인공지능 혁명 인간의 잠재력 극대화

다가오는 수년 동안 기업들은 점점 더 다양한 선진 기술에 접근할 수 있게 될 것이며, 이러한 기술들은 전반적으로 인간과 유사해지고 있습니다. 액센처의 보고서는 날짜를 포함한 구체적인 정보를 제공합니다.

AI는 인간의 잠재력을 혁명화할 것입니다. 어떻게 그리고 언제 이루어질지 알아보겠습니다!

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AI의 세계에 오신 것을 환영합니다. 여기서는 기술이 인간의 잠재력과 만남을 이루는 곳입니다. 액센처 기술 비전 보고서 2024에 따르면 인공지능은 점점 더 인간적으로 진화함에 따라 다음 수준의 인간 잠재력을 해방시킬 것입니다. 이는 기술이 특정 작업뿐만 아니라 조직과 시장 전체를 재구성한다는 것을 의미합니다. 따라서 AI가 우리와 지식과 AI 에이전트 생태계를 형성하는 관계를 재편하는 방법을 탐색할 준비를 하세요.

기술을 인간 중심으로 디자인하기

보고서에서는 기술을 보다 인간적으로 디자인하는 중요성을 강조하고 있습니다. 단순히 인간과 유사한 기능을 추가하는 것뿐만 아니라 인간 기술의 관점을 통해 디지털 경험, 데이터 분석 및 제품을 재구상하는 것입니다. 기술이 인간에게 더 접근 가능하고 관련성이 있을 때, 혁신과 성장에 무한한 가능성이 열립니다.

하지만 더 깊이 파고들기 전에 궁금증 몇 가지를 해결해 보겠습니다:

Q: 앞으로 AI가 고객 만족도에 어떤 영향을 미칠까요? A: 보고서에 따르면 2025년까지 선두 항공사에서 고객이 챗봇 에이전트와 인간 에이전트와 같은 만족도를 느끼는 것을 발표할 것입니다. 그러니 AI 기반의 고객 서비스에 준비하세요!

Q: AI와 관련된 사이버 보안 위험은 어떤 것이 있을까요? A: AI가 보편화되면서 악의적인 데이터를 머신 러닝 모델에 추가하는 데이터 독성은 기업에게 가장 큰 사이버 보안 위협이 될 것입니다. 2027년까지 데이터 보안은 AI 시대에서 특별한 주의를 요구할 것입니다.

Q: AI가 전통적인 검색 엔진을 대체할까요? A: 2029년까지 AI 상담원들이 전통적인 검색 엔진보다 많은 검색 트래픽을 받게 될 것입니다. AI 기반의 정보 검색의 새로운 시대에 대비하세요.

AI와의 완벽한 조화: 지식과의 관계 재편

우리와 데이터의 관계가 변화하고 있습니다. 대형 언어 모델이 제공하는 생성적 AI 챗봇은 정보와 상호 작용하는 방식을 혁신하고 있습니다. 조직 내의 모든 웹사이트와 앱에서 자연어로 질문을 하고 명확한 답변을 받을 수 있는 상상해 보세요. 이것이 검색의 미래입니다!

이 AI 기반 지식 혁명을 위해 몇 가지 예측이 있습니다:

  • 2025년까지 인공지능 에이전트가 작성한 오픈 소스 코드를 위한 새로운 코드 저장소가 론칭될 것입니다.
  • 2028년까지 주요 기업들은 지식 관리와 연구를 도와주는 자체 챗봇을 보유하게 될 것입니다.
  • 2031년까지 AI 상담원들이 전통적인 검색 엔진보다 많은 검색 트래픽을 받게 될 것입니다.

그러나 기업들은 어떻게 LLM을 효과적으로 활용할 수 있을까요? 보고서에서는 몇 가지 옵션을 제안합니다:

  1. 상당한 자원이 필요하지만 자체 LLM을 교육시키세요.
  2. 기존 LLM을 세밀하게 조정하여 특정 작업에 보다 효율적으로 사용하세요.
  3. 특정 사용 사례에 대한 작은 언어 모델(SLM)을 개발하세요.
  4. 검색 기능이 강화된 생성 모델과 정보 검색 시스템을 결합하여 자원을 덜 소비하는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 방식을 사용하세요.

