자와의 소통을 어떻게 개선하나요?

A: Project SEALD는 이주노동자의 언어적 특성과 선호도를 더 잘 이해하여 싱가포르에서의 소통을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 이주노동자가 일상적으로 사용하는 지역 언어를 반영하는 데이터를 수집함으로써, Project SEALD는 싱가포르 정부가 이 커뮤니티와 보다 효과적으로 소통할 수 있도록 돕습니다. 이는 개선된 소통, 더 나은 지원 및 고용주와 이주노동자 간의 관계 향상으로 이어질 것입니다.

Q: Project SEALD의 장기적 비전은 무엇인가요?

A: Project SEALD의 장기적 비전은 동남아시아 다양한 인구의 뉘앙스를 정확하게 포착하는 언어 모델을 개발하는 것입니다. 지역 및 지역 데이터 모델을 통합함으로써, Project SEALD는 생성적 AI 도구가 문화적으로 민감하며 해당 지역의 특정 언어 및 문화 뉘앙스에 정확히 대응할 수 있도록 하고자 합니다. 이는 보다 포괄적이고 문맥을 이해하는 생성적 AI 애플리케이션의 발전에 이바지할 것입니다.

Q: Project SEALD가 동남아시아의 생성적 AI의 미래에 어떤 영향을 미치나요?

A: Project SEALD는 동남아시아의 생성적 AI의 미래에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 학계 및 공공부문을 참여시켜 생성적 AI 애플리케이션을 평가하고 벤치마킹하는 방법론을 수립함으로써, Project SEALD는 해당 지역에서 사용되는 AI 도구의 품질과 신뢰성을 향상시킬 것입니다. 이는 생성적 AI의 더 나은 발전을 위한 길을 열고 동남아시아가 AI 혁신의 선두에 서 있도록 보장할 것입니다.


참고 자료:

  1. Large Language Models 빌드하기
  2. 책임 있는 AI 사용의 다섯 가지 방법
  3. AI 학습 데이터 자동으로 선별하는 기술 빌드하기
  4. 최고의 AI 챗봇: ChatGPT 및 기타 주목할 만한 대안들
  5. OpenAI의 ChatGPT에 대한 Genius 대안
  6. 유명한 Hugging Face
  7. AI 분야의 가장 인기 있는 직업: 프롬프트 엔지니어
  8. 프롬프트 엔지니어가 ’21세기의 가장 섹시한 직업’인가요?

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