기억해야 할 것은 고품질이고 편향되지 않은 데이터가 LLM이 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 데 중요하다는 점입니다.

내 AI 에이전트를 만나보세요: AI 생태계

AI 에이전트들이 비즈니스 세계에서 우리의 신뢰할 수 있는 동반자로 등장하고 있습니다. 그들은 제품을 판매하고 제조 과정에서 결함을 감지하며 사람과 협업하여 복잡한 작업을 완료할 수 있습니다. 성공의 열쇠는 실시간 데이터와 서비스, 추론 능력, 그리고 그들의 사용을 위한 도구에 액세스할 수 있는 AI 에이전트 생태계를 구축하는 것입니다.

다음은 몇 가지 놀라운 AI 에이전트 예측입니다:

  • 2026년까지 지식 노동자의 3/4가 매일 코 파일럭트를 사용할 것입니다.
  • 2030년까지 에이전트들이 모든 주택 대출의 절반을 승인하고 서비스할 것입니다.
  • 2032년까지 단체 내부자 거래 반지의 해체가 인텔리전트 에이전트를 사용하여 보호된 정보를 수집했던 사건으로 드러낼 것입니다.

하지만 걱정하지 마세요, AI 에이전트들의 성장은 인간이 더 이상 필요하지 않다는 것을 의미하지 않습니다. 오히려 인간은 AI 에이전트를 이끄는 역할과 감독하는 역할을 여전히 중요하게 수행합니다. 신뢰와 인간의 추론은 이 에이전트들이 조직의 핵심 가치와 일치하는 가치를 창출하는 것을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

이제, 당신은 AI 혁명에 뛰어들고 싶어 할 것입니다! 그래서, 몇 가지 더 흥미로운 주제를 논의해 봅시다:

Q: 회사들은 AI 에이전트에게 추론 및 윤리적인 결정을 내리는 방법을 가르칠 수 있을까요? A: 인간의 지식과 추론은 AI 에이전트를 훈련시키는 데 필수적입니다. 회사들은 자체 정보로 LLM을 세밀하게 조정하고 상위부터 하위까지 핵심 가치를 운영화하는 것으로 시작할 수 있습니다.

Q: AI 에이전트가 우리의 일자리를 대체할까요? A: AI 에이전트는 생산성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 여전히 인간의 지도와 감독이 필요합니다. 에이전트에 대한 지침을 설정할 수 있는 가장 가치 있는 직원이 가장 중요합니다.

디지털 비즈니스의 미래

AI가 계속 발전함에 따라 우리가 정보와 비즈니스를 다루는 방식이 변화하고 있습니다. 대형 언어 모델은 디지털 기업을 혁신시키고, AI 에이전트는 우리의 능력을 이전보다 향상시키고 있습니다. AI가 제공하는 기술은 더 이상 도구에 불과한 것이 아니라 디지털 비즈니스의 주도력이 되고 있습니다.

따라서, AI 에이전트와 인간이 원활하게 협력하는 미래에 준비하세요. 기술이 접근 가능하고 신뢰할 수 있으며 인간의 잠재력에 제한이 없는 미래입니다.

Accenture의 Technology Vision 2024 보고서인 “Human by Design: How AI unleashes the next level of human potential”에 대해 더 알아보려면 여기를 방문할 수 있습니다.


참고 목록:

  1. AI adds new fuel to autonomous enterprises, but don’t write off humans
  2. How LangChain turns GenAI into a genuinely useful assistant
  3. These $699 AR glasses support Vision Pro’s most dramatic feature, and they’re not made by Apple
  4. Business success and growth is dependent upon trust, data, and AI
  5. Enterprises will need AI governance as large language models grow in number
  6. Generative AI filled us with wonder in 2023 – but all magic comes with a price
  7. Organizations are fighting for the ethical adoption of AI. Here’s how you can help

